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Episoden

12 Hypothesentests

12 Minuten
In dieser Folge wird das Vorgehen bei Hypothesentests erläutert. Dabei wird zunächst der Unterschied zwischen Nullhypothese und Alternativ- bzw. Forschungshypothese beschrieben. Anschließend folgt die Erklärung des p-Werts und des Signifikanzniveaus, bevor der eigentliche Hypothesentest erklärt wird.

11 Einführung in die Inferenzstatistik

11 Minuten
In dieser Folge wird die Inferenzstatistik erläutert. Dabei wird auf vor allem auf die Unterscheidung zwischen Punktschätzung und Konfidenzintervall als Bereichsschätzung eingegangen.

10 Erweiterungen der linearen Regression

10 Minuten
In dieser Folge werden Erweiterungen der einfachen linearen Regression vorgestellt. Zunächst wird beschrieben, wie Regressionen mit kategorialen unabhängigen Variablen interpretiert werden können. Anschließend wird die multiple lineare Regression vorgestellt.

09 Einführung in die lineare Regression

8 Minuten
In dieser Folge wird eine Einführung in die lineare Regression gegeben. Dabei wird auf die einfache lineare Regression und die Interpretation der Regressionskoeffizienten eingegangen. Die Folge schließt mit der Erklärung des Bestimmtheitsmaßes.

08 Zusammenhänge zwischen Variablen & Korrelationen

10 Minuten
In dieser Folge geht es um Zusammenhänge von Variablen. Zunächst wird dabei noch auf die Unterscheidung zwischen Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen eingegangen, bevor es dann um deskriptive Methoden zur Analyse von Zusammenhängen geht. Die Folge schließt mit der Erläuterung von Korrelationskoeffizienten.
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Über diesen Podcast

In diesem Podcast gebe ich einen Überblick über die quantitative Datenanalyse in den Sozialwissenschaften. Dafür durchlaufe von Folge zu Folge einmal den ganzen Forschungsprozess. Zu Beginn erläutere ich zunächst wichtige Grundlagen: Ich erkläre was Hypothesen sind und was man beachten sollte, wenn man Stichproben zieht. Außerdem erkläre ich, was es mit Skalenniveaus auf sich hat und warum diese wichtig sind. Und danach beschäftige ich mich ausführlich mit statistischen Methoden zur Auswertung der Daten. Dabei gehe ich zunächst auf deskriptive Methoden ein, um schließlich die Inferenzstatistik und insbesondere das Vorgehen beim Testen von Hypothesen zu erläutern. Dieser Podcast ist gedacht als Begleitung zu Vorlesungen oder Lehrbüchern zu diesem Thema. Die Episoden sind kompakt auf 10-12 Minuten ausgelegt und sind damit auch ein niedrigschwelliger Einstieg in die quantitative Datenanalyse. Zum Host: Ich bin Johannes Martin und Hochschul-Professor für Betriebswirtschaftslehre und quantitative Methoden.
Urheberangabe
Alle Inhalte sind von Johannes Martin erstellt
Durchschnittliche Länge
Ø 10 Min.
Letzter Check
vor 2 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 6 Mon.
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