Bootstrapped auf 100k: Gründen ohne Investoren Archiv

Warum Jannik sein planbares Affiliate-Business aufgab und nach zwei Wochen 180 Subscriptions für sein KI-Fotostudio hatte.

Ich spreche mit Jannik Lindner, SEO seit 2016, ehemaliger Affiliate-Publisher und heute Mitgründer mehrerer KI-Softwareprojekte. Wir sprechen darüber, warum klassisches Affiliate-Marketing und generischer SEO-Content an Grenzen stoßen: Medienhäuser drängen in den Markt, KI-Content flutet die Ergebnisse, und ChatGPT beantwortet Fragen ohne Umweg über deine Website. Jannik erzählt, wie er per Vibe-Coding in die Software-Welt wechselte und mit Rawshot ein KI-Fotostudio für Fashion-Brands baute. Dazu kommt unsere Einordnung von SEO und GEO.

Gast: Jannik Lindner, Mitgründer von KI-Softwareprojekten (u. a. Rawshot), ehemaliger Affiliate-Publisher

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Das nimmst du mit:

Medienhäuser wie FAZ und Süddeutsche steigen ins Affiliate-Geschäft ein und werden von Google bevorzugt

SEO-Content nach Top-10-Vorlage ist austauschbar und baut keine Leserschaft auf

Alternativen für Publisher: Memberships, Nischen-Expertise und Community statt reiner Werbeeinnahmen

Rawshot gewann nach zwei Wochen Live-Betrieb 180 Subscriptions, die Prompts laufen im Backend

Entwickler vergessen oft Canonical-Tags und interne Verlinkung: SEO-Wissen ist dort ein Vorteil

Für GEO zählen Markenpositionierung, Digital PR und Buying Personas statt reiner Keyword-Rankings

Kapitel:

00:00 Einführung & Vorstellung Jannik Lindner

02:20 Affiliate-Marketing: Warum das Modell an seine Grenzen kam

05:05 Traffic-Einbruch, KI & Helpful Content Update

09:00 Content-Qualität, Publisher-Probleme & fehlende Geschäftsmodelle

12:10 Memberships, Gated Content & Alternativen für Publisher

14:00 Vom SEO zum Vibe-Coding: Einstieg in KI & Programmierung

18:00 Rawshot erklärt: KI-Fotostudio für Fashion-Brands

22:30 Warum Rawshot ohne Prompts funktioniert

27:00 SEO-Go-to-Market für Software & frühe Traction

34:00 Vibe-Coding vs. klassische Entwickler-Denke

41:00 Next.js, Shopify, Headless & typische Tech-SEO-Fehler

48:20 KI-Einführung im Unternehmen, realistische Schritte

56:15 SEO vs. GEO: Marke, Business & neue Rollenbilder

01:06:45 Zukunftsausblick: Skills, Zeitfenster & Realität im KI-Zeitalter

Alle Learnings im Blogartikel: zum Artikel

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Ein Google-Update kostete Christian ein ganzes Google-Konto: eine sechs- bis siebenstellige Summe.

Ich spreche mit Christian Gülcan, einem SEO-Praktiker mit fast 20 Jahren Erfahrung. Er baute ein Portfolio aus über 100 Webseiten auf und verlor durch das Penguin-Update eine sechs- bis siebenstellige Summe. Wir sprechen darüber, was Penguin, Medic und Helpful Content wirklich angerichtet haben, warum AI-Content ohne redaktionelle Überarbeitung zur Kostenfalle wird und weshalb Brand-Signale heute schwerer wiegen als perfekte Core Web Vitals. Christian erklärt außerdem, warum SEO ein dauerhaftes Fundament ist und kein Projekt.

