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Episoden

Über 500 Milliarden Token später: KI-Agenten dekompilieren "Modern Warfare 2"

54 Minuten
In dieser Folge erzählt Maurice Heumann, Cyber-Security-Entwickler bei Thales, von seinem Experiment, ein Team autonomer KI-Agenten ein Spiel aus dem Jahr 2009 aus einer kompilierten Datei zurück in Source Code übersetzen zu lassen.

Zunächst sah es nach großen Fortschritten aus: Das Spiel startete, Menüs erschienen und Maps luden. Doch beim genaueren Hinsehen zeigte sich, dass der Code zwar lesbar, aber inhaltlich oft falsch war. Die Agenten hatten sich teilweise von der ursprünglichen Logik entfernt und gewissermaßen ein eigenes Spiel gebaut.

Maurice erklärt, warum fehlende objektive Abnahmekriterien, schwindender Kontext und zu viele gleichzeitige Ziele die Agenten vom Kurs abbrachten. Eine praxisnahe Folge für alle, die verstehen möchten, was KI-Agenten in der Softwareentwicklung leisten können und warum Fortschritt, Code und echte Korrektheit nicht dasselbe sind.

Der verborgene Grund, warum KI ohne semantische Data Products scheitert

44 Minuten
KI ist nur so gut wie der Kontext, mit dem sie arbeitet. In dieser Folge sprechen wir mit Jörg Weiss, Leiter der Softwarearchitektur bei DATEV, über die Bedeutung von Data Products für moderne Unternehmen.

Wie werden Daten nicht nur verfügbar, sondern verständlich, vertrauenswürdig und maschinenlesbar? Jörg erklärt, welche Rolle Semantik, Ownership, Datenqualität und Governance spielen, warum ein Feld wie „15.000“ je nach Kontext Euro oder Stunden bedeuten kann.

Außerdem geht es um Data Mesh, Domain-Driven Design, Platform Engineering, RAG, LLMs und die Frage, warum Data Products eine zentrale Grundlage für zukünftige AI-Agenten sind.

Eine kompakte Folge für alle, die Datenarchitektur, KI-Strategie und digitale Transformation praxisnah verstehen möchten.

Sandbox, Kosten, Tests: Was KI jetzt wirklich verändert

33 Minuten
KI verändert längst nicht mehr nur Softwareteams, sie verschiebt gleichzeitig Security, Kosten und Testing. Wir melden uns aus der Sommerpause mit einem klaren Blick auf die Entwicklungen, die Unternehmen heute dazu zwingen, Architektur, Operating Model und Budget neu zu denken.

Wir sprechen über den OpenAI-Agenten, der aus seiner Sandbox ausgebrochen ist, und darüber, warum Themen wie Isolation, Egress-Controls, Credential Scope und Blast Radius dabei eine zentrale Rolle spielen. Außerdem geht es um neue Modelle, fallende Preise, den Wettbewerb mit chinesischen Anbietern und die Frage, warum die Kostenbetrachtung pro Developer in vielen Fällen die falsche Perspektive ist.

Ein weiteres großes Thema ist AI-gestütztes Testing: von der Generierung von Testfällen bis hin zu UI-, Integrations- und Regressionstests. Wir zeigen, welche Möglichkeiten sich dadurch eröffnen und warum autonome Tests in der Praxis oft noch an Tempo, Kosten und Determinismus scheitern.

Link zu Artificial Analysis: https://artificialanalysis.ai/

AI, SaaS und der neue Druck auf Softwaremodelle

35 Minuten
Die rasante KI-Revolution verändert nicht nur Technologie, sondern auch die Strategien von Investoren und Unternehmen massiv.

Benedikt, Tech-Strategist bei einem führenden Private-Equity-Fonds, teilt Einblicke, wie KI die Bewertung, das Geschäftsmodell und den Wettbewerb in der Softwarebranche tiefgreifend beeinflusst. Er zeigt auf, warum die bisherigen Glaubenssätze über Software-Assets auf den Kopf gestellt werden und welche Strukturen künftig nachhaltigen Erfolg sichern.

In unserem Gespräch entlarven wir, warum die Bewertung von Softwareunternehmen vor der KI-Welle anders aussah als heute und warum die Angst vor „SaaS, die stirbt“ oftmals unbegründet ist.

Wir diskutieren, warum nur die besten, hoch spezialisierten Softwareprodukte im Zeitalter von Gen-AI ihre Verteidigungsfähigkeit behalten und welche Strategien Investoren jetzt dringend umsetzen sollten.

Cognitive Dead & Context Shift: Die neuen Herausforderungen für Entwickler im Zeitalter der KI

35 Minuten
Viele Unternehmen treiben AI in der Softwareentwicklung mit hoher Geschwindigkeit voran. Doch was passiert, wenn dieses Tempo neue Risiken, technische Schulden und organisatorische Reibung erzeugt?

In dieser Folge von Re:Architect sprechen wir darüber, wie AI die Softwareentwicklung verändert, von Rollen und Workflows bis hin zur Art, wie wir Anforderungen, Architektur und Governance denken. Wir geben Einblicke, wie AI projektbasierte Geschäftsmodelle beeinflusst und beleuchten, was AI für Standards, Security und Software Governance bedeutet und warum bestehende Leitplanken durch LLMs und Automatisierung neu gedacht werden müssen.

Wir diskutieren unter anderem, wie AI Entwicklungszyklen beschleunigt, aber gleichzeitig Context Switching und kognitive Last erhöht; warum Innovation schneller läuft als Organisationen sich anpassen können; welche Rolle „spec-driven development“ für agile Prozesse spielen könnte; und wie sich Product Owner, Junior Developer und Softwarearchitekt in einer zunehmend automatisierten Welt verändern.
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Über diesen Podcast

IT und Business sind kein Widerspruch – sie sind der Schlüssel zur Zukunft. Wir hacken klassische Enterprise-Architektur, challengen veraltete IT-Denkmuster und zeigen, wie du mit smarter Technologie echte Transformation vorantreibst. Ob Tech-Entscheider, Architekt oder Digital Leader – hier gibt’s frische Impulse, mutige Ideen und Next-Level IT-Strategien. Reboot your thinking. Redefine your architecture. Unlock the future.
Webseite
Re:Architect - Digital Reboot • A podcast on Spotify for Creators
Urheberangabe
Marc Klein und Patrick Arnold
Durchschnittliche Länge
Ø 38 Min.
Erscheinungsweise
Monatlich
Letzter Check
vor 1 Wo.
Zuerst veröffentlicht
vor 1 J.
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„Re:Architect - Digital Reboot“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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