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  4. Der verborgene Grund, warum KI ohne semantische Data Products scheitert
KI ist nur so gut wie der Kontext, mit dem sie arbeitet. In
dieser Folge sprechen wir mit Jörg Weiss, Leiter der
Softwarearchitektur bei DATEV, über die Bedeutung von Data
Products für moderne Unternehmen.

Wie werden Daten nicht nur verfügbar, sondern verständlich,
vertrauenswürdig und maschinenlesbar? Jörg erklärt, welche Rolle
Semantik, Ownership, Datenqualität und Governance spielen, warum
ein Feld wie „15.000“ je nach Kontext Euro oder Stunden bedeuten
kann.

Außerdem geht es um Data Mesh, Domain-Driven Design, Platform
Engineering, RAG, LLMs und die Frage, warum Data Products eine
zentrale Grundlage für zukünftige AI-Agenten sind.

Eine kompakte Folge für alle, die Datenarchitektur, KI-Strategie
und digitale Transformation praxisnah verstehen möchten.
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„Der verborgene Grund, warum KI ohne semantische Data Products scheitert“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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