Gast: Christian Gülcan, SEO-Experte mit fast 20 Jahren Erfahrung

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Das nimmst du mit:

Brand-Signale schlagen Core Web Vitals: Seiten mit einem Wert von 35 und schlechter ranken auf Platz 1

Penguin kostete Christian durch gekaufte Keyword-Ankertexte eine sechs- bis siebenstellige Summe

KI ist für Christian ein Rohbau: 60 bis 70 Prozent entstehen durch redaktionelle Überarbeitung

Nach der technischen Basis gehören rund 80 Prozent der Energie in Offpage und Entitätsaufbau

Startups investieren 20 bis 30 Prozent vom Umsatz, etablierte Firmen 5 bis 10 Prozent in Marketing

SEO für 300 bis 500 Euro im Monat lohnt in umkämpften Branchen nicht, Ergebnisse brauchen 6 bis 18 Monate

Kapitel:

00:00 Einführung & Vorstellung von Christian Gülcan

03:20 SEO damals: Foren, Affiliates & wilde Wachstumsjahre

07:05 Der Aufbau von 100+ Webseiten & skalierte SEO-Portfolios

11:20 Penguin-Update: Wie ein Google-Update alles zerstören kann

14:30 Medic, E-E-A-T & warum Brands heute bevorzugt werden

18:45 Agenturen, Kundenverlust & AI-Content als Sparmaßnahme

23:40 Warum viele Unternehmen Marketing falsch verstehen

29:10 Budget-Realität: Warum 1 % Marketinganteil nicht reicht

36:50 SEO für KMU: Wann es sich lohnt, und wann nicht

44:20 Performance-Marketing vs. nachhaltiger Markenaufbau

52:00 Entitäten, Brand Search & warum SEO kein Tunnel ist

58:10 Website als Asset: Warum SEO das Fundament bleibt

01:05:30 E-Commerce, Zwischenhandel & warum Dropshipping tot ist

01:10:00 Was heute im SEO wirklich funktioniert

01:18:30 Warum sich Markenstärke nicht sauber messen lässt

01:25:00 Abschlussfazit: Macht Marketing, aber richtig

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55 Millionen Euro Kampagnenumsatz mit 22 Mitarbeitern: Was eine E-Mail-Agentur anders macht.

Ich spreche mit Maurice Prüßner, Gründer und CEO von Invisible Brands, einer E-Mail- und Retention-Marketing-Agentur für E-Commerce-Brands. Maurice erzählt, wie er vom eigenen Print-on-Demand-Shop zur Agentur kam und wie sein Team in Pods arbeitet. Wir sprechen über Benchmarks, die echten Hebel im E-Mail-Marketing, Segmentierung, den Einsatz von KI in Copy und Creatives und die eigene SaaS-Software für Reporting. Dazu gibt es einen ehrlichen Blick auf Teamaufbau und Founder-Mindset.

Gast: Maurice Prüßner, Gründer und CEO von Invisible Brands

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Das nimmst du mit:

E-Mail sollte 20 bis 30 Prozent des Gesamtumsatzes einer Brand liefern

Drei Hebel: Listengröße, Flows und mindestens 8 bis 12 Kampagnen pro Monat

Mindestens 10 bis 20 Basis-Segmente nutzen statt allen dasselbe zu senden

Post-Purchase-Flows erreichen 10 bis 30 Prozent Conversion bei Zusatzprodukten

WhatsApp lohnt sich erst ab 300.000 bis 400.000 Euro Monatsumsatz

Unsubscribe-Rate unter 0,5 bis 0,6 Prozent pro E-Mail halten

Kapitel:

00:00 Intro, Zahlen, Wachstum, worum es geht

01:23 Einstieg, wie Maurice ins E Mail Marketing kam

02:45 Vom Print on Demand Shop zur Agentur

03:47 Tools und Team Setup, Omnisend, Klaviyo, Spezialisten

04:28 Pods Struktur, Prozesse, Brands pro Team

05:51 E Mail vs WhatsApp, wann welcher Kanal Sinn macht

07:01 Benchmarks, 20 bis 30 Prozent Umsatzanteil, Einfluss von AOV und Produkt

08:01 Die echten Hebel, Listen Größe, Flows, Kampagnen Frequenz

09:12 Segmentierung, typische Anfängerfehler, warum alle das Gleiche senden schadet

12:03 AI in Copy und Creatives, schneller produzieren, weniger Content Abhängigkeit

