Anmeldung Registrierung
Auto Hell Dunkel
Erweiterte Suche
  1. Startseite
  2. Podcasts
  3. recht.intelligent Podcast

Episoden

30 Minuten
In diesem Podcast-Interview führen Daniel Brugger und Colin Carter durch die spannende Welt legaler Datenzugänglichkeit mit Jonas Hertner, Gründer von Open Case Law. Es geht um die Herausforderungen und Chancen bei der Digitalisierung, Standardisierung und automatisierten Verarbeitung von juristischen Daten – eine wertvolle Ressource für Jurist:innen, Entwickler:innen und Behörden.Timestamps:(00:01) - Einführung in das Projekt Open Case Law(00:33) - Jonas erzählt, wie er auf die Idee kam(02:00) - Herausforderungen bei der zuverlässigen Zitierfassung(04:07) - Umfang und internationales Interesse(06:22) - Datenlücken in der Rechtsprechung – Kantone und Regionen(08:24) - Unterschiedliche Publikationswege der Kantone(11:04) - Technische Herausforderungen beim Scraping(13:52) - Automatisierungs- und Optimierungsmöglichkeiten(15:11) - Zukunftskonzepte: Standardisierung von Datenformaten und Verknüpfungen(17:08) - Rechtliche Hürden und Zugänglichkeit(19:13) - Team, Ressourcen und Community-Beitrag(23:27) - Erweiterungen: Word Add-In & zukünftige Meilensteine(27:42) - Möglichkeiten der Verknüpfung von Gesetzen, Entscheidungen & Resources & Links:Open Case Law:https://opencaselaw.ch/https://github.com/jonashertner/caselaw-repo-1Open Legal Lab 2026 Projekt:github.com/mcafee123/bzodigital/Entscheidssuche.ch MCPhttps://mcp.entscheidsuche.ch/
1 Stunde 6 Minuten
SummaryIn dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter mit Roxana Sharifi über ihre Rolle als Head Legal Innovation und Legal Tech bei CMS in Zürich. Roxana teilt ihre Erfahrungen mit der Implementierung von KI-Tools in der Kanzlei, die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Digitalisierung ergeben, sowie die Bedeutung einer offenen Fehlerkultur und des Wissensaustauschs. Sie betont die Notwendigkeit, Juristen auf die Veränderungen in der Branche vorzubereiten und gibt wertvolle Tipps für Kanzleien, die sich auf den Weg der digitalen Transformation begeben möchten.Chapters00:00 Einführung in die Welt der Legal Tech03:18 Roxanas Aha-Momente mit KI06:08 Die Rolle von KI bei CMS09:11 Offene Unternehmenskultur und Innovationsförderung12:06 Internationale Perspektiven und Unterschiede15:01 Technologische Werkzeuge und deren Anwendung18:15 Herausforderungen und Skepsis gegenüber KI23:41 Effizienz durch KI in der Rechtsberatung27:34 Anwendung von DeepJudge und Harvey32:15 Wissenstransfer und Schulung im Team38:42 Herausforderungen und Chancen der KI-Adoption43:11 Veränderungen im juristischen Alltag durch KI46:53 Die Rolle der Hochschulen in der juristischen Ausbildung51:06 Praktische Ausbildung und die Herausforderungen der KI56:23 Innovative Ansätze in der juristischen Ausbildung01:00:14 Wichtige Fähigkeiten für Juristen in der modernen Praxis01:03:44 Tipps für Kanzleien zur Einführung von KI-Tools
50 Minuten
Summary

In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Reto Vogt über die Vorteile und Herausforderungen lokaler Sprachmodelle (LLMs) im Journalismus. Reto, ein erfahrener Journalist, erklärt, wie lokale Modelle wie Jan.ai helfen können, Datenschutzbedenken zu adressieren und die Textverarbeitung zu verbessern. Die Diskussion umfasst auch die zukünftige Entwicklung von KI im Journalismus und die Notwendigkeit für Medienhäuser, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, um in der digitalen Ära relevant zu bleiben.

Kapitel

00:00 Einführung in den Podcast und den Gast

01:04 Vorteile lokaler LLMs für Journalisten

04:48 Anwendungsfälle von LLMs im Journalismus

08:07 Vorstellung des lokalen Modells Jan.AI

11:59 Erfahrungen mit verschiedenen Modellen

16:47 Datenschutz und Herausforderungen bei Audio-Transkription

21:15 Vergleich zwischen lokalen und Online-Modellen

24:32 Herausforderungen von KI-Modellen29:58 Use Cases und lokale Modelle

38:18 Zukunft der KI und lokale Anwendungen

44:15 Die Rolle der Journalisten in der KI-Welt

48:47 Strategien für Medienhäuser

Links

Link zu RedInk: https://apps.vischer.com/Link zur Schritt für

Schritt-Anleitung zu Ollama: https://retovogt.ch/2025/06/12/schritt-fuer-schritt-anleitung-grosses-sprachmodell-ganz-einfach-lokal-installieren/
1 Stunde 14 Minuten
In dieser Episode des Recht Intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter mit David Rosenthal über die Entwicklung und Implementierung von Red Ink, einem KI-gestützten Tool für Juristen. David teilt seine Erfahrungen bei der Programmierung, den Herausforderungen der Kosten und der Modellauswahl sowie der Bedeutung von Open Source. Zudem wird die Notwendigkeit der Schulung und Adoption von KI-Tools in Kanzleien thematisiert, sowie die rechtlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Berufsgeheimnis. In dieser Episode diskutieren David Rosenthal und Colin Carter die Entwicklungen und Funktionen des Tools Red Ink, das speziell für Juristen entwickelt wurde. Sie beleuchten die Herausforderungen bei der Programmierung, die Integration von Legal-Datenbanken und die Möglichkeiten zur Datenextraktion. Zudem wird der Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Bedeutung von Schnittstellen und Datenzugang thematisiert.

