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  4. Front-End oder Back-End?! Hauptsache Good Practice | Power BI or DIE mit Michael Tenner
Front-End oder Back-End?! Hauptsache Good Practice | Power BI or DIE mit Michael Tenner

Front-End oder Back-End?! Hauptsache Good Practice | Power BI or DIE mit Michael Tenner

AI or DIE vor 1 Jahr
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Gutes Design gewinnt am Ende immer! Michael erzählt Artur von
seinen Anfängen mit Power Query und wie sich seine Arbeit in den
letzten Jahren entwickelt hat. Sie diskutieren die Integration von
Power BI und Fabric, die Herausforderungen bei der Organisation
großer Datenmengen und die Bedeutung von Prototyping und
Visualisierung. Außerdem sprechen sie über visuelle Standards und
Best Practices in der Datenanalyse – und darüber, was wirklich
funktioniert. Und ganz zum Ende nochmal ein Trigger-Thema für
beide: graue Hintergründe! Michael ist mit einer umfangreichen
Erfahrung als Senior Consultant im Bereich BI &
Datenmanagement. Seine berufliche Laufbahn ist geprägt von der
Adoption und Migration von Power BI für Organisationen,
einschließlich der Entwicklung spezifischer Roadmaps sowie
unternehmensspezifischer Leitfäden und Rahmenwerke. Sein Fokus
liegt auf der Entwicklung von BI-Lösungen, von Self-Service bis zu
Enterprise-Grade, mit einem Schwerpunkt auf modernen
Technologie-Stacks und der Unterstützung durch führende Anbieter.
Michael hat zahlreiche Trainings und Workshops zu verschiedenen
Themen geleitet, darunter die Entwicklung von Coaching- und
Trainingsprogrammen für Unternehmen. Er berät Unternehmen in Bezug
auf Best Practices im Reporting und Dashboarding. Seine Expertise
umfasst Business-Intelligence und Dashboard-Entwicklung sowie sechs
weitere Kenntnisse, die ihn in seinem Bereich besonders
auszeichnen. Sein beruflicher Weg ist ein Beispiel für
kontinuierliches Lernen und Anpassung an die sich ständig
verändernden Technologien im Bereich der Datenwissenschaft. Durch
seine umfassende Erfahrung und Fachkenntnis trägt er maßgeblich zur
Transformation und Optimierung der BI-Strategien von Organisationen
bei, und seine Leidenschaft für die Vermittlung der Faszination für
Daten und deren Analyse bleibt ungebrochen.

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