16:18 Operator vs Theorie, Umsetzung schlägt Wissen

20:00 Eigene SaaS Software, Reporting Pain, Klaviyo API Anbindung

25:54 Top Fehler im Account, Kampagnen, Journey, generische Texte

32:03 Upsell und Cross Sell Praxis, E Mail nach Kauf, Mindset zu Frequenz

34:59 Unsubscribe Richtwert und was er über Segmentierung sagt

35:47 Hiring, Culture, Office First, Menschen skalieren ist schwer

41:38 Founder Mindset, Urlaub, goldenes Hamsterrad, LinkedIn Real Talk

47:35 Outro, Kontakt, Abschluss

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In einem OCR-Projekt war die KI mit über 90 Prozent präziser als der menschliche Prozess mit 72 Prozent.

Ich spreche mit Jan Kaiser, Gründer der Xanevo GmbH, über KI im E-Commerce. Jan baut seit Jahren Machine-Learning- und KI-Lösungen und hilft heute Handelsunternehmen, Produktdaten, Content und Internationalisierung zu skalieren. Wir sprechen darüber, wie aus chaotischen Lieferantendaten saubere Produktdatenmodelle werden, wann Small Language Models und wann große Sprachmodelle sinnvoll sind und ab wann sich Automatisierung rechnet. Dazu gibt es Budgetspannen für Internationalisierungsprojekte.

Gast: Jan Kaiser, Gründer der Xanevo GmbH (KI und Produktdaten im E-Commerce)

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Das nimmst du mit:

Ein strukturiertes Produktdatenmodell ist wichtiger als der perfekte Prompt

E-Class und ETIM als Startpunkt für Kategorien und Attribute nutzen

Small Language Model: 0,01 Cent statt rund 25 Cent pro Dokument bei ähnlicher Genauigkeit

Multi-LLM: Stimmen vier von fünf Modellen überein, wird das Ergebnis automatisch akzeptiert

KI lohnt ab dreistelligen SKU-Zahlen als Assistenz, ab sechsstelligen vollautomatisiert

Einstieg für kleine Shops mit wenigen Sprachen: 5.000 bis 10.000 Euro

Kapitel:

00:00 Intro, Podcast Format und Vorstellung

00:32 Jan stellt sich vor, Weg in die KI Beratung und Gründung von Xanevo

04:07 Klassische KI, Machine Learning und erste Deep Learning Projekte

08:30 Vom Konzern zur eigenen Firma, warum der Markt Jan in den E-commerce gezogen hat

14:10 Produktdaten als Fundament für Texte, Suche und Internationalisierung

20:30 Small Language Models, große Modelle und wann sich welcher Ansatz lohnt

28:20 Content Segmente, Messbarkeit und wie man Budgets für Content plant

36:30 KI versus Mensch, Benchmark zur Datenextraktion und Fehlerquote

44:50 Produktdaten Standards wie E Class und Etim, PIM und strukturierte Daten in der Praxis

53:30 Internationalisierung, Übersetzung, Lokalisierung und URL Strategien

01:03:00 Mindset, deutscher Perfektionismus und kontinuierliche Optimierung

01:11:30 Budgetrahmen, Best Practices, Readiness Check und Fazit

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Ein einziger Blogartikel brachte Carina eine Anfrage aus 1.000 Kilometern Entfernung.

Ich spreche mit Carina Gerlach, Gründerin von Pelveasy. Aus eigener Betroffenheit nach der Geburt wurde sie spezialisierte Personal Trainerin für Beckenboden und Rektusdiastase. Carina erklärt die Tupler Technique und wie sie sich im fragmentierten Markt zwischen Physio, Kursanbietern und 1:1-Coaching positioniert. Wir sprechen über Preisfindung und Steuern, über das, was im Marketing funktioniert hat, und darüber, wie ein Blogartikel Leads über die Region hinaus brachte. Zum Schluss geht es um Online-Kurse, E-Book und einen digitalen Buchungsprozess.

