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14 Episoden

#14: Vorsicht - Hazard! Wovor man sich bei Überlebenszeitvergleichen in Acht nehmen sollte
vor 11 Monaten

#14: Vorsicht - Hazard! Wovor man sich bei Überlebenszeitvergleichen in Acht nehmen sollte

21 Minuten
#13: Die Zeit ist reif … für ein paar Gedanken zur Überlebenszeitanalyse
vor 11 Monaten

#13: Die Zeit ist reif … für ein paar Gedanken zur Überlebenszeitanalyse

16 Minuten
#01: Datenwissenschaften und Statistik. Gegner, Partner, Zwillinge, …?
vor 11 Monaten

#01: Datenwissenschaften und Statistik. Gegner, Partner, Zwillinge, …?

15 Minuten
#02: Maschinelles Lernen. Alter Wein in neuen Flaschen … oder tatsächlich ein Energy-Drink?
vor 11 Monaten

#02: Maschinelles Lernen. Alter Wein in neuen Flaschen … oder tatsächlich ein Energy-Drink?

18 Minuten
#03: Mysteriöse Muster … erkennen oder (und) erklären?
vor 11 Monaten

#03: Mysteriöse Muster … erkennen oder (und) erklären?

13 Minuten
#04: Modelle. Spielzeug oder (notwendiges) Werkzeug?
vor 11 Monaten

#04: Modelle. Spielzeug oder (notwendiges) Werkzeug?

20 Minuten
#05: Viel hilft viel? Wie Heterogenität und Fallzahl die (Un-)Sicherheit von Aussagen beeinflussen.
vor 11 Monaten

#05: Viel hilft viel? Wie Heterogenität und Fallzahl die (Un-)Sicherheit von Aussagen beeinflussen.

21 Minuten
#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?
vor 11 Monaten

#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?

18 Minuten
#07: Alles ist relativ! Wirklich? Über den Einsatz absoluter und relativer Größen.
vor 11 Monaten

#07: Alles ist relativ! Wirklich? Über den Einsatz absoluter und relativer Größen.

14 Minuten
#08: Unsicherheiten vermessen. Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeitsaussagen.
vor 11 Monaten

#08: Unsicherheiten vermessen. Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeitsaussagen.

20 Minuten
#09: Signifikant oder nicht signifikant? Alles eine Frage der Perspektive!
vor 11 Monaten

#09: Signifikant oder nicht signifikant? Alles eine Frage der Perspektive!

20 Minuten
#10: Vorsicht Korrelation! Warum Zusammenhänge nicht zwingend ursächlich sind.
vor 11 Monaten

#10: Vorsicht Korrelation! Warum Zusammenhänge nicht zwingend ursächlich sind.

20 Minuten
#11: Auch ein blindes Huhn findet mal ein Korn. Falsch signifikante Resultate im Kontext des multiplen Testens.
vor 11 Monaten

#11: Auch ein blindes Huhn findet mal ein Korn. Falsch signifikante Resultate im Kontext des multiplen Testens.

16 Minuten
#12: Der mittlere Patient. Wie kommuniziere ich statistische Resultate?
vor 11 Monaten

#12: Der mittlere Patient. Wie kommuniziere ich statistische Resultate?

20 Minuten
datenSPRECHstunde

datenSPRECHstunde

ein Podcast von und mit Anne Röhle und Prof. Ingo Röder

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