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Zwei Analysten, dieselbe Fragestellung, zwei Ergebnisse – weil
beide unterschiedliche Entscheidungen getroffen haben: Welche
Daten fließen ein? Welcher Zeitraum? Welches Modell?

Prof. Dr. Iris Lorscheid von der University of Europe for Applied
Sciences in Hamburg erklärt, warum KI dieses Problem verschärft
statt löst – und welche Kompetenzen Datenexperten heute wirklich
brauchen.

THEMEN DIESER EPISODE

Die Illusion der Objektivität:

Warum kommen zwei Analysten bei derselben Frage zu
unterschiedlichen Ergebnissen – und beide trotzdem richtig
liegen? Welche unsichtbaren Entscheidungen stecken hinter jeder
Kennzahl?

Automation Bias und die KI-Blackbox:

KI demokratisiert Datenanalyse, verbirgt aber Entscheidungen noch
tiefer. Maschinelle Ergebnisse werden kritikloser akzeptiert –
warum das gefährlich ist und was dagegen hilft.

Vom Coder zum Datenkommunikator:

Die neue Kernkompetenz ist nicht das Produzieren von Analysen,
sondern das kritische Einordnen und Kommunizieren. Was bedeutet
das konkret für Unternehmen.

ÜBER DEN GAST

Prof. Dr. Iris Lorscheid leitet den Studiengang Digital Business
& Data Science an der University of Europe for Applied
Sciences in Hamburg. Sie forscht und lehrt zu den Themen
Datenkommunikation, Data Storytelling und angewandte
Datenanalyse.

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„#795 Die Illusion der objektiven Daten – im Gespräch mit Prof. Dr. Iris Lorscheid“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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