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Wann schafft Data Science (Mehr-)Wert? - Data Science | Teil 2

Wann schafft Data Science (Mehr-)Wert? - Data Science | Teil 2

AI or DIE vor 4 Jahren
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35:41
In welchen Projekten spielt Data Science eine Rolle - oder besser:
in welchen nicht? Wie generiert man damit (Mehr-)Wert? Welche Rolle
spielt der Mensch eigentlich dabei und wie sieht das Ganze in der
Zukunft aus? Vom Data Scientist als Klempner & Data Driven Beer
- Stefan und Kai sprechen über Data Science in der Praxis. Das
könnt ihr aus dieser Folge mitnehmen: - Warum müssen Data
Scientisten auch gute Teamplayer sein und agieren auch so häufig
als Data Klempner? - Wie sieht das ehrliche Bild von Data Science
in Unternehmen aus? - Data Science Praxis - von Spaßprojekten
„Bester Name für dein Bier“ bis zur Optimierung des Forecasts - Was
bedeutet es bei Data Science in Business Cases zu denken? - Warum
muss Data Science auch Change und den Faktor Mensch auf dem Zettel
haben? - Was sollte Data Science zukünftig liefern, um noch
weiteren Mehrwert liefern zu können? Stefan ist Data Scientist bei
ONE LOGIC und baut(e) das Frankfurter Büro von ONE LOGIC mit
aktuell gut 20 Data Scientisten auf. Seinen ersten Auto-Trader
baute er 2013. Der anfängliche Verlust erinnert ihn seitdem immer
wieder wie man mit Unsicherheiten bei statistischen Algorithmen
umgeht, wobei diese immer aus einer Business Case Perspektive zu
bewerten sind.
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„Wann schafft Data Science (Mehr-)Wert? - Data Science | Teil 2“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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