M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch Archiv

Billige, ungeschützte IoT-Geräte wurden zur Waffe – das Mirai-Botnetz legte 2016 große Teile des Internets lahm. Diese Folge erklärt, wie Microsoft mit Azure Sphere Sicherheit direkt im Chip beginnen lässt und über Betriebssystem und Cloud-Dienst ein ganzes Geräteleben lang aufrechterhält.Das erfahren Sie:Warum klassische Mikrocontroller nie für das Internet gebaut wurden: kein sicherer Start, kein Hardware-Vertrauensanker, keine UpdatesEbene 1 – der zertifizierte Azure-Sphere-Chip mit dem Pluton-Sicherheitssubsystem und erzwungenem sicheren Start nur für signierte SoftwareEbene 2 – das minimale, abgesicherte Linux mit isolierten Anwendungen, Opt-in-Zugriff auf Peripherie und Updates direkt von MicrosoftEbene 3 – der Azure Sphere Security Service: zertifikatbasierte Identität, verpflichtende Over-the-Air-Updates, Fehlerberichte, Nachweis und 10 Jahre SupportDie ehrliche Bilanz: 31 gefundene und gepatchte Schwachstellen aus der Security Research Challenge 2020, die Abhängigkeit von Microsoft und passende EinsatzszenarienFür IoT-Entwickler, Gerätehersteller, OT- und Sicherheitsverantwortliche, die vernetzte Geräte langfristig absichern müssen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/iqeRp2WQorI Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Ein geteiltes WLAN-Passwort, ein VPN-Login per Nachricht und manuelle Korrekturen bei jedem neuen Laptop: So beweisen Geräte in vielen Unternehmen noch immer ihre Zugehörigkeit. Diese Folge erklärt Zertifikate, PKI und wie Microsoft Cloud PKI zusammen mit Intune diesen Nachweis automatisch im Hintergrund erledigt.Das erfahren Sie:Warum digitale Zertifikate mit privatem Schlüssel sicherer sind als ein gemeinsam genutztes Passwort – erklärt mit der Analogie des FirmenausweisesPKI-Grundlagen: Zertifizierungsstelle (CA), Stamm-CA, ausstellende CA und die VertrauensketteWarum herkömmliche PKI mit Windows Server, ADCS, Intune Certificate Connector, NDES, Reverse Proxy und Firewall-Regeln kleine IT-Teams belastetSo läuft die Zertifikatsausstellung mit Cloud PKI ab: vertrauenswürdige Zertifikate, lokal erzeugter privater Schlüssel, SCEP-Anforderung, Prüfung durch Intune und HSM-geschützte CA-SchlüsselErneuerung, Widerruf, Grenzen (nur Intune-verwaltete Geräte, kein Ersatz für Server-Zertifikate) und ein Pilotprojekt als sinnvoller EinstiegFür IT-Administratoren und kleine IT-Teams, die mit Intune passwortloses WLAN, VPN-Zugriff oder interne Apps für verwaltete Geräte absichern wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/hYjXk07tVNA Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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DNS gilt als Telefonbuch des Internets – doch kaum jemand kennt die ganze Kette hinter einer einfachen Domain-Abfrage. Diese Folge erklärt in einfacher Sprache, wie DNS funktioniert, was Azure DNS als verwalteter Dienst übernimmt und wie Sie öffentliche und private Zonen richtig einsetzen.Das erfahren Sie:Die Auflösungskette: Browser-Cache, rekursiver Resolver, Root-Server, TLD-Server und autoritativer NamensserverWas Azure DNS ist: verwaltetes DNS-Hosting auf Microsofts globaler Infrastruktur – ohne eigene Server, gesteuert über Portal, Befehlszeile oder ARM-VorlagenÖffentliche vs. private DNS-Zonen: Namen fürs Internet und Namen nur für Ihre virtuellen Netzwerke, verknüpfbar über mehrere VNets und RegionenAutomatische Registrierung: Azure legt A-Einträge für neue VMs selbst an und entfernt sie wieder – private Zonen brauchen keine registrierte DomainDie wichtigsten Eintragstypen A, AAAA, CNAME, MX und TXT – inklusive Domainverifizierung für Microsoft 365, SPF und DKIM – sowie die Delegierung an AzureFür Azure- und Microsoft-365-Administratoren, Cloud-Einsteiger und alle, die Domains und Namensauflösung in Azure verwalten.