data:unplugged Archiv

In dieser Podcast-Episode gehe ich der Frage nach, wie viele weitere Spezialisten im Bereich der komplexen Datenanalyse in den kommenden Jahren in Deutschland benötigt werden. Die dabei zitierten Studien sind in den Shownotes verlinkt.

Florian ist auf dem Weg ein Shooting-Star der deutschen Data Science Szene zu werden, indem er als Co-Founder von 8080 Labs Tools entwickelt, welche die Arbeit von Data Scientists erheblich beschleunigen sollen. Das Flagship-Produkt dabei ist derzeit die Software bamboolib, mit der pandas DataFrames um eine semantische Autovervollständigung sowie eine grafische Benutzeroberfläche erweitert werden, was eine deutlich schnellere Datenexploration und -transformation ermöglicht. In dieser Podcast-Episode beschreibt uns Florian seine Tools nicht nur von der technischen Seite, sondern wir erfahren auch Business-Aspekte und die Geschichte hinter der Gründung von 8080 Labs.

Michael ist Professor für Data Science am Fachbereich Wirtschaft (Münster School of Business) an der Fachhochschule Münster. Außerdem ist er Vorstand des Instituts für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD) an der FH Münster. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Anwendungen von Data Science und Machine Learning, interpretierbarer Künstlicher Intelligenz (Explainable AI) und Mathematischer Statistik. Michael hat an der Technischen Universität Dortmund bei Prof. Dr. Walter Krämer in Statistik promoviert. Während seiner Zeit im Düsseldorfer Büro von McKinsey & Company – zunächst im Advanced Analytics Team, später als Expert und Projekt Manager in der Marketing & Sales Practice – unterstützte Michael weltweit Klienten dabei, zu datengesteuerten Unternehmen zu werden und entwickelte und implementierte auf Basis von maschinellem Lernen neue Lösungen für betriebliche Problemstellungen. Heute berät Michael weiter Unternehmen und entwickelt datengetriebene Geschäftsmodelle. Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Was sind im Kern die Aufgaben eines Professors für Data Science an der FH Münster? (ab 05:36) Die Rolle des Translators bei McKinsey. (ab 09:48) Die verschiedenen thematischen Pole von Data Scientists. (ab 14:57) Wie wichtig ist das Thema Explainable AI in der Praxis? (ab 22:42) Kreditvergabe bei Banken als Beispiel für die große Bedeutung von Explainable AI. (ab 27:58) New Work und KI – wie hängen diese Themen zusammen? (ab 31:14) Welche Bedeutung hat Künstliche Intelligenz für den Mittelstand? (ab 39:25) Startups vs. Beratungen als Partner für mittelständische Unternehmen. (ab 43:51) Beschreibung der beiden Startups SCALEWORK und TradeLink. (ab 45:30) Warum wir vor einer weiteren Datenexplosion stehen. (ab 59:33)

In dieser Podcast-Episode spreche ich mit Gabriele Horcher. Sie ist Kommunikations-Wissenschaftlerin und geschäftsführende Gesellschafterin der Kommunikationsagentur Möller Horcher in Offenbach und Freiberg. Außerdem ist Frau Horcher Bestseller-Autorin, Vortrags-Rednerin - auch vertreten durch die Handelsblatt Redner Agentur - und Expertin für das Thema "Zukunft der Kommunikation". Alle Themen im Überblick: Was ist datengetriebene Kommunikation bzw. "Daten-PR"? (ab 04:15) Beschreibung der Kommunikationsagentur Möller Horcher. (ab 13:39) Welche Bedeutung hat KI in der Kommunikation - Evolution oder gar Revolution? (ab 15:19) Ist KI ein neuer Kommunikationskanal? (ab 19:18) Beispiele aus Kundenprojekten und die größten Herausforderungen für den Mittelstand, wenn es um die moderne Kommunikation geht. (ab 32:30) Chatbots und digitalisierte Vorträge als aktuelle Beispiele für die Anwendung von KI in der Kommunikation. (ab 40:08)

