Die KI Woche - mit Markus M. Kirchmair

Muss KI überhaupt intelligent sein, um Wirtschaft und Arbeit grundlegend zu verändern? Reinhold M. Karner und Markus Kirchmair diskutieren, was hinter dem KI-Hype steckt, wo Sprachmodelle und Agenten an ihre Grenzen stoßen und wann Automatisierung zur echten Disruption wird. Es geht um Milliardeninvestitionen, Produktivität, gefährdete Jobs und Europas Chance auf mehr digitale Souveränität. Kapitel

00:00 Auswirkungen des Klimawandels auf Malta 02:09 Hype und Investitionen rund um KI 05:04 Die Geschichte der Softwareentwicklung 06:17 Die Entwicklung künstlicher Intelligenz 07:44 Praktische Auswirkungen von KI 08:12 Die Evolution der KI-Technologie 09:35 Der Hype rund um AGI 10:15 Das disruptive Potenzial von KI in der Praxis 11:47 Die Zukunft von KI und AGI 12:17 Die Auswirkungen der KI-Investitionen 13:41 Das Prinzip „Der Gewinner bekommt alles“ 14:48 Das Rennen um AGI 15:19 Die Rolle der Rechenkapazität bei KI 16:34 Die Definition von Intelligenz bei KI 18:06 Die Debatte um AGI 19:31 Die praktischen Auswirkungen von KI 20:01 Der Umbruch in Mathematik und KI 21:08 Praktische Einsatzmöglichkeiten von KI 22:28 Die Rolle von KI bei der Lösung komplexer Probleme 23:25 Der Einfluss von Computern auf die Mathematik 36:03 Die Zukunft der KI-Technologie 51:37 Die Grenzen von Chip-Miniaturisierung und Rechengeschwindigkeit 55:37 Die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und Wirtschaft 01:05:21 Die Notwendigkeit zukunftsorientierter Bildung und Weiterbildung 01:13:13 Die Bedeutung von Allgemeinbildung und lebenslangem Lernen 01:14:08 Die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt 01:15:24 Die Rolle der Softwareentwicklung und der digitalen Souveränität 01:21:01 Europäische Innovationen im digitalen Raum

Was passiert, wenn Tokens fast nichts kosten, Software in Tagen statt Monaten entsteht und ein Entwickler gleichzeitig mehrere KI-Agenten dirigiert? Kevin Riedl, Gründer eines Software Product Studios, spricht mit Thomas Seiger und Markus Kirchmair über die Folgen dieses Tempos für Entwickler, Agenturen und Unternehmen.


Zum Auftakt geht es um den Preiskampf zwischen OpenAI, Anthropic, Google und den offenen Modellen aus China. Kevin erklärt, warum Model-Routing für ihn zum Pflichtwerkzeug wird: Ein kleines lokales Modell übernimmt einfache Aufgaben, ein stärkeres Modell plant Architektur oder löst schwierige Probleme. Die Runde vergleicht die aktuellen Token-Resets mit den Airdrops der Krypto-Zeit - viel geschenkte Nutzung bringt schnell neue User, aber noch keine loyalen Kunden.


Danach wird es praktisch. Kevin berichtet von Vibe-Coding-Prototypen, die sein Team monatelang aufräumen musste, aber auch von KI-generierten Smart Contracts, bei denen externe Prüfer keine Sicherheitslücke fanden. Der Unterschied liegt für ihn nicht im Etikett, sondern in Spezifikation, Tests, Refactoring, Backups und der Frage, wer am Ende Verantwortung übernimmt. Auch besserer KI-Code macht aus einem schnellen Prototypen noch kein belastbares Produkt.


Wavect arbeitet heute im Kern zu zweit; das frühere Team umfasste zehn Personen einschließlich Marketing und Administration. Trotzdem sei der Output heute deutlich höher. Damit verschiebt sich der Engpass: Nicht mehr das Tippen limitiert, sondern der menschliche Fokus beim Steuern paralleler Agenten. Die Folge endet bei der größeren wirtschaftlichen Frage: Wenn Software immer billiger wird, wer gewinnt dann noch Aufmerksamkeit, Vertrauen und zahlende Kunden?


Diese Folge in drei Punkten


Gratis-Tokens kaufen Nutzung, aber keine Loyalität: Sobald ein anderer Anbieter mehr Leistung oder ein großzügigeres Limit bietet, ziehen intensive Nutzer weiter. Wert entsteht deshalb zunehmend über Routing, Integrationen und Ökosysteme. KI-Code ist nur so belastbar wie der Prozess dahinter: Kevin stellt drei Monate Aufräumarbeit an einem schlechten Prototypen einem erfolgreich geprüften Smart Contract gegenüber. Entscheidend sind Tests, Refactoring, Versionierung, Backups und klare Verantwortlichkeit. Fokus wird knapper als Code: Ein kleines Team kann heute erheblich mehr Software produzieren. Wer jedoch viele Agenten parallel führt, muss Aufgaben sauber zerlegen, Ergebnisse prüfen und verhindern, dass Geschwindigkeit zu einer unkontrollierbaren Blackbox wird.


