Der Performance Manager Podcast | Data & AI, Controlling und Performance Management für bessere Entscheidungen Archiv
838 Episoden
17 Minuten
Schwache Signale erkennen, bevor sie zu handfesten Risiken oder Chancen werden – das ist die Kernidee der Frühaufklärung. Kein neues Konzept, aber KI verändert es grundsätzlich: mehr Daten, neue Muster, eine andere Geschwindigkeit. Und damit stellt sich für Controlling-Abteilungen eine konkrete Frage – nicht ob sie sich damit beschäftigen sollten, sondern wie der erste Schritt aussieht.
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Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.
Weitere Informationen zu Peter Bluhm, dem Macher des Podcast, finden Sie hier: https://www.atvisio.de/unternehmen/
Unsere Bitte: Wenn Ihnen diese Folge gefallen hat, hinterlassen Sie uns bitte eine 5-Sterne-Bewertung, ein Feedback auf Apple Podcast und abonnieren diesen Podcast. Zeitinvestition: Maximal ein bis zwei Minuten. Dadurch helfen Sie uns, den Podcast immer weiter zu verbessern und Ihnen die Inhalte zu liefern, die Sie sich wünschen. Herzlichen Dank an dieser Stelle!
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45 Minuten
Seit 2025 müssen große multinationale Konzerne öffentlich offenlegen, wo sie weltweit wie viel Steuern zahlen. Was wie eine reine Großkonzern-Pflicht klingt, betrifft auch mittelständische Unternehmen – etwa als deutsche Tochtergesellschaft eines US-Konzerns. Prof. Dr. Dr. habil. Carl-Christian Freidank erklärt, was der Ertragsteuerinformationsbericht wirklich bedeutet, wer betroffen ist und wo die Fallstricke liegen.
THEMEN DIESER EPISODE
Was ist der EIB und warum wurde er eingeführt? Ziel, Rechtsgrundlage und der Kerngedanke hinter dem Public Country by Country Reporting
Wer ist wirklich betroffen? Die drei Fallgruppen jenseits der 750-Millionen-Schwelle
Was muss im Bericht stehen? Pflichtangaben länderweise – von Erträgen über Steuerzahlungen bis zu einbehaltenen Gewinnen
Gestaltungsspielräume und Schutzklausel: Welche strategischen Entscheidungen Unternehmen jetzt treffen müssen
Welche Steuerquoten die Öffentlichkeit, Investoren und Ratingagenturen aus dem Bericht ableiten werden
Wer prüft den Bericht – und warum wird der Aufsichtsrat zur Haftungsfalle
ÜBER DEN GAST
Prof. Dr. Dr. habil. Carl-Christian Freidank ist emeritierter Professor am Institut für Wirtschaftsprüfung und Steuerwesen der Universität Hamburg sowie Lehrbeauftragter an der dortigen Fakultät für Rechtswissenschaft. Er hat zum Thema zuletzt einen umfassenden Fachbeitrag veröffentlicht: Ertragsteuerinformationsbericht ante portas, Die Unternehmensbesteuerung, Heft 1/2026, S. 18–23.
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THEMEN DIESER EPISODE
Was ist der EIB und warum wurde er eingeführt? Ziel, Rechtsgrundlage und der Kerngedanke hinter dem Public Country by Country Reporting
Wer ist wirklich betroffen? Die drei Fallgruppen jenseits der 750-Millionen-Schwelle
Was muss im Bericht stehen? Pflichtangaben länderweise – von Erträgen über Steuerzahlungen bis zu einbehaltenen Gewinnen
Gestaltungsspielräume und Schutzklausel: Welche strategischen Entscheidungen Unternehmen jetzt treffen müssen
Welche Steuerquoten die Öffentlichkeit, Investoren und Ratingagenturen aus dem Bericht ableiten werden
Wer prüft den Bericht – und warum wird der Aufsichtsrat zur Haftungsfalle
ÜBER DEN GAST
Prof. Dr. Dr. habil. Carl-Christian Freidank ist emeritierter Professor am Institut für Wirtschaftsprüfung und Steuerwesen der Universität Hamburg sowie Lehrbeauftragter an der dortigen Fakultät für Rechtswissenschaft. Er hat zum Thema zuletzt einen umfassenden Fachbeitrag veröffentlicht: Ertragsteuerinformationsbericht ante portas, Die Unternehmensbesteuerung, Heft 1/2026, S. 18–23.
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9 Minuten
Was haben die Beatles mit gescheiterten BI-Projekten gemeinsam?
Vier starke Persönlichkeiten, jede Menge Reibung – und trotzdem Musikgeschichte. Das Geheimnis? George Martin. Jemand, der die Gegensätze versteht und in Ergebnisse übersetzt.
In BI-Projekten ist es nicht anders. IT, Controlling und Management ziehen oft in verschiedene Richtungen – und genau dort scheitern viele Projekte. Nicht an der Technik. Sondern am Miteinander.
Peter Bluhm erklärt, warum ATVISIO in BI-Projekten die Rolle von George Martin übernimmt – und was das konkret bedeutet: Ein mittelständisches Handelsunternehmen hatte nach 8 Wochen ein Dashboard, das 50 Nutzer täglich öffnen.
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20 Minuten
5,9 % Rabatt verkauft sich besser als 6 %. Obwohl der Unterschied faktisch kaum messbar ist. Mit einer Wirkung von bis zu 21 % mehr Kaufbereitschaft.
Was bedeutet das für das Controlling? Darüber spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Nicole Jekel im aktuellen Podcast. Sie diskutieren, warum krumme Zahlen als temporär und dringlich wahrgenommen werden, weshalb Preisgestaltung nicht nur ins Marketing gehört – sondern auch ins Controlling – und wie datengetriebene A/B-Tests im Online-Shop dabei helfen können, Conversion Rate, Warenkorbwert und Wiederkaufsquote zu messen.
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50 Minuten
Loacker ist ein Familienunternehmen mit fast 100-jähriger Geschichte, das seine Waffel- und Schokoladenprodukte heute in über 100 Ländern verkauft. Mit diesem Wachstum sind auch die Anforderungen an eine strukturierte Datenstrategie gestiegen – und damit die Notwendigkeit, Data Governance ernsthaft anzugehen.
In dieser Episode spricht Peter Bluhm mit Lisa Burger, Corporate Data Governance & Quality Management Manager bei Loacker, über den Weg des Unternehmens hin zu einer tragfähigen Datenstrategie.
Themen der Episode:
Warum internationales Wachstum Datensilo-Probleme und mangelndes Daten-Ownership mit sich bringt
Was Data Governance von Datenqualitäts-Management unterscheidet – und warum dieser Unterschied praktisch relevant ist
Wie Loacker den Einstieg in das Thema strukturiert hat: von der Stakeholder-Analyse bis zum vierstufigen Vorgehensmodell
Welche Rolle Sponsorship, interne Champions und strategische Kommunikation für den Erfolg solcher Initiativen spielen
Warum Data Governance vor allem ein Change-Management-Thema ist – und was es braucht, damit daraus eine gemeinsame Haltung im Unternehmen wird
Über den Gast:
Lisa Burger verantwortet bei Loacker den Bereich Corporate Data Governance & Quality Management und treibt dort den Aufbau einer unternehmensweiten Datenstrategie voran.
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Warum internationales Wachstum Datensilo-Probleme und mangelndes Daten-Ownership mit sich bringt
Was Data Governance von Datenqualitäts-Management unterscheidet – und warum dieser Unterschied praktisch relevant ist
Wie Loacker den Einstieg in das Thema strukturiert hat: von der Stakeholder-Analyse bis zum vierstufigen Vorgehensmodell
Welche Rolle Sponsorship, interne Champions und strategische Kommunikation für den Erfolg solcher Initiativen spielen
Warum Data Governance vor allem ein Change-Management-Thema ist – und was es braucht, damit daraus eine gemeinsame Haltung im Unternehmen wird
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25 Minuten
KI für alle: Das Kärcher-Modell für Finance & Controlling KI für alle – nicht nur für Experten.
Mit dem „Gemini Rollout" hat Kärcher generative KI als virtuellen Assistenten für über 14.000 Mitarbeitende weltweit eingeführt – und damit Finance & Controlling grundlegend verändert. Dafür wurde Kärcher beim Congress der Controller 2026 für den Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence nominiert.
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24 Minuten
Integrierte Unternehmenssteuerung – klingt nach Theorie. Bei Börlind ist es gelebte Praxis.
Mit „Resilient by Design" hat Börlind sein Controllingsystem grundlegend neu ausgerichtet: Strategie, Planung und Risikomanagement als durchgängiger Steuerungskreislauf – und das als mittelständisches Unternehmen.
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Mit „Resilient by Design" hat Börlind sein Controllingsystem grundlegend neu ausgerichtet: Strategie, Planung und Risikomanagement als durchgängiger Steuerungskreislauf – und das als mittelständisches Unternehmen.
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22 Minuten
Der Green Controlling Preis 2026 ging an Sartorius. Peer Brauer, Head of Finance & Controlling, hat gemeinsam mit seinem Team ein ESG Performance Management entwickelt, das Nachhaltigkeit konsequent in die Unternehmenssteuerung integriert.
Im Interview spricht er darüber, wie das in der Praxis funktioniert – und was andere Unternehmen daraus lernen können.
Mit dabei: Prof. Dr. Reinhold Mayer von der Péter Horváth Stiftung und ICV-Vorstandsvorsitzender Matthias von Daacke.
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Im Interview spricht er darüber, wie das in der Praxis funktioniert – und was andere Unternehmen daraus lernen können.
Mit dabei: Prof. Dr. Reinhold Mayer von der Péter Horváth Stiftung und ICV-Vorstandsvorsitzender Matthias von Daacke.
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13 Minuten
Was für zwei Tage.
Der 50. Congress der Controller liegt hinter uns – 50 Jahre Controlling Excellence, zwei intensive Tage in München, hunderte Gespräche, und ein Programm, das es in sich hatte.
Und natürlich durfte ein Abschlussgespräch mit Matthias von Daacke, Vorstandsvorsitzender des ICV, nicht fehlen. Wir reden über seinen persönlichen Highlight-Moment, darüber was hinter dem Leitthema „Prepared for Uncertainty" steckt, was die Controlling-Community 2026 wirklich bewegt – und was der ICV braucht, um auch für die nächste Controller-Generation der richtige Heimathafen zu sein.
Wer beim nächsten Mal dabei sein will: der 51. Congress der Controller findet am 26./27. April 2027 wieder in München statt.
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Der 50. Congress der Controller liegt hinter uns – 50 Jahre Controlling Excellence, zwei intensive Tage in München, hunderte Gespräche, und ein Programm, das es in sich hatte.
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Wer beim nächsten Mal dabei sein will: der 51. Congress der Controller findet am 26./27. April 2027 wieder in München statt.
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23 Minuten
KI im Controlling – viel versprochen, wenig geliefert? Nicht bei BASF. Mit FOX haben sie einen KI-Assistenten entwickelt, der Finance & Controlling wirklich verändert – in großem Maßstab und mit messbarem Nutzen. Dafür wurde BASF beim Congress der Controller 2026 mit dem Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence ausgezeichnet.
Im Interview berichten das BASF-Team und Jury-Vorsitzender Prof. Dr. Utz Schäffer, wie FOX entstanden ist – und was andere Unternehmen davon mitnehmen können.
Einmal im Jahr zeichnet der ICV Internationaler Controller Verein vorbildliche und praxisnahe Controlling-Lösungen mit dem „Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence" aus. Vorsitzender der Fachjury ist Prof. Dr. Utz Schäffer von der WHU Otto Beisheim School of Management in Vallendar.
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Im Interview berichten das BASF-Team und Jury-Vorsitzender Prof. Dr. Utz Schäffer, wie FOX entstanden ist – und was andere Unternehmen davon mitnehmen können.
Einmal im Jahr zeichnet der ICV Internationaler Controller Verein vorbildliche und praxisnahe Controlling-Lösungen mit dem „Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence" aus. Vorsitzender der Fachjury ist Prof. Dr. Utz Schäffer von der WHU Otto Beisheim School of Management in Vallendar.
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9 Minuten
2007 startete Hamburg voller Optimismus: Die Elbphilharmonie sollte ein Wahrzeichen werden – für 186 Millionen Euro, fertig in wenigen Jahren. Was folgte, ist bekannt: unklare Verträge, verschwommene Zuständigkeiten, explodierende Kosten auf rund 866 Millionen Euro, Eröffnung erst 2017 – fast zehn Jahre zu spät.
