data:unplugged Archiv

In dieser Podcast-Episode dreht sich alles ums Datenbusiness, und zwar von Strategie bis Umsetzung. Alle Themen im Überblick: Als Geisteswissenschaftler Richtung Data Science. (ab 00:43) Überblick zu eoda. (ab 03:09) Woher lassen sich Data Scientists rekrutieren? (ab 07:07) Datenprodukte werden zunehmend professioneller und strategischer skaliert. (ab 11:17) Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 14:27) Agilität von Data Science trifft auf Stabilität der IT Operations. (ab 21:04) Case Study mit dem Maschinenbauer TRUMPF. (ab 24:47) Was verbirgt sich hinter der Software YUNA? (ab 29:10) Tipps für die Kommunikation, wenn es darum geht Wert aus Daten zu generieren. (ab 36:15)

Martin Szugat ist Inhaber und Geschäftsführer der Datentreiber GmbH. Vor Datentreiber hat er bereits weitere Unternehmen gegründet und geführt – unter anderem in den Bereichen Softwareentwicklung, Social Media Marketing und Datenanalyse. Seit 2014 verantwortet Martin Szugat als Programmdirektor die Predictive Analytics World und Deep Learning World-Konferenzen in Deutschland und ist Mitgründer von 42AI – einem Marktplatz für Künstliche Intelligenz. Alle Themen im Überblick: Was macht Datentreiber? (ab 08:40) Worum geht es bei Design Thinking? (ab 14:34) Design Thinking bei Datentreiber. (ab 17:46) Wo beginnt und wo endet eine Datenstrategie? (ab 25:41) Wie lange dauert es, bis ein Unternehmen eine Datenstrategie hat? (ab 29:29) Sollte man mit einer Datenstrategie anfangen, auch wenn man intern keine Leute für die Umsetzung hat? (ab 32:44) Was macht eine gute Datenstrategie aus oder was sind oft die Pitfalls in einer Datenstrategie? (ab 37:28) Beispiele für die erfolgreiche Umsetzung einer Datenstrategie aus dem Projektgeschäft. (ab 47:12) Veränderungen durch die Corona-Krise? (ab 52:13)

Dr. Alexander Börsch ist Chefökonom und Forschungsleiter bei Deloitte Deutschland, wo er auch die Brexit-Arbeitsgruppe leitet. Er ist Mitglied des Global Economics Teams von Deloitte, des EMEA-Forschungszentrums und von Gremien, die sich mit Thought Leadership und Innovation befassen. Er ist Autor zahlreicher Studien über die deutsche und europäische Wirtschaft, Brexit, die digitale Wirtschaft, Technologiezentren und Globalisierung. Seine Forschungsarbeiten wurden unter anderem vom Handelsblatt, The Wall Street Journal, der Frankfurter Allgemeinen Zeitung, The Economist und Spiegel Online veröffentlicht. Alle Themen im Überblick: Überblick zu Deloitte Research. (ab 05:41) Welche Standorte sind hierzulande in der digitalen Ökonomie führend? (ab 10:27) Voraussetzungen für erfolgreiche Tech-Hubs. (ab 13:12) Wie steht es um die Investitionsbereitschaft deutscher Unternehmen vor dem Hintergrund der Corona-Krise? (ab 15:37) COVID-19-Briefing: Konjunktur-Update – Economic News Index im Aufwind. (ab 23:22) Warum ist das Baugewerbe so gut durch die Krise gekommen? (ab 27:25) Was können Deutschland und Europa tun, um in der digitalen Ökonomie wieder weiter nach vorne zu kommen? (ab 28:42) China als eine technologisch führende Wirtschaft. (ab 33:40) Zur Bedeutung von Kooperationen im globalen Wettbewerb. (ab 37:47)

In dieser Episode erfahren wir von Dr. Florian Nielsen, was bei Miele in Sachen digitaler Transformation passiert, insbesondere mit Blick auf Smart Home und künstlicher Intelligenz. Die Themen im Überblick: Die neue Einheit Smart Home bei Miele. (ab 08:06) Die Berücksichtigung von Kontext ist sehr wichtig bei Assistenzsystemen. (ab 09:35) Überblick zu Miele mit Blick auf digitale Transformation und insbesondere Smart Home. (ab 17:07) Was ist so toll an vernetzten und smarten Haushaltsgeräten? (ab 24:15) Zum Thema digitalisierte Geschäftsmodelle. (ab 32:28) Temp Control und Saugroboter als Beispiele für Anwendungen von Data Science. (ab 39:04) Wichtigkeit von Engineering und Unternehmertum im Vergleich zu Data Science. (ab 40:37)

