podcast.de
Anmeldung
Anmeldung Registrierung
Auto Hell Dunkel
Erweiterte Suche
  1. Startseite
  2. Podcasts
  3. Zielführung starten – der Management-Podcast von CTcon Podcast
  4. Data Science zum Erfolg führen – Machine Learning Operations (ML Ops) in Praxis und Forschung
Data-Science-Kompetenzen aufzubauen und sie organisatorisch zu
integrieren, gewinnt seit Jahren für Unternehmen an Bedeutung.
Bisher hat sich dabei keine Standardlösung etabliert, die als „one
size fits all“ für jedes Unternehmen funktioniert. Zugleich steigt
mit wachsenden Anforderungen, rasantem technologischen Fortschritt
und größeren Data-Science-Teams der Druck, effektiv und effizient
zu arbeiten sowie vor allem Erfolgsbeiträge nachzuweisen. Hier
einige wichtige Fragen aus dem Kontext „Was bedeutet Machine
Learning Operations?“. Wo sind Data-Science-Teams in der
Organisation verankert? Wer misst wie deren Beitrag zum Erfolg?
Sind Pilotprojekte und implementierte Lösungen stärker zu
unterscheiden? Welche bereits etablierten Funktionen unterstützen
einen nachhaltigen Erfolg der Data-Science-Teams? Verändert das
Aufkommen von GenAI-Lösungen die Perspektive und, wenn ja, wie?
Diese wie weitere Fragen klärt Prof. Dr. Timo Schürg mit Niklas
Hartmann auf dieser Tour. Timo Schürg ist Professor für Data
Science und Machine Learning an der Hochschule Darmstadt. Er hat
viel Erfahrung im Aufbau von Data-Science-Teams und war vor seiner
Hochschulkarriere unter anderem bei der DB Cargo AG und der Schott
AG aktiv. Timo kennt Niklas aus gemeinsamer Projektarbeit. Niklas
Hartmann ist Principal bei CTcon in Frankfurt. Er berät seit vielen
Jahren große Konzerne, vor allem aus dem Bereich „Logistik,
Transport und Verkehr“. Niklas trägt Verantwortung in unserem
Kompetenzcenter „Datengetriebene Steuerung“. Die Transformation zu
einer digitalen Unternehmenssteuerung ist sein Leitstern.

Weitere Episoden

Erfolgshebel Führungskultur – wirksam gestalten und verankern bei L. Stroetmann

Erfolgshebel Führungskultur – wirksam gestalten und verankern bei L. Stroetmann

30 Minuten
vor 4 Wochen
Spannungsfeld Sustainability und Unternehmenssteuerung – Anspruch und Machbarkeit in der DHL Group

Spannungsfeld Sustainability und Unternehmenssteuerung – Anspruch und Machbarkeit in der DHL Group

36 Minuten
vor 1 Monat
S/4HANA-Einführung aus CFO-Sicht – RAUMEDIC über Hintergründe und Erfolgsfaktoren

S/4HANA-Einführung aus CFO-Sicht – RAUMEDIC über Hintergründe und Erfolgsfaktoren

27 Minuten
vor 2 Monaten
Datengetrieben Steuern – Der Blick von BARC auf Data Strategy, Data Governance und KI

Datengetrieben Steuern – Der Blick von BARC auf Data Strategy, Data Governance und KI

44 Minuten
vor 3 Monaten
KI und Entscheidungsprozesse – Datenpionier Prof. Dr. Peter Gentsch über Autonomie, Verantwortung und Führung

KI und Entscheidungsprozesse – Datenpionier Prof. Dr. Peter Gentsch über Autonomie, Verantwortung und Führung

56 Minuten
vor 4 Monaten
Alle Episoden anzeigen
In Podcasts werben
Schalte jetzt Werbung in Podcasts.
Episode melden

„Data Science zum Erfolg führen – Machine Learning Operations (ML Ops) in Praxis und Forschung“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

Abonnenten

Teilen

Mein Archiv

Deine Privatkopie der Folgen, die du nicht verlieren willst.

Podcast-Folgen verschwinden. Feeds werden auf die letzten Episoden gekürzt, Hoster räumen alte Dateien ab, Formate wechseln den Anbieter und lassen ihr Archiv zurück. Mit „Mein Archiv“ sichert podcast.de die Folgen deiner Podcasts für dich — angefangen bei den ältesten, denn die sind zuerst weg.

  • Deine gesicherten Folgen bleiben hörbar, auch wenn das Original offline geht.
  • Auch Folgen, die im heutigen Feed gar nicht mehr stehen — podcast.de kennt sie noch.
  • Herunterladen bleibt möglich, solange die Folge beim Podcaster liegt. Der zählt seine Abrufe wie bisher.
Startet bald

Sei beim Start von Mein Archiv dabei

Mein Archiv ist fast fertig. Trag dich ein, dann bekommst du eine E-Mail, sobald es losgeht – und bist von Anfang an dabei. Wir schreiben dir nur zum Start, keine Werbung, keine Weitergabe deiner Daten.

Du bekommst zuerst eine Bestätigungsmail. Abmelden geht jederzeit. Datenschutz