Gast und Hosts


Kevin Riedl ist Gründer und Produktverantwortlicher des Tiroler Software Product Studios Wavect. Er berichtet aus internationalen Kundenprojekten, Software-Qualitätssicherung und KI-gestützter Entwicklung.


Markus Kirchmair ordnet den Preis- und Modellwettbewerb, die Folgen für Agenturen und die Aufmerksamkeitsökonomie neuer KI-Produkte ein.


Thomas Seiger führt durch die Folge und fragt nach Haftung, Ausbildung, Datenschutz und der praktischen Vorbereitung auf schnelle Modellwechsel.


Kapitel


00:00 Die Zukunft der KI-Infrastruktur und -Entwicklung


32:18 Die Zukunft der Softwareentwicklung


39:05 Die sich verändernde Landschaft der Softwareentwicklung


47:43 Die Auswirkungen von KI auf die Softwareentwicklung


56:07 Die Rolle von Google und Microsoft in der Softwareentwicklung

KI-Agenten bauen heute bereits spielbare Spiele, Full-Stack-Apps und erste Software-Prototypen. Markus Kirchmair und Thomas diskutieren, was davon technisch belastbar ist, wo noch Qualitätsgrenzen liegen - und warum gerade Agenturen und Softwareteams ihre Rolle neu definieren müssen. Kapitelmarken


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00:00 Begrüßung: Was KI heute schon bauen kann


00:32 Geopolitik: Abhängigkeit von US- und chinesischen KI-Modellen


02:23 Starbucks, Softwarekosten und der Wunsch nach eigener KI-Software


06:17 Warum Architektur und Backend-Wissen wichtiger werden


09:58 Remote Labor Index: KI-Agenten bei echten Freelance-Aufgaben


14:05 Higgsfield Supercomputer, Fable 5 und der Andreas-Hofer-Multiplayer-Test


14:59 GPT-5.6 Sol, Fable 5, Grok 4.5, Meta und das Warten auf Gemini


22:17 KI-Treffen in Tirol: Kitzbühel und Wörgl


22:54 Der Einstieg in die Spiel-Demos


23:00 Command & Conquer Generals nativ auf iPhone und iPad


25:03 Wuslbucht: Ein KI-generiertes Aufbauspiel mit Gegnern und Wegfindung


35:39 Colt Hardly: Western-Adventure mit Story, Sound und Sprachausgabe


43:22 Taktikspiel, Wegfindung und die letzten 20 Prozent der Produktqualität


46:41 Wird GTA 6 das letzte Milliarden-Spiel?


47:06 Kann KI guten Geschmack imitieren?


51:30 Plattformspiel und das Update für 1809.fun


54:06 Multiplayer-Shooter aus dem Higgsfield Supercomputer


58:09 Skills statt leerer Projektmappe: Was spezialisierte KI-Werkzeuge ändern


01:00:27 Schwierigkeit, Balancing und automatisiertes Testen


01:02:21 Ausblick: Unity, Unreal und die nächste Welle der KI-Spiele

Ist Europa im KI-Wettlauf schon abgehängt? Der ehemalige österreichische Finanzminister Gernot Blümel – heute Philosoph, Newsletter-Autor („Mensch Macht Maschine") und Aufbau-Verantwortlicher des KI-Medizin-Parks MARE in Venedig – ordnet ein.


In Teil 1 von Folge 5 sprechen Markus Kirchmair (kiwoche.com) und Thomas Seiger (kinn.at) mit ihm über:


MARE TechnoPark: ein Forschungspark für KI in der digitalen Medizin am Lido von Venedig – und wie KI Ärzte bei Diagnose und Anamnese unterstützt. Der philosophische Blick: Was macht den Menschen aus, wenn Maschinen sprechen können? Datenschutz & DSGVO: Standortvorteil oder Standortnachteil? Warum strenge Regeln vor allem Start-ups treffen. Der Fable-5-Exportbann: Warum das laut Blümel eine geopolitische Zeitenwende ist – und Europa „zum ersten Mal" von der Spitzentechnik abgeschnitten. China & Abhängigkeit: Warum eine neue Abhängigkeit keine Lösung ist. Europas Chance: die Nische – Vertical Agents, Industrie- und Medizindaten, und die vier knappen Ressourcen.


Chapters


00:00 Einführung und KI-Projekt in Venedig 05:48 Menschliche Interaktion mit KI 12:13 Datenschutz und Regulierung 21:36 Herausforderungen f\u00fcr kleine und mittlere Unternehmen 27:38 Europas Weg in der KI-Entwicklung