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/gJ_-pvkt4jg Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Die meisten Unternehmen können ihren CO2-Fußabdruck nicht beziffern – nicht aus Desinteresse, sondern weil die Daten in Stromrechnungen, Tankprotokollen, Lieferantentabellen und HR-Systemen verstreut sind. Diese Folge zeigt, wie Microsoft Cloud for Sustainability dieses Chaos in ein klares, handlungsrelevantes Bild verwandelt.Das erfahren Sie:Warum Nachhaltigkeitsdaten so chaotisch sind: verschiedene Systeme, Formate und Einheiten – und Vorschriften wie die CSRD machen genaue Berichte zur PflichtBaustein 1, die Datenbeschaffung: Excel-Vorlagen, Power Query mit über 40 Konnektoren, Partner-Konnektoren und ein Portal für manuelle Datenanfragen – alles in einem gemeinsamen DatenmodellBaustein 2, die Berechnung: Emissionsfaktoren als „Umrechnungskurs“ und automatische Berechnung über Scope 1, 2 und 3 inklusive Portal für LieferantendatenBaustein 3, ins Handeln kommen: Echtzeit-Dashboards, KI-Erkenntnisse zu Auffälligkeiten, Was-wäre-wenn-Szenarien mit bis zu drei Strategien sowie Scorecards und ZieleCompliance und Praxis: Vorlagen für CSRD, GRI, IFRS S1/S2 und ESRS, Datenrückverfolgung, Copilot – und wie Emirates NBD die Berichtszeit von drei Monaten auf eine Woche senkteFür Nachhaltigkeitsteams, ESG-Verantwortliche, Führungskräfte und Microsoft-Berater, die CO2-Berichterstattung automatisieren wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/fn0_vbZIv2s Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Herkömmliche Tests prüfen, ob Software unter normalen Bedingungen funktioniert – aber nicht, was passiert, wenn eine VM ausfällt oder eine ganze Availability-Zone offline geht. Diese Folge zeigt, wie Sie mit Azure Chaos Studio Ihre eigenen Cloud-Apps absichtlich und kontrolliert kaputt machen, um sie widerstandsfähiger zu machen – nach dem Prinzip des kontrollierten Abbrennens der Feuerwehr.Das erfahren Sie:Warum traditionelle Tests nicht ausreichen: wie sich ein kleiner Ausfall in verteilten Systemen über Datenbank, Timeout, Load-Balancer und überlastete Instanzen kaskadiertDas Prinzip Chaos Engineering – Hypothese, echte kontrollierte Fehler, Wirkungsbereich – und die zwei Fehlerarten in Azure Chaos Studio: dienstdirekte und agentbasierte FehlerDie Bausteine eines Experiments: Ziele, Schritte (nacheinander), Verzweigungen (parallel) und Aktionen – und warum nur freigegebene Fehler ausgeführt werdenEin konkretes Experiment: VM-Skalierungsgruppe über drei Verfügbarkeitszonen, 95 % CPU-Last auf zwei VMs für fünf Minuten, dann Abschalten von Zone 2 – und die Erkenntnis zu Kapazität und AutoskalierungSicherheit und Einführung: verwaltete Identität ohne Standardberechtigungen, klein in Nicht-Produktion starten, jederzeit abbrechen, Shifting Left in der CI/CD-Pipeline, Shifting Right in der Produktion und Game DaysFür Cloud-Architekten, Entwickler, DevOps- und Betriebsteams, die die Resilienz ihrer Azure-Anwendungen systematisch testen und verbessern wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/QymbNYEi950 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Sie fahren ins Büro, und die Hälfte der Schreibtische ist leer, weil das Team zu Hause arbeitet – genau diese Frustration löst Microsoft Places. Die Folge erklärt, wie Places Ihren Kalender mit dem Bürogebäude verknüpft, direkt in Outlook und Teams und ohne separate App. Am Ende wissen Sie, was das Tool leistet und ob es sich für Ihr Unternehmen lohnt.Das erfahren Sie:Das Problem hybrider Arbeit: Laut Microsoft wünschen sich 48 % der Mitarbeitenden flexiblere Zeiten, 43 % fühlen sich vom Unternehmen entfremdet – dazu die Kernkomponenten Place-Verzeichnis, Arbeitspläne, Buchung, Check-in und AnalysenArbeitspläne: einmal festlegen, wöchentlich wiederholt und für Kollegen im Kalender sichtbar – freiwillig, Sie entscheiden selbst über die SichtbarkeitSchreibtischbuchung per Grundriss-Karte: KI-Empfehlungen auf Basis von Microsoft Graph für Plätze neben den Kollegen, mit denen Sie am meisten arbeiten, Filter wie barrierefrei oder Ruhezone, mehrere Tage auf einmal und automatische Freigabe bei NichterscheinenRaumbuchung mit echten Fotos, Kapazität, Ausstattung und Lage im Grundriss – und Copilot, der anhand der Teilnehmer und ihres Sitzplatzes den passenden Raum wähltAutomatischer Check-in über Monitor oder Firmen-WLAN, die Funktion „In der Nähe“ in Teams sowie Auslastungsberichte, Regeln zur automatischen Freigabe und das neue Webportal statt PowerShell für Facility-TeamsFür IT-Administratoren, Facility-Teams und Führungskräfte, die hybride Arbeit im Büro besser koordinieren wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/HucrS2MAUHk Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Ihre Web-App läuft nur in einer Region – Nutzer in Tokio oder São Paulo warten lange, und fällt das Rechenzentrum aus, ist die ganze App offline. Azure Traffic Manager leitet jeden Nutzer auf DNS-Ebene automatisch zum schnellsten, fehlerfreien Endpunkt. Diese Folge erklärt, wie das funktioniert und wann Sie welche der sechs Routing-Methoden einsetzen.Das erfahren Sie:Was Traffic Manager ist: ein DNS-basierter globaler Lastenausgleich, der nur DNS-Abfragen beantwortet, Ihren Datenverkehr nie sieht und keine Latenz hinzufügt – für Azure-Dienste, andere Clouds und lokale RechenzentrenPrioritätsrouting für die Notfallwiederherstellung: Aktiv-Passiv mit automatischem Failover, DNS-TTL von 30 bis 60 Sekunden und warum Sie das Failover und die Kapazität der Sicherungsregion testen müssenLeistungsrouting mit der Internetlatenztabelle: warum der schnellste Endpunkt nicht immer der geografisch nächste ist und warum Sie es mit Azure Load Balancer oder Application Gateway kombinierenGewichtetes Routing (Gewichte von 1 bis 1000) für Canary Releases, A/B-Tests und Regionsmigrationen sowie geografisches Routing für Datenhoheit – inklusive geschachtelter ProfileMehrwertiges Routing (nur IPv4/IPv6), Subnetz-Routing für Staging-Umgebungen und Integritätsprüfungen: standardmäßig alle 30 Sekunden, drei Fehlversuche, eigener Health-Endpunkt statt StammverzeichnisFür Cloud-Architekten, Azure-Administratoren und Entwickler, die global genutzte Apps hochverfügbar und schnell betreiben wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/453EN2ldo_A Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Stunden pro Woche gehen dafür drauf, Besprechungsnotizen und Team-Chats nach Entscheidungen zu durchsuchen. Copilot in Teams kann das in Echtzeit übernehmen – aber nur, wenn er korrekt eingerichtet ist. Diese Folge zeigt die Konfigurationsschritte und wie Meetings zu klaren nächsten Schritten führen.Das erfahren Sie:Warum Entscheidungen in Chats und Protokollen untergehen und wie Copilot daraus strukturierte Aufgabenlisten noch während des Meetings machtWas Copilot in Teams wirklich ist: kein Chatbot, sondern über Microsoft Graph mit Besprechungen, Dateien, Chats und Kalender verbunden – innerhalb Ihrer Microsoft-365-ComplianceDie Grundlagen: Copilot-Add-on-Lizenz, aktuelle Teams-Clients, Tenant-Updates und Berechtigungen für alle GruppenBesprechungstranskription in der Teams-Verwaltungskonsole aktivieren, Richtlinien wie Informationsbarrieren und Aufbewahrung prüfen und mit einer Pilotgruppe startenWeiter ausbauen: Aufgaben aus Meetings in Microsoft Planner, Compliance-Dokumentation und Schulungen gegen sensible Daten in PromptsFür Microsoft-365- und Teams-Administratoren, Projektmanager und Führungskräfte, die Copilot in Teams ohne Frust einführen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/wjYeCF-QRSs Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Dataverse-Änderungen