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Copilot in Microsoft Fabric: Datenmodelle mit KI bereinigen, transformieren und optimieren (KI-Synchronfassung)

Copilot in Microsoft Fabric: Datenmodelle mit KI bereinigen, transformieren und optimieren (KI-Synchronfassung)

M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch vor 1 Woche
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Rohdaten geladen, Pipeline gebaut – und dann scheitert der Join an
falschen Datentypen oder die Power-BI-Visuals bleiben leer. Diese
Folge zeigt, wo Copilot in Microsoft Fabric Ihren Workflow wirklich
beschleunigt – von der Datenaufnahme über Transformation und DAX
bis zum fertigen Bericht – und wo weiterhin menschliches
Urteilsvermögen gefragt ist.Das erfahren Sie:Wie Copilot Daten
schon beim Verbinden prüft: inkonsistente Spaltennamen, gemischte
Datentypen und uneinheitliche Datumsformate – samt konkreter
Korrekturvorschläge vor dem ImportPartitionierung großer Datensätze
und eine Vorschau auf Beziehungen, Kardinalitäten und die erwartete
Datenqualität Ihres künftigen ModellsFertige DAX-Kennzahlen mit
Erklärung, Hinweise auf Performance-Engpässe wie unnötig verkettete
Abfragen und ein automatisches Änderungsprotokoll als
Modell-MetadatenPassende Visualisierungen in Power BI:
Wasserfalldiagramm, Karte oder Zerlegungsbaum statt überladener
Kreisdiagramme – plus Tipps zu Formatierung und BarrierefreiheitDie
Feedback-Schleife: wie Copilot aus Ihren Korrekturen Ihre
Geschäftsregeln lernt und Sie dabei selbst zum besseren
Datenmodellierer werdenFür Datenanalysten, BI-Entwickler und Data
Engineers, die mit Microsoft Fabric und Power BI schneller zu
sauberen, belastbaren Datenmodellen kommen wollen.Diese Folge ist
eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten
Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.
Video ansehen: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU Mehr Folgen:
https://www.m365.fm M365Con – kostenlose
Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.

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