Wie Maschinen lernen: Der Trainingsprozess von Machine Learning Modellen

Wie lernen Maschinen eigentlich?
In dieser Folge schauen wir uns an, wie ein
Machine-Learning-Modell im sogenannten überwachten Lernen
(Supervised Learning) trainiert wird – anschaulich erklärt am
Beispiel von Katzen- und Hundebildern. Wir klären, was gelabelte
Daten sind, wie der Trainingsprozess funktioniert und warum ein
Modell auch mit neuen, unbekannten Daten umgehen können muss.


Denkt daran: Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff. Wir
beschäftigen uns mit Daten, deshalb: Machine Learning.