Gast: Carina Gerlach, Gründerin von Pelveasy, Personal Trainerin für Beckenboden und Rektusdiastase

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Das nimmst du mit:

Die Tupler Technique ist ein 18-Wochen-Programm mit vier Säulen

Erste Erfolge nach drei bis sechs Wochen, vollständige Regeneration ab einem halben Jahr

Vom Stundensatz von 120 Euro gehen 19 Prozent Umsatzsteuer direkt ab

Mailing an rund 60 Hebammen brachte zwei Antworten, persönliches Netzwerken wirkte besser

Ein Blogartikel zur Levator-Avulsion brachte eine Anfrage aus 1.000 km Entfernung

Ein Blogartikel bleibt in zwei Jahren sichtbar, ein Instagram-Post nach wenigen Tagen kaum

Kapitel:

00:00 Begrüßung & Kontext

01:00 Weg zur Spezialisierung Beckenboden

04:08 Beschwerden: Inkontinenz, Dammriss, Rektusdiastase

05:59 Tupler Technique: 4 Säulen & Ablauf

08:44 Heilungsdauer & Erwartungen

12:49 Marke „Pelveasy“ & Positionierung

14:35 Preisfindung & Wert von Personal Training

22:40 Marketing-Realität: Netzwerk, Hebammen, Content-Routine

31:28 SEO/Blog wirkt: Leads über die Region hinaus

39:40 Online-Kurse, E-Book & digitaler Buchungsprozess

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Von Seite 5 auf Seite 1 bei Google: Wie eine Kölner Tanzschule lokal sichtbar wurde.

Ich spreche mit Charlie Butte, Mitinhaber der Tanzschule Tanzraum in Köln. Charlie kommt aus dem Performance Marketing und der Business Intelligence und erzählt, wie er vom Kunden zum Unternehmer wurde. Wir sprechen darüber, wie Tanzraum mit lokaler Suchmaschinenoptimierung von Seite 5 auf Seite 1 kam, welche Maßnahmen den Unterschied gemacht haben und warum lokales SEO ein Fundament ist. Die Ergebnisse sind ein Paradebeispiel, plane für spürbare Verbesserungen 6 bis 12 Monate ein.

Gast: Charlie Butte, Mitinhaber der Tanzschule Tanzraum Köln

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Das nimmst du mit:

Ein Hosting-Wechsel vervierfachte die Ladegeschwindigkeit der Website

Eine eigene Landing Page je Tanzstil statt einer reinen Kursübersicht

Google-Unternehmensprofil vollständig pflegen: Kategorien, Fotos, Bewertungen, Öffnungszeiten

Tanzraum rankt für Bachata Köln und Salsa Köln in den Top 3 bis 5

Organisch kommen jeden Monat mehrere Hundert Anfragen nach Schnupperstunden

Lokales SEO ist ein Investment, das anders als Ads dauerhaft Returns bringt

Kapitel:

00:00 Intro & Begrüßung

00:26 Charlies Weg zur Tanzschule Tanzraum

02:00 Vom Hochzeitstanz zum Unternehmertum

04:50 Erste SEO-Herausforderungen und Potenzialerkennung

06:20 Umsetzung: Neue Website, Top-Rankings in Rekordzeit

09:00 Wettbewerb in Köln & warum man nicht schlafen darf

10:26 Erfahrungen mit dem Neuro-SEO-System Coaching

13:25 Warum jeder Unternehmer SEO starten sollte

16:00 Local SEO als entscheidender Faktor

20:24 SEO als langfristiges Fundament & Investment

21:50 Tools & Gamechanger für die Umsetzung

22:16 Zukunft der digitalen Sichtbarkeit

24:05 Empfehlungen & Abschluss

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Etwa 70 Prozent der SEO-Basics gelten auch für KI-Sichtbarkeit, deshalb kannst du ruhig bleiben.

Ich spreche mit Jörg Zimmer über die Schnittstelle von SEO und KI. Wir sind uns einig, dass klassische SEO-Basics die Grundlage jeder KI-Optimierung sind und dass Unternehmen strukturiert statt hektisch vorgehen sollten. Jörg teilt erste Erfahrungen mit KI-Crawlern und Quellen wie PDF-Datenbanken, erklärt, wie du Prompts als Messinstrument nutzt, und warum Reputation und Bewertungen für KI-Antworten zählen. Außerdem sprechen wir über Chancen und Risiken, YouTube-Videos für KI-Training freizugeben.

