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Folge 17: Agentic AI und agentische Softwareentwicklung

Folge 17: Agentic AI und agentische Softwareentwicklung

Maschinen.Sprache vor 3 Monaten

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53:13

Chatbots und ChatGPT waren gestern. Die Zukunft der KI gehört den
Agenten. Grund genug, in dieser Folge einigen Fragen nachzugehen.
Host Stefan Reinke spricht mit Dr. Thomas Feld und Matthias
Szymanski über den Einsatz von Agentischer KI bei Materna sowie
über den Nutzen für den Public Sector, den Mittelstand und
KRITS-Unternehmen.

Agentic AI – Was ist das?

Einführung in agentische KI: Unterschied zu klassischen Chatbots
und Large Language Models.

Agentic AI als Zusammenspiel spezialisierter KI-Agenten, die
komplexe Aufgaben eigenständig und orchestriert bearbeiten.

Beispiele für agentische Systeme: Digitale Avatare, die wie
Menschen interagieren, und KI-Agenten, die Prozesse
automatisieren und Entscheidungen treffen.

Bedeutung von Orchestrierung: Ein "Dirigent"-Agent plant, steuert
und koordiniert die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter
Agenten für End-to-End-Prozesse.

Einsatzbereiche: Von Behörden über Unternehmen bis hin zu
kritischen Infrastrukturen, mit Fokus auf Leitplanken,
Datenschutz und gesetzliche Vorgaben.

Agentische Softwareentwicklung

Fortsetzung der Folge zu KI-gestützter Software-Entwicklung.
Wie agentische KI die Softwareentwicklung verändert:
Unterstützung im gesamten Entwicklungsprozess – von
Anforderungsmanagement über Analyse, Entwicklung, Testen,
Debugging bis zur Dokumentation.

KI als Entwicklungsassistent, der in bestehende
Infrastrukturen integriert wird.

Ziel: Effizienzsteigerung, Qualitätssicherung und Entlastung
der Entwickler, ohne sie zu ersetzen.

Souveränität: Lösungen können on-premise oder in der Cloud
betrieben werden, auch für Mittelstand und kleinere Unternehmen.

Herausforderungen: Integration in bestehende Prozesse,
Einhaltung von Dokumentationsstandards, Begleitung der Entwickler
beim Wandel.

NVIDIA – Rolle in der agentischen KI

NVIDIA als zentraler Partner für Hardware und Software im
KI-Bereich.

Bereitstellung von GPU-Rechenleistung und Entwicklung von
Open-Source- und Speziallösungen für KI-Anwendungen.

Beispielanwendung: Secure Site AI – Echtzeit-Analyse von
Kamerabildern durch KI-Agenten zur Überwachung und
Prozessautomatisierung.

Zusammenarbeit mit deutschen Cloud- und Infrastrukturpartnern
für souveräne KI-Lösungen.

Weitere Themen

Praktische Einblicke in Projekte mit Behörden und
Unternehmen.

Diskussion über Souveränität, Datenschutz und Governance bei
KI-Lösungen.

Ausblick: Physical AI, autonome Systeme und die Zukunft
agentischer KI in Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft.