KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten Archiv
64 Episoden
13 Minuten
Wie funktioniert Netflix, Amazon & Co.? Was hat ein MRT mit KI zu tun? Wie funktionieren Spam-Filter?
Solche und weitere Fragen klären wir in der heutigen Folge, in der wir uns einige spannende Beispiele aus der Praxis anschauen, die ihr alle kennt oder schonmal gesehen habt. All das sind interessante Lösungen für Probleme, in denen Machine Learning dabei hilft, Dinge schneller, besser und manchmal auch fairer zu machen.
Solche und weitere Fragen klären wir in der heutigen Folge, in der wir uns einige spannende Beispiele aus der Praxis anschauen, die ihr alle kennt oder schonmal gesehen habt. All das sind interessante Lösungen für Probleme, in denen Machine Learning dabei hilft, Dinge schneller, besser und manchmal auch fairer zu machen.
6 Minuten
Lernen ohne Anleitung?
In dieser Folge schauen wir uns zwei Lernmethoden an, bei denen Modelle ohne explizite Anleitung lernen: Reinforcement Learning – bei dem Feedback wie in einem Belohnungssystem wirkt – und Unsupervised Learning, wo Muster in Daten erkannt werden, ohne dass jemand vorgibt, was zu sehen ist. Wir erklären die Konzepte anschaulich und mit Beispielen aus dem Alltag – von Saugrobotern bis zum Online-Shopping.
Auch wenn wir im Titel von Künstlicher Intelligenz reden, wisst ihr, wenn wir ihr die anderen Folgen gesehen habt, dass wir eigentlich Machine Learning meinen.
In dieser Folge schauen wir uns zwei Lernmethoden an, bei denen Modelle ohne explizite Anleitung lernen: Reinforcement Learning – bei dem Feedback wie in einem Belohnungssystem wirkt – und Unsupervised Learning, wo Muster in Daten erkannt werden, ohne dass jemand vorgibt, was zu sehen ist. Wir erklären die Konzepte anschaulich und mit Beispielen aus dem Alltag – von Saugrobotern bis zum Online-Shopping.
Auch wenn wir im Titel von Künstlicher Intelligenz reden, wisst ihr, wenn wir ihr die anderen Folgen gesehen habt, dass wir eigentlich Machine Learning meinen.
5 Minuten
Wie lernen Maschinen eigentlich?
In dieser Folge schauen wir uns an, wie ein Machine-Learning-Modell im sogenannten überwachten Lernen (Supervised Learning) trainiert wird – anschaulich erklärt am Beispiel von Katzen- und Hundebildern. Wir klären, was gelabelte Daten sind, wie der Trainingsprozess funktioniert und warum ein Modell auch mit neuen, unbekannten Daten umgehen können muss.
Denkt daran: Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff. Wir beschäftigen uns mit Daten, deshalb: Machine Learning.
In dieser Folge schauen wir uns an, wie ein Machine-Learning-Modell im sogenannten überwachten Lernen (Supervised Learning) trainiert wird – anschaulich erklärt am Beispiel von Katzen- und Hundebildern. Wir klären, was gelabelte Daten sind, wie der Trainingsprozess funktioniert und warum ein Modell auch mit neuen, unbekannten Daten umgehen können muss.
Denkt daran: Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff. Wir beschäftigen uns mit Daten, deshalb: Machine Learning.
4 Minuten
In dieser Folge räumen wir den KI-Buzzword-Dschungel auf: Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning? Wir erklären die Begriffe klar, zeigen, wie sie zusammenhängen, und geben einen Überblick über wichtige Anwendungsfelder wie Computer Vision, Natural Language Processing und Robotik.