Gast: Jörg Zimmer, SEO- und Google-Ads-Freelancer

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Das nimmst du mit:

Etwa 70 Prozent klassisches SEO überlappen sich mit Generative Engine Optimization

ChatGPT nannte trotz gepflegter NAP-Daten eine Adresse, die die Firma nie hatte

Prompts dokumentieren und nach 3, 6 und 12 Monaten erneut messen

PDFs auf Scribd hochzuladen erhöht die Chance auf Zitate in KI-Antworten

Google AI Overviews erscheinen laut Sistrix-Daten erst bei rund 25 Prozent der Keywords

ChatGPT-Traffic ist in Google Analytics über den Referrer chatgpt.com sichtbar

Kapitel:

00:20 Einführung in das Thema AI und SEO

03:26 Die Bedeutung der SEO-Basics für AI

06:23 AI-Modelle und deren Funktionsweise

09:01 Die Rolle von Reputation und Service in der AI-Welt

12:13 Herausforderungen und Risiken der AI-Nutzung

15:00 Die Notwendigkeit von SEO für AI-Optimierung

18:16 Verschiedene AI-Modelle und deren Anwendung

21:09 Fazit und Ausblick auf die Zukunft von SEO und AI

23:15 Entdeckung neuer Datenquellen

26:09 Strategien zur Nutzung von PDFs

28:39 Messung der AI-Sichtbarkeit

30:33 Die Rolle von YouTube in der AI-Entwicklung

41:52 Risiken und Chancen der Datenfreigabe

45:13 Analytics und Referrer-Tracking

47:50 Zukunft der Datenanalyse und Insights

51:40 Zielgruppenverständnis und Nutzerzufriedenheit

54:06 Content-Strategien und Video-Generierung

56:45 Ruhig bleiben und systematisch arbeiten

01:01:12 Markenaufbau und Pressearbeit

01:06:53 Experimentierlevel und zukünftige Entwicklungen

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Ein spezifisches Money Keyword mit wenig Suchvolumen bringt dir mehr Anrufe als ein großes Keyword.

Ich spreche mit Jörg Zimmer, der seit über 20 Jahren als Freelancer SEO und Google Ads macht. Jörg erzählt von der wilden Anfangszeit der Suchmaschinen, vom ersten Investment von 50 Euro in Google Ads und davon, was heutige Websites daraus lernen können. Wir klären, warum viele am Nutzer vorbei schreiben, wann sich Google Ads für kleine Unternehmen lohnt und warum SEO Geduld braucht. Dazu kommen Crawling, Indexierung und die Rolle von KI als Sparringspartner.

Gast: Jörg Zimmer, SEO- und Google-Ads-Freelancer

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Das nimmst du mit:

Money Keywords mit klarer Kaufabsicht schlagen große Keywords mit hohem Suchvolumen

SEO-Betreuung kostet laut Jörg etwa 500 bis 2.500 Euro im Monat

Google Ads brauchen mindestens 1.000 Euro Budget im Monat und sauberes Tracking

Lastmod-Spam in der Sitemap: Gleiches Änderungsdatum für alle Seiten ist ein Warnsignal

Sitemap auch bei den Bing Webmaster Tools einreichen

KI ist ein Sparringspartner, bei Zahlen und aktuellen SEO-Themen aber unzuverlässig

Kapitel:

00:00 Einführung und Vorstellung Jörg Zimmer

03:20 Vom Hobby zur Selbstständigkeit: Die ersten SEO-Erfolge

06:45 Wild West im Internet: Rückblick auf die frühen 2000er

10:40 Google-Qualität und Spamfilter: Warum Google oft unterschätzt wird

13:35 Keyword-Fokus: Warum viele am Nutzer vorbei schreiben

19:25 Die Macht der „Money Keywords“ richtig nutzen

25:00 Content-Multiplikation: So wird aus einem Beitrag ein ganzes System

29:40 Wann sich Google Ads lohnt, und wann nicht

34:00 Warum SEO 13 Monate Geduld braucht

48:00 Crawling & Indexierung als unterschätzte Wachstumshebel

57:00 Sitemaps, Bing und technische Fallstricke

01:02:00 KI im SEO: Sparringspartner, aber kein Ersatz

01:14:30 Ausblick auf die nächste Folge: AI Overviews & Sichtbarkeitswandel

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Warum viele D2C-Brands an ihren Finanzen scheitern, obwohl das Marketing glänzt.

