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  4. #11: Auch ein blindes Huhn findet mal ein Korn. Falsch signifikante Resultate im Kontext des multiplen Testens.
Die Untersuchung vieler verschiedener Zielgrößen mithilfe
statistischer Tests erscheint manchmal als eine geeignete
Strategie, Studiendaten effektiv auszunutzen. In dieser Folge
erläutern wir, warum eine solche multiple Testanwendung die Gefahr
falsch signifikanter Ergebnisse erheblich erhöht. Zudem diskutieren
wir Möglichkeiten, das Risiko von Fehlinterpretationen dennoch zu
begrenzen.

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„#11: Auch ein blindes Huhn findet mal ein Korn. Falsch signifikante Resultate im Kontext des multiplen Testens.“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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