In dieser Podcast-Episode erfahren wir von Lukas N.P. Egger, Chief Operations Officer bei SAP Eureka, auf was es bei der Datenmonetarisierung ankommt und wie man im Tech-Bereich Teams aufbaut und skaliert. In dem Zusammenhang betont Lukas eindrücklich, wie wichtig die Auseinandersetzung mit Operating-Modellen ist für die Innovationsfähigkeit von Unternehmen. Abschließend erzählt er uns von den Unterschieden, welche ihm zwischen den USA, und da insbesondere dem Silicon Valley, und Deutschland bzw. generell Europa, aufgefallen sind, und welche Zukunftschancen er für die hiesige Wirtschaft sieht im Wettbewerb mit China und den USA. Alle Themen im Überblick: Was war das SAP Data Network? (ab 08:27) Worum geht es bei SAP Eureka? (ab 11:02) Welche Aspekte sind entscheidend in der Datenmonetarisierung? (ab 22:27) Was sind die größten Hürden beim Thema Datenstrategie? (ab 36:23) Konkrete Beispiele für den falschen Fokus auf Technologie. (ab 46:08) Wie baut und skaliert man Teams im Tech-Bereich? (ab 55:51) Die Auseinandersetzung mit Operating-Modellen ist entscheidend für die Innovationsfähigkeit von Unternehmen. (ab 1:07:49) Welche Unterschiede Lukas festgestellt hat zwischen den USA, und da insbesondere dem Silicon Valley, und Deutschland / Europa. (ab 1:15:10) Welche Zukunftschancen hat die hiesige Wirtschaft im Wettbewerb mit China und den USA? (ab 1:21:17)

In dieser Podcast-Episode erfahren wir von Evelyn Münster, was Datenprodukte sind, wie wichtig allgemein die Datenvisualisierung in der Datenwertschöpfung ist und was Datenkompetenz und Datenvisualisierung miteinander zu tun haben. Zum Abschluss lassen wir es uns nicht nehmen, Datenvisualisierungen im Zusammenhang mit dem Coronavirus zu besprechen.

In dieser Podcast-Episode spreche ich mit Andreas Kretz, welcher als LinkedIn Top Voice Data Science & Analytics 2018 & 2019 zu den bekanntesten deutschsprachigen Coaches und Influencern im Bereich Data Engineering gehört. Bevor wir auf alle damit zusammenhängenden Tätigkeiten eingehen, besprechen wir im ersten Teil noch seine Tätigkeit bei Bosch Rexroth.

In dieser Podcast-Episode werfe ich einen kritischen Blick auf die Corona-Datenspende-App, welche durch das Robert Koch-Institut in Zusammenarbeit mit dem Startup Thryve erstellt worden ist.

In dieser Podcast-Episode spreche ich mit Dr. Rasmus Rothe, welcher nach seiner Doktorarbeit an der ETH Zürich im Bereich des maschinellen Lernens in Berlin Merantix mitgegründet hat. Merantix sieht sich als Venture Studio, welches durch eine Inkubationsplattform, Seed-Finanzierungen und das Zusammenbringen von Entrepreneurs und KI-Spezialisten, Unternehmen des maschinellen Lernens baut und skaliert. Im Kern wird dabei weltweit führende Forschung in Produkte umgesetzt, z.B. in den Bereichen Gesundheitswesen und Automobilindustrie.

In dieser Podcast-Episode erfahren wir von Jonathan, wie mit Neuromarketing Unternehmen eine möglichst effektive Markenkommunikation erreichen können. Jonathan kann auf viele Beispiele verweisen, die er mit seinem Startup NEURO FLASH für seine Kunden umgesetzt hat. Im letzten Teil besprechen wir noch eine Analyse, die Jonathan kürzlich mit seinem Team durchgeführt hat, bei der es um die Viralität von Coronavirus-Schlagzeilen geht.

In dieser Podcast Episode erfahren wir von Herrn Dr. Markus Dahlem sowohl wissenschaftliche Hintergründe, als auch wirtschaftliche Aspekte, die bei der Entwicklung von M-Sense, einer führenden Kopfschmerz- und Migräne-App, von Bedeutung sind.

In dieser Podcast Episode spreche ich mit Dr. Tobias Pfaff. Tobias ist promovierter Ökonom mit viel Erfahrung im Bereich Data Science. Seit vielen Jahren beschäftigt er sich vor allem mit der Frage, wie man mit Data Science – Anwendungen einen positiven Impact haben kann. Mit seinem Startup FoodTracks tut er genau das: Bäckereien können mit der Software von FoodTracks Kosten sparen, ihren Umsatz steigern und letztlich Lebensmittelabfälle reduzieren.

In dieser Podcast Episode erfahren wir von Herrn Dr. Winter, wie acatech und die von ihm geleitete Plattform Lernende Systeme den Wissenstransfer zwischen Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Gesellschaft realisiert. Im Fokus stehen die Chancen durch Digitalisierung und künstlicher Intelligenz, auch für die Zeit nach der Corona-Krise.

In dieser Podcast Episode erzählt uns Martin Dachselt von seinen Erfahrungen als CTO in verschiedenen schnell wachsenden Startups. Im Fokus stehen dabei Fragen zu Skalierung, Datenakquise sowie Data Science Anwendungen. Im zweiten Teil stellt er uns sein aktuelles Startup Bayes Esports Solutions vor, welches DIE Anlaufstelle für die Esports Datenindustrie ist, und zwar für Datenrechteinhaber, Verbraucher und Dienstleistungsanbieter gleichermaßen.