In dieser Episode erfahren wir von Dr. Tillmann Grupp, Director Data bei Chrono24, wie Datenwertschöpfung in einem E-Commerce-Startup funktioniert. Alle Themen im Überblick: Die Anfänge eines datengetriebenen Unternehmens. (ab 07:51) Was macht Chrono24? (ab 09:33) Das Marktplatzmodell von Chrono24. (ab 15:14) Die größten aktuellen Herausforderungen für das Data-Team bei Chrono24. (ab 28:03) Der "Watch Scanner" als Paradebeispiel für ein erfolgreiches Datenprodukt. (ab 33:24) Zum Tech Stack bei Chrono24. (ab 37:42) Build vs. Buy. (ab 40:39) Trends für die Datenwertschöpfung im E-Commerce. (ab 43:22)

In dieser Podcast-Episode haben wir Dr. Markus Anding zu Gast. Markus Anding ist seit 20 Jahren Unternehmer und verfügt über mehr als 12 Jahre Erfahrung im Bereich Management Consulting. Er deckt beide Perspektiven, die Unternehmens- und Start-up-Welt, umfassend ab und verfügt über praktische Erfahrungen in beiden Bereichen. Er hat international in einer Vielzahl von Branchen gearbeitet und verbindet die Punkte zwischen ihnen. Mit einem akademischen Hintergrund in Informationssysteme und Management bringt er ein tiefes Verständnis für Technologien, Software und Digitalisierung mit, um die Herausforderungen der digitalen Innovation bei den Kunden von Excubate zu lösen. Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Was macht Excubate? (ab 06:34) Was ist so schwer an Innovation (für Corporates)? (ab 16:40) Chancen und Grenzen bei der Digitalisierung anhand von Beispielen. (ab 24:58) Digital Value Canvas – ein Ansatz zum Management des Wertbeitrags digitaler Initiativen. (ab 37:45) Wie steht es um die Investitionsbereitschaft deutscher Unternehmen vor dem Hintergrund der Corona-Krise? (ab 41:30) Geschwindigkeit ist entscheidend, um in der digitalen Ökonomie weiter nach vorne zu kommen. (ab 50:06)

In dieser Podcast-Episode kommentiere ich ein Interview aus der COMPUTERWOCHE, bei dem Tom Becker von Alteryx beschreibt, wie die zunehmende Automatisierung auch Data Scientists in ihren Aufgaben betrifft.

In dieser Podcast-Episode haben wir Dr. Sebastian Klapdor zu Gast. Sebastian Klapdor hat über viele Jahre hinweg als McKinsey-Partner bei Kunden aus ganz verschiedenen Bereichen Strategien zu Digitaltransformationen und Datenwertschöpfung leitend umgesetzt. Heute baut er bei Vistaprint ein globales Daten- und Analytics-Team auf und kann in diesem Interview viele spannende Insights dazu teilen. Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Das traditionelle McKinsey vs. das neue McKinsey. (ab 01:25) Die Rolle des Chief Data Officers im Vergleich zum Chief Digital Officer, CTO, CIO etc. (ab 04:31) Was macht Vistaprint? (ab 10:26) Vistaprint hat ein komplett neues Maskengeschäft aus dem Boden gestampft. (ab 14:45) Bestehende Kundenbeziehungen als Schlüssel für das digitale Geschäft. (ab 17:50) Analogie zwischen Daten und Wasser. (ab 19:33) Die größten Herausforderungen des Data & Analytics Teams bei Vistaprint. (ab 21:35) Um Wert aus Daten zu generieren, muss man mit dem Business-Problem anfangen. (ab 25:33) Zur Data Product Roadmap bei Vistaprint. (ab 30:07) Tipps zum Kulturwandel auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen. (ab 47:48)

Das aus Berlin stammende Startup Rasa fokussiert sich auf KI-Sprachassistenten und hat nun mit Andreessen Horowitz einen der bekanntesten US-Risikokapitalgeber für sich gewinnen können. In dieser Podcast-Episode gehe ich genauer auf das Startup Rasa und die Series-B-Finanzierungsrunde ein, welche erst gerade offiziell verkündet wurde.

