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Wie Computer Sprache verstehen mit Philipp Müller

Wie Computer Sprache verstehen mit Philipp Müller

Wissenstransfer vor 5 Jahren

Moderne Spracherkennung basiert auf komplexen Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Wie maschinelles Lernen zu besserer Spracherkennung führt, erklärt Philipp Müller von der TH Wildau.

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Podcast

Wissenstransfer

10 Episoden

Der Podcast aus dem Innovation Hub 13 an der Technischen Hochschule Wildau und der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg

Wissenschaft

Podcast aneignen

Spracherkennung kommt nicht ohne künstliche Intelligenz aus.
Komplexe Algorithmen, die Transformer-Modelle, sind darauf
trainiert, Zusammenhänge zwischen Worten zu erkennen und so den
Sinn des Gesagten zu erfassen. Philipp Müller von der Technischen
Hochschule Wildau erklärt im Gespräch mit Joram Schwartzmann, wie
Systeme gebaut werden, die natürliche Sprache verstehen können. Er
entwickelt einen Chatbot, der als Informationspunkt für Studierende
in der Bibliothek an der TH Wildau dienen soll – unter anderem auch
als das Gehirn des Roboters Wilma, die dort ihren Dienst
verrichtet. Der Wissenstransfer Podcast ist eine Produktion des
Innovation Hub 13 der Technischen Hochschule Wildau und der
Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus. Der Podcast wird
produziert von Joram Schwartzmann. Alle weiteren Informationen auf
wissenstransfer.innohub13.de