Bei BI-Projekten erleben wir dasselbe Muster. Ausschreibungen ohne Vorgespräch. Ziele wie „mehr Transparenz" – aber niemand, der festlegt, was das konkret bedeutet. Projekte starten mit falschen Erwartungen, Anforderungen verschieben sich, Kosten steigen.
In diesem Impuls spricht Peter Bluhm darüber, warum die Grundlagen über Erfolg oder Scheitern eines BI-Projekts entscheiden – und wie eine gute Beratung gemeinsam mit dem Kunden genau diese Grundlagen schafft, bevor es teuer wird.
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In diesem Impuls spricht Peter Bluhm darüber, warum die Grundlagen über Erfolg oder Scheitern eines BI-Projekts entscheiden – und wie eine gute Beratung gemeinsam mit dem Kunden genau diese Grundlagen schafft, bevor es teuer wird.
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21 Minuten
In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von einem wachstumsstarken Hörgeräte-Unternehmen über einen Telekommunikationskonzern bis hin zu akademischen Spezialistinnen und erfahrenen Projektcontrollern.
Die 4 zentralen Learnings:
Operative Frühindikatoren statt Finanzkennzahlen – wer nur rückwärts misst, steuert zu spät
Datenqualität ist Teamsport – Verantwortung delegieren funktioniert nicht, das Verursacherprinzip schon
Objektive Datenanalyse gibt es nicht – nur transparente. Mit KI eine unterschätzte Gefahr
70 % der Projekte verfehlen ihr Ziel – weil der Nutzen nie klar definiert wurde
Themen:
Business Intelligence | Controlling | Datenqualität | Unternehmenssteuerung | KI | Projektcontrolling | Performance Management | Datenstrategie
Die Gesprächspartner:
Dr. Marco Vietor, Mitgründer & Geschäftsführer, audibene
Corinne Schuler, Head of Data Quality Management, Swisscom
Prof. Dr. Iris Lorscheid, University of Europe for Applied Sciences
Klaus Schopka, Berater & Autor, Projektcontrolling
Sie möchten Business Intelligence-Tools und -Projekte in der Praxis kennenlernen? Machen Sie jetzt ein Praktikum oder starten Sie als Young Professional bei ATVISIO Consult! https://bit.ly/business-intelligence-jobs
Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.
Weitere Informationen zu Peter Bluhm, dem Macher des Podcast, finden Sie hier: https://www.atvisio.de/unternehmen/
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Die 4 zentralen Learnings:
Operative Frühindikatoren statt Finanzkennzahlen – wer nur rückwärts misst, steuert zu spät
Datenqualität ist Teamsport – Verantwortung delegieren funktioniert nicht, das Verursacherprinzip schon
Objektive Datenanalyse gibt es nicht – nur transparente. Mit KI eine unterschätzte Gefahr
70 % der Projekte verfehlen ihr Ziel – weil der Nutzen nie klar definiert wurde
Themen:
Business Intelligence | Controlling | Datenqualität | Unternehmenssteuerung | KI | Projektcontrolling | Performance Management | Datenstrategie
Die Gesprächspartner:
Dr. Marco Vietor, Mitgründer & Geschäftsführer, audibene
Corinne Schuler, Head of Data Quality Management, Swisscom
Prof. Dr. Iris Lorscheid, University of Europe for Applied Sciences
Klaus Schopka, Berater & Autor, Projektcontrolling
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55 Minuten
Zwei Analysten, dieselbe Fragestellung, zwei Ergebnisse – weil beide unterschiedliche Entscheidungen getroffen haben: Welche Daten fließen ein? Welcher Zeitraum? Welches Modell?
Prof. Dr. Iris Lorscheid von der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg erklärt, warum KI dieses Problem verschärft statt löst – und welche Kompetenzen Datenexperten heute wirklich brauchen.
THEMEN DIESER EPISODE
Die Illusion der Objektivität:
Warum kommen zwei Analysten bei derselben Frage zu unterschiedlichen Ergebnissen – und beide trotzdem richtig liegen? Welche unsichtbaren Entscheidungen stecken hinter jeder Kennzahl?
Automation Bias und die KI-Blackbox:
KI demokratisiert Datenanalyse, verbirgt aber Entscheidungen noch tiefer. Maschinelle Ergebnisse werden kritikloser akzeptiert – warum das gefährlich ist und was dagegen hilft.