Ich spreche mit Matthias Walter Eser, externer CFO, M&A-Berater und Buchautor. Matthias begleitet E-Commerce-Brands bei Finanzen und Liquidität und kennt die Fehler, die sich in seinen Mandaten immer wiederholen. Wir sprechen über die fünf häufigsten Finance-Fehler, über Kennzahlen wie ROAS und Deckungsbeitrag und darüber, warum er Revenue-Based Financing kritisch sieht. Am Ende geht es um sein Buch „Wohlstandsarmut“ und die Nachfolge im Mittelstand.

Gast: Matthias Walter Eser, externer CFO, M&A-Berater und Buchautor

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Buch „Wohlstandsarmut“

Das nimmst du mit:

Die BWA sollte zum 15. des Folgemonats vorliegen, sonst fährst du im Blindflug

Gewinn in der GuV und trotzdem illiquide: Die Kapitalflussrechnung gehört dazu

HGB-Falle: 250.000 Euro Wareneinkauf ohne Verkauf kosten etwa 75.000 bis 85.000 Euro Steuern

ROAS blendet Kosten aus, erst ein positiver Deckungsbeitrag DB3 zeigt echten Gewinn

Revenue-Based Financing: Zins unklar, Mindesttilgung steht im Kleingedruckten

Liquidität mindestens sechs bis zwölf Monate im Voraus planen

Kapitel:

00:00 Begrüßung & Kurzvorstellung

05:40 Vom Zufall zur CFO-Karriere im E-Commerce

11:20 Mindset: „Wüstenmaus“, Ausdauer schlägt Glück

17:00 Die 5 größten Finance-Fehler von Brands

22:40 Steuerfallen & Liquiditätsplanung verständlich erklärt

28:20 Marketing-KPIs: ROAS ≠ Profit, DB3 als North Star

34:00 Onboarding & 6-Monats-Projektplan mit Datenraum

39:40 Revenue-Based-Financing: Chancen, Risiken, echte Kosten

45:20 Frühwarnsystem: Drei Kennzahlen, die Alarm schlagen

51:00 Buch „Wohlstandsarmut“ & Abschlussgedanken

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Ein Jahr ohne eine einzige Anfrage: So startete Eginhard 1997 als Personal Trainer ohne Businessplan.

Ich spreche mit Eginhard Kieß, der seit fast 30 Jahren als Personal Trainer arbeitet und heute Unternehmer und Führungskräfte als Leadership Coach begleitet. Er erzählt, wie er 1997 ohne Businessplan startete und warum aus dem Training über viele Jahre ein zweites Standbein im Coaching entstand. Wir sprechen über das Reiss Motivation Profile, das 16 Lebensmotive misst, und darüber, wie unterschiedliche Motive Konflikte im Team auslösen. Außerdem geht es um den Wandel im Markt für Trainer.

Gast: Eginhard Kieß, Personal Trainer und Leadership Coach (Reiss Profil)

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Das nimmst du mit:

Erster Klient nach fünf Wochen Kaltakquise: dreimal pro Woche angerufen

Der Personal-Training-Markt reicht von 11 Euro bis 250 Euro pro Einheit

Das Reiss Profil misst 16 Lebensmotive und bewertet keines als gut oder schlecht

Teamkonflikte entstehen oft aus unterschiedlichen Motiven wie Neugier und Anerkennung

Großraumbüro und Homeoffice: Was passt, hängt von der Motivlage ab

Vertrauen wächst durch Regelmäßigkeit: Zweimal pro Woche über viele Jahre

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