scheitern in der QA, fehlende Verbindungsreferenzen legen Flows lahm und Umgebungen driften unbemerkt auseinander. Diese Folge nimmt Azure DevOps Pipelines für die Power Platform Komponente für Komponente auseinander – damit Deployments wiederholbar, nachvollziehbar und kein Glücksspiel mehr sind.Das erfahren Sie:Warum manuelle Bereitstellungen per ZIP-Export scheitern: Konfigurationsdrift, vergessene Verbindungsreferenzen und UmgebungsvariablenDienstverbindungen mit dedizierten Service Principals und minimalen Dataverse-Rollen pro Umgebung statt AdministratorrechtenMicrosoft-gehostete oder selbst gehostete Agents: Vor- und Nachteile für Power Platform Build Tools und eigene PowerShell-ModuleAutomatisierte Leitplanken mit Solution Checker und Validierung vor dem Import: fehlende untergeordnete Flows, Verbindungsreferenzen und nicht verwaltete Komponenten erkennenEine echte Rollback-Strategie: automatische Lösungsexporte in die Versionsverwaltung, nächtliche Umgebungs-Backups und Tests in der SandboxFür Power Platform Entwickler, Administratoren und DevOps-Teams, die ALM und CI/CD für ihre Lösungen zuverlässig aufsetzen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/tkdW7chHB24 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Copilot nach dem Vertriebsprozess des letzten Jahres fragen – und nur allgemeine Floskeln zurückbekommen? Das Standardwissen von Copilot endet an den Grenzen von Microsoft 365, während interne Wikis, alte CRMs und Ticketsysteme unsichtbar bleiben. Diese Folge zeigt, wie Sie genau diese Quellen mit Microsoft Graph Connectors sicher an Copilot anbinden.Das erfahren Sie:Warum Copilot standardmäßig nur Outlook, Teams, OneDrive und SharePoint sieht – und bis zu 80 % der Unternehmensdaten außerhalb liegenGraph Connectors, Plugins und benutzerdefinierte Datenquellen im Vergleich: welcher Weg wann wirklich passtWie Graph Connectors externe Daten in den Microsoft-Graph-Index bringen und bestehende Berechtigungen dabei respektierenVorgefertigte Connectors für Salesforce, ServiceNow, MediaWiki, SQL Server und Netzlaufwerke – ganz ohne riskante MigrationPraxis und ROI: Alt-CRM und Doku-Portal angebunden, Prozessfragen in halber Zeit beantwortet, Onboarding um bis zu 30 % verbessertFür Microsoft-365-Administratoren, Architekten und Entwickler, die Copilot mit dem tatsächlichen Wissen ihres Unternehmens verbinden wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/t5vJsZacwqY Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Hunderttausende Unternehmen beziehen Microsoft 365, Azure und Dynamics 365 nicht direkt von Microsoft, sondern über einen Partner. Diese Folge erklärt das Cloud-Solution-Provider-Programm, wie das Geld fließt und worauf Kunden seit der New Commerce Experience achten müssen.Das erfahren Sie:Das Grundmodell mit Microsoft, CSP-Partner und Endkunde – und warum der Partner Abrechnung, Support und Bereitstellung übernimmtDirect Bill oder indirekter Reseller: die hohen Hürden für Direct-Bill-Partner und warum über 90 % der Partner über Distributoren wie Ingram Micro arbeitenWie Partner Geld verdienen: 8 bis 15 % Lizenzmarge, der eigentliche Gewinn steckt in Managed Services – mit RechenbeispielNew Commerce Experience: monatliche Laufzeit mit 20 % Aufschlag, Jahres- und Dreijahreslaufzeit, nur 7 Tage Stornofenster, keine Lizenzreduzierung während der LaufzeitWarum Kunden einen CSP-Partner wählen: eine konsolidierte Rechnung und der Partner als erste Anlaufstelle im SupportFür Entscheider in kleinen und mittleren Unternehmen, IT-Einkäufer und Microsoft-Partner, die das Lizenz- und Partnermodell verstehen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/rD2YxxfsOa4 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Sie aktivieren RLS, weisen ein paar Rollen zu – und