Podcaster
Episoden
25.06.2025
21 Minuten
Überlebenswahrscheinlichkeit und Sterberisiko sind zwei - u.a. im
Bereich der Onkologie - oft verwendete Begriffe, die benutzt
werden, um Therapien lebensbedrohlicher Erkrankungen zu beschreiben
und zu vergleichen. Um an dieser Stelle Missverständnisse zu
vermeiden sowie um klar und verständlich kommunizieren zu können,
ist es nötig, diese Begriffe zu kennen und ihre unterschiedliche
Bedeutung verstanden zu haben. In Podcast-Folge Nr. 14 sehen wir
uns diese Thematik etwas näher an und erläutern in diesem
Zusammenhang auch den Begriff: Hazard-Ratio.
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25.06.2025
16 Minuten
Folge 13 beschäftigt sich mit mit einer speziellen Art von Daten,
nämlich: Überlebens-oder Ereigniszeitdaten. Diese haben einige
Besonderheiten, die dazu führen, dass man für diese Art von Daten
spezielle Analyseverfahren entwickelt hat. Was diese Besonderheiten
sind und wie man damit umgeht, genau das ist Thema dieser
datenSPRECHstunde.
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06.06.2025
18 Minuten
Wir klären in dieser Folge den Begriff des "P-Wertes“ und
diskutieren, warum statistische Signifikanz kein absolutes Maß ist.
Zudem erläutern wir, weshalb statistische Signifikanz nur gemeinsam
mit der zur prüfenden Hypothese und einem vorab als sinnvoll
angesehenem Fehlerniveau korrekt interpretiert werden kann.
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06.06.2025
21 Minuten
Die Zuverlässigkeit von datenbasierten Aussagen hängt unter anderem
von Anzahl, Auswahl und Variabilität der verwendeten Daten ab. In
dieser Folge diskutieren wir, wir man mit Hilfe statistischer
Methoden diese Zuverlässigkeit beschreiben und quantifizieren kann.
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06.06.2025
20 Minuten
Modelle sind Werkzeuge, die durch Vereinfachung und Abstraktion in
unterschiedlicher Weise dazu beitragen, die Realität besser zu
verstehen und Vorhersagen zu treffen. In dieser Folge sehen wir uns
Stärken und Schwächen von Modellen und Modellierungen an und
erläutern, warum und wie man diese im wissenschaftlichen Kontext
einsetzen kann bzw. sollte.
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Über diesen Podcast
Die datenSPRECHstunde ist ein Podcast für alle, die Statistik und
Statistiken besser verstehen und sich nicht vom Datenwirrwarr
hinters Licht führen lassen wollen. Im Zwiegespräch hierzu: die
Ärztin, Anne Röhle, und der Mathematiker und Professor für
medizinische Biometrie und Statistik, Ingo Röder. Beide arbeiten an
der Medizinischen Fakultät der TU Dresden. Das Anliegen dieses
Podcasts ist es, Studierenden (der Medizin, aber auch anderer
Fächer) zu helfen, ihr Wissen zu festigen und zu ergänzen. Zudem
möchten wir Ärztinnen und Ärzte, aber auch andere Wissenschaftler
und Wissenschaftlerinnen dabei unterstützen, möglicherweise
verlorengegangenes Wissen zu reaktivieren bzw. Neues zu erfahren.
Darüber hinaus bietet der Podcast auch allen anderen, die
vielleicht einfach Lust darauf haben, die Möglichkeit, einmal in
das Thema Daten-Analytik hineinzuschnuppern. Auch wenn die
einzelnen Folgen prinzipiell für sich verständlich sich, so ist es
dennoch empfehlenswert, sie der Reihenfolge nach zu hören.
Idee/Konzeption: Ingo Röder Redaktion/Umsetzung: Anne Röhle &
Ingo Röder Produktion: Stephan Wiegand & Johannes Gerstengarbe
Musik: Johannes Gerstengarbe Fotos: Stephan Wiegand / André Wirsig
produziert in den BALLROOMSTUDIOS Dresden (www.ballroomstudios.de)
Wenn Sie / ihr den Podcast insgesamt (oder auch nur einzelne
Folgen) angehört haben / habt, würden uns über ein Feedback sehr
freuen! Rückmeldungen und Anregungen können gern unter folgendem
Link gegeben werden:
https://esurvey.uniklinikum-dresden.de/pub/index.php/543873?lang=de
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