Vom Coder zum Datenkommunikator:
Die neue Kernkompetenz ist nicht das Produzieren von Analysen, sondern das kritische Einordnen und Kommunizieren. Was bedeutet das konkret für Unternehmen.
ÜBER DEN GAST
Prof. Dr. Iris Lorscheid leitet den Studiengang Digital Business & Data Science an der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg. Sie forscht und lehrt zu den Themen Datenkommunikation, Data Storytelling und angewandte Datenanalyse.
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Die Illusion der Objektivität:
Warum kommen zwei Analysten bei derselben Frage zu unterschiedlichen Ergebnissen – und beide trotzdem richtig liegen? Welche unsichtbaren Entscheidungen stecken hinter jeder Kennzahl?
Automation Bias und die KI-Blackbox:
KI demokratisiert Datenanalyse, verbirgt aber Entscheidungen noch tiefer. Maschinelle Ergebnisse werden kritikloser akzeptiert – warum das gefährlich ist und was dagegen hilft.
Vom Coder zum Datenkommunikator:
Die neue Kernkompetenz ist nicht das Produzieren von Analysen, sondern das kritische Einordnen und Kommunizieren. Was bedeutet das konkret für Unternehmen.
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Prof. Dr. Iris Lorscheid leitet den Studiengang Digital Business & Data Science an der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg. Sie forscht und lehrt zu den Themen Datenkommunikation, Data Storytelling und angewandte Datenanalyse.
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23 Minuten
Datenqualität ist die Grundlage für verlässliche Entscheidungen, erfolgreiche Analytics-Projekte und Compliance. Doch wie baut man ein funktionierendes Datenqualitätsmanagement in einem großen Unternehmen auf?
Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann.
THEMEN DIESER EPISODE
Die Ausgangssituation bei Swisscom:
Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret?
Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen:
Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie?
Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen:
Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte?
Startvoraussetzungen und Lessons Learned:
Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte?
Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis:
Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen.
Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse:
Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess?
ÜBER DEN GAST
Corinne Schuler ist Head of Data Quality Management bei der Swisscom (Schweiz) AG. In dieser Rolle verantwortet sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und arbeitet eng mit verschiedenen Bereichen von Governance über Business bis zu IT-Support zusammen.
Sie möchten Business Intelligence-Tools und -Projekte in der Praxis kennenlernen? Machen Sie jetzt ein Praktikum oder starten Sie als Young Professional bei ATVISIO Consult! https://bit.ly/business-intelligence-jobs
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Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann.
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Die Ausgangssituation bei Swisscom:
Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret?
Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen:
Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie?
Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen:
Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte?
Startvoraussetzungen und Lessons Learned:
Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte?
Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis:
Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen.
Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse:
Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess?
ÜBER DEN GAST
Corinne Schuler ist Head of Data Quality Management bei der Swisscom (Schweiz) AG. In dieser Rolle verantwortet sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und arbeitet eng mit verschiedenen Bereichen von Governance über Business bis zu IT-Support zusammen.
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Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.
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23 Minuten
Datenqualität ist die Grundlage für verlässliche Entscheidungen, erfolgreiche Analytics-Projekte und Compliance. Doch wie baut man ein funktionierendes Datenqualitätsmanagement in einem großen Unternehmen auf?
Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann.
THEMEN DIESER EPISODE
Die Ausgangssituation bei Swisscom:
Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret?
Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen:
Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie?
Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen:
Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte?
Startvoraussetzungen und Lessons Learned:
Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte?
Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis:
Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen.
Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse: Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess?
ÜBER DEN GAST
Corinne Schuler ist Head of Data Quality Management bei der Swisscom (Schweiz) AG. In dieser Rolle verantwortet sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und arbeitet eng mit verschiedenen Bereichen von Governance über Business bis zu IT-Support zusammen.
Sie möchten Business Intelligence-Tools und -Projekte in der Praxis kennenlernen? Machen Sie jetzt ein Praktikum oder starten Sie als Young Professional bei ATVISIO Consult! https://bit.ly/business-intelligence-jobs
Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.
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Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann.
THEMEN DIESER EPISODE
Die Ausgangssituation bei Swisscom:
Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret?
Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen:
Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie?
Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen:
Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte?
Startvoraussetzungen und Lessons Learned:
Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte?
Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis:
Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen.
Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse: Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess?
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Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.
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