glauben, Ihre Daten seien sicher? Trotzdem landen vertrauliche Zahlen oft bei den falschen Personen. Diese Folge zeigt, warum Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI und Microsoft Fabric ein lebendiges System aus Rollen, DAX-Filtern und Gruppenzuweisungen ist – und kein Kontrollkästchen.Das erfahren Sie:Warum RLS ein System ist: wie Rollen, Filter, Beziehungen und sogar Rollennamen zusammenwirken – und wo unbemerkte Lecks entstehenStatische vs. dynamische RLS: feste Filter wie Region = USA oder eine Benutzerzugriffstabelle als NachschlagequelleDAX-Fallen: USERNAME vs. USERPRINCIPALNAME und warum berechnete Spalten für dynamische Filter ungeeignet sindDie Zuweisungsfalle: veraltete Gruppenmitgliedschaften in Azure AD, Synchronisierungsverzögerungen und SchattenzuweisungenVon Desktop zu Fabric: geänderter Identitätskontext, Dataset-Besitzer und Mandanteneinstellungen – und warum Sie mit echten Konten in der Cloud testen müssenFür Power-BI-Entwickler, Datenanalysten und Administratoren, die vertrauliche Daten in Power BI und Fabric zuverlässig schützen müssen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/oa4q2dfdQaU Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Kann Microsoft Copilot ein Power-BI-Dashboard schneller bauen als ein erfahrener Entwickler – und was heißt das für Ihren Job? Diese Folge schickt KI und menschliche Expertise mit demselben Verkaufsdatensatz ins direkte Duell und bewertet Geschwindigkeit, Genauigkeit und Qualität.Das erfahren Sie:Der Testaufbau: ein Verkaufsdatensatz mit Bestellungen, Kunden, Produkten und Kalendertabelle, bewertet nach Tempo, Genauigkeit und Dashboard-QualitätWarum Copilot beim Tempo klar vorn liegt, aber bei Kennzahlen wie der Gewinnmarge seit Jahresbeginn am Filterkontext scheitertDatenmodellierung: Beziehungen nach Spaltennamen, aufgeblähte Summen durch M:N-Joins und die Lösung über eine Brückentabelle mit 1:N-BeziehungZeitintelligenz: Vorjahresvergleich auf dem Transaktionsdatum statt auf der dedizierten Kalendertabelle und GeschäftsjahreslogikDashboard-Design: generische Vorlagen gegen eine klare Geschichte mit priorisierten KPIs und Rabatten im Verhältnis zu Brutto- und NettogewinnFür Power-BI-Entwickler, Datenanalysten und BI-Verantwortliche, die wissen wollen, wo Copilot hilft und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/ktDZ_8iLMcE Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Rohdaten geladen, Pipeline gebaut – und dann scheitert der Join an falschen Datentypen oder die Power-BI-Visuals bleiben leer. Diese Folge zeigt, wo Copilot in Microsoft Fabric Ihren Workflow wirklich beschleunigt – von der Datenaufnahme über Transformation und DAX bis zum fertigen Bericht – und wo weiterhin menschliches Urteilsvermögen gefragt ist.Das erfahren Sie:Wie Copilot Daten schon beim Verbinden prüft: inkonsistente Spaltennamen, gemischte Datentypen und uneinheitliche Datumsformate – samt konkreter Korrekturvorschläge vor dem ImportPartitionierung großer Datensätze und eine Vorschau auf Beziehungen, Kardinalitäten und die erwartete Datenqualität Ihres künftigen ModellsFertige DAX-Kennzahlen mit Erklärung, Hinweise auf Performance-Engpässe wie unnötig verkettete Abfragen und ein automatisches Änderungsprotokoll als Modell-MetadatenPassende Visualisierungen in Power BI: Wasserfalldiagramm, Karte oder Zerlegungsbaum statt überladener Kreisdiagramme – plus Tipps zu Formatierung und BarrierefreiheitDie Feedback-Schleife: wie Copilot aus Ihren Korrekturen Ihre Geschäftsregeln lernt und Sie dabei selbst zum besseren Datenmodellierer werdenFür Datenanalysten, BI-Entwickler und Data Engineers, die mit Microsoft Fabric und Power BI schneller zu sauberen, belastbaren Datenmodellen kommen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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