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Der Weg nach KAI – Episode 41: O1-Preview und O1-Mini: Das
Konzept der "Reasoning Tokens" und konkrete
Einsatzszenarien 

In dieser Episode befassen wir uns ausführlich mit OpenAIs neuen
O1-Modellen und auch mit deren Bedeutung für die Entwicklung
einer Künstlichen Allgemeinen Intelligenz. 

Die O1-Serie umfasst zwei Modelle: O1-Preview für komplexe
Probleme und O1-Mini für schnellere Routineaufgaben. Beide
Modelle zeichnen sich durch eine verbesserte Architektur aus, die
auf tieferes Denken und Problemlösung ausgerichtet ist. Ein
Kernkonzept sind die "Reasoning Tokens", die dem Modell
ermöglichen, Probleme intern zu zerlegen und durchdachte Lösungen
zu entwickeln.

Wir untersuchen die Unterschiede zu früheren OpenAI-Modellen wie
GPT-4 oder 4o, besonders in den Bereichen wie kreatives
Schreiben, wissenschaftliche Textanalyse und Mathematik. Auch die
Anwendungsmöglichkeiten in der Geschäftswelt sind Thema, wobei
die aktuellen Einschränkungen wie fehlende Multimodalität oder
Datenupload berücksichtigt werden.

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„O1-Preview und O1-Mini: Das Konzept der "Reasoning Tokens" und konkrete Einsatzszenarien“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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