In dieser Podcast-Episode haben wir Dr. Wolfgang Faisst zu Gast. Wolfgang Faisst ist Gründer im „Stealth-Modus“, Unternehmer, Investor, Unternehmensberater und Senior Advisor im Excubate sowie Cadence Growth Capital. Daneben leitet er die Arbeitsgruppe „Geschäftsmodellinnovationen“ der deutschen KI-Initiative von acatech und ist Lehrbeauftragter an den Universitäten Bamberg und Bayreuth. Zuvor hatte er zahlreiche strategische Innovationsaufgaben innerhalb SAP inne. Dazu gehörte die Gründung und Leitung von SAP Exchange Media als Geschäftsnetzwerk für digitale Werbung sowie dem SAP Store als e-Commerce-Plattform für die Vermarktung von SAP- und Partner-Lösungen. Zudem leitete er das Produkt-Management für die “SAP Business Suite powered by SAP HANA”. In dieser Funktion initiierte er die SAP Marketing Cloud und trieb die strategische Weiterentwicklung der wichtigsten SAP-Lösung hinsichtlich Cloud und Big Data sowie später auch in Richtung Künstliche Intelligenz und digitale Geschäftsmodelle voran. In seiner Verantwortung wurde das Angebot und Zusammenarbeitsmodell für Entwicklungspartner in der Cloud neu definiert. Als Leiter für das „On-Demand Service Solution Management“ und Co-Lead für das erste SAP Cloud-Programm hat er die Grundpfeiler für SAP’s Cloud-Angebote gelegt. Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Erfolg in der Vergangenheit bremst Innovation. (ab 01:53) Was macht ValueWorks.ai? (ab 05:54) Die große Bedeutung von Best Practices bei der Adoption von Künstlicher Intelligenz. (ab 09:45) Ist der Zeitmangel bei Managern der Grund, warum nicht ausreichend in KI investiert wird? (ab 15:54) Exploit vs. Explore bei Geschäftsmodellinnovationen. (ab 20:08) Spinoffs vs. Company Builder. (ab 24:03) Vom Manager zum Unternehmer? (ab 30:45) Trends bei Unternehmenssoftware. (ab 33:33) Zum europäischen Cloud-Projekt GAIA-X. (ab 42:36) Tolle Beispiele für Datenwertschöpfung in Deutschland. (ab 50:15) Empfehlungen an die Politik und an Unternehmen, damit Innovationen gelingen können. (ab 55:55)

In dieser Podcast-Episode setze ich aktuelle Zahlen zur Akzeptanz der Corona-App ins Verhältnis zu den Infektionszahlen pro Bundesland.

In dieser Podcast-Episode werfe ich einen Blick auf die kürzlich veröffentlichte Umfrage des Digitalverbands Bitkom zur Nutzung von künstlicher Intelligenz in deutschen Unternehmen.

In dieser Podcast-Episode spreche ich mit Oliver Löffler. Er ist CTO & Co-Founder von Kolibri Games, ein Mobile-Games-Unternehmen mit einem unglaublichen Aufstieg: ohne Investoren in gerade mal vier Jahren vom Gründerteam in der Studenten-WG auf über hundert Leute und Exit an Ubisoft, eines der größten Videospielfirmen weltweit. Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Die Anfänge von Kolibri Games. (ab 01:47) Der Weg zum Minimum Viable Product. (ab 05:42) Überblick zum Mobile-Games-Markt. (ab 11:24) Skalierung des Unternehmens Kolibri Games. (ab 16:08) Zum Exit an Ubisoft. (ab 27:47) Von qualitativem Feedback zu Daten als Entscheidungsgrundlage. (ab 34:48) A/B-Tests in der Spieleentwicklung. (ab 41:23) Die aktuellen Dateninitiativen bei Kolibri Games. (ab 42:55) Warum Kolibri Games mit der Microsoft Azure Cloud arbeitet. (ab 47:18) Deutschland im internationalen Vergleich bezogen auf den Videospielmarkt. (ab 51:03)

In der heutigen Podcast-Episode haben wir einen ausgewiesenen Experten für die Datenwertschöpfung in der Finanzindustrie zu Gast. Gery Zollinger ist Head of Data Science & Analytics bei Avaloq, einem international tätigen Anbieter von digitalen Banking-Lösungen, Kernbankensoftware und Vermögensverwaltungstechnologie. Gery verfügt über mehr als acht Jahre Erfahrung im Bereich Analytics und quantitative Modellierung. Bevor er 2019 zu Avaloq kam, arbeitete er bei Credit Suisse im globalen Credit Risk Analytics Team und war für die Kreditrisikomodellierung innerhalb der Sparten Private und Investment Banking verantwortlich. Zudem hat er dort ein globales Data Scientist Team im Bereich Compliance Analytics aufgebaut und geleitet. Alle Themen dieser Podcast-Episode im Überblick: Worum geht es bei Avaloq? (ab 11:50) Was ist der Unterschied zwischen Data Science und Analytics? (ab 17:03) Trend und Anwendungsfall Demokratisierung der Vermögensverwaltung. (ab 22:35) Der Markt um Robo-Advisors. (ab 25:08) Kundenakquise als Anwendungsfall für Automatisierung. (ab 30:44) Network Analytics zur Darstellung von Kundenbeziehungen. (ab 38:08) Datenschutz als Herausforderung für Banken. (ab 40:47) Open Source im Finanzwesen. (ab 41:58) Machine Learning Lösungen setzen sich zusammen aus einer Vielzahl von Teillösungen. (ab 44:11) Zum Wettbewerb zwischen den Traditionsbanken und den aufstrebenden Digitalbanken. (ab 46:46)