Kapitel

00:00 Einführung in den Recht Intelligent Podcast

00:54 Entwicklung von Red Ink: Ein KI-Tool für Juristen

04:45 Open Source und die Entscheidung für Transparenz

09:24 Die Herausforderungen der Einzelentwicklung

11:51 Bedürfnisorientierte Softwareentwicklung

13:17 Kosten und Wirtschaftlichkeit von KI-Tools

17:04 Modellauswahl und Anbieter im KI-Bereich

23:55 Mitarbeiterschulung und Tool-Implementierung

32:32 Herausforderungen bei der Nutzung von Cloud-Anbietern

38:24 Praktische Demonstration von Red Ink Funktionen

50:34 Integration von Zusatzdiensten und KI-Funktionen

01:02:02 Zukünftige Entwicklungen und Features von Red Ink

01:07:49 Herausforderungen bei der Anbindung externer Datenbanken und Schnittstellen

Links

https://vischer.com/redink-de
57 Minuten
In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Patrick Arnecke über die Integration von Künstlicher Intelligenz in die kantonale Verwaltung des Kantons Zürich. Patrick, Datenwissenschaftler beim Statistischen Amt des Kantons Zürich, erklärt die verschiedenen Projekte, die sein Team entwickelt hat, darunter die Transkriptions-App Transcribo und die Sprachvereinfachungs-App Simplify Language. Die Bedeutung von Open Source und Transparenz in der Verwaltung wird hervorgehoben, ebenso wie die Herausforderungen und Chancen, die KI in der öffentlichen Verwaltung bietet. Abschließend wird das Deep Research Tool vorgestellt, das komplexe Recherchen in Regierungsdokumenten ermöglicht.

Chapters

00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste

02:56 Künstliche Intelligenz in der kantonalen Verwaltung

06:00 Open Source und Transparenz in KI-Projekten

09:01 Transcribo: Die Transkriptionslösung für Behörden

12:08 Technische Details und Anwendungsbereiche von Transcribo

19:53 Hardware-Anforderungen für Transkription

20:32 Kundenfeedback und Zusammenarbeit mit Behörden

21:45 Einfluss der Aufnahmequalität auf Transkriptionsgenauigkeit

23:25 Herausforderungen bei Akzenten und Dialekten

24:01 Einführung von Transcribo als Open Source Tool

25:03 Vereinfachung von Behördensprache

30:19 Anwendungsfelder der Sprachvereinfachung

32:20 Open Source und rechtliche Aspekte der Sprachmodelle

34:01 Zukunft der Sprachmodelle und deren Optimierung

37:59 Kurzer Exkurs über Schweizer Sprachmodelle

39:59 Deep Research Tool: Ein Überblick

43:40 Vertiefte Recherche und Analyse

47:04 Agenten und Workflows in der KI

54:01 Zukunftsvisionen für KI in der Verwaltung

Links:

TranscriboZH: Audio Transcription von Audio und Videofiles: https://github.com/machinelearningZH/audio-transcription 

Sprache einfach vereinfachen (simply simplify language) -(https://github.com/machinelearningZH/simply-simplify-language) 

Semantic Search Evaluation Framework: Ein Framework zur Bewertung der semantischen Suche 

(https://github.com/machinelearningZH/semantic-search-eval ) 

Research Tool for Document Collections, intelligente Suche in Dokumentensammlungen durch, hybride Suchfunktionen und LLMs. (https://github.com/machinelearningZH/document-research-tool ) 

Deep Research KTZH (https://github.com/machinelearningZH/deep-research  
In Podcasts werben
Schalte jetzt Werbung in Podcasts.

Über diesen Podcast

Unsere Podcasts widmen sich dem Thema Künstliche Intelligenz und ihren Einsatzmöglichkeiten in der juristischen Arbeit. Wir informieren über spannende neue Entwicklungen und zeigen Tipps und Tricks.
Podcast melden

„recht.intelligent“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

Abonnenten

Teilen

Mein Archiv

Deine Privatkopie der Folgen, die du nicht verlieren willst.

Podcast-Folgen verschwinden. Feeds werden auf die letzten Episoden gekürzt, Hoster räumen alte Dateien ab, Formate wechseln den Anbieter und lassen ihr Archiv zurück. Mit „Mein Archiv“ sichert podcast.de die Folgen deiner Podcasts für dich — angefangen bei den ältesten, denn die sind zuerst weg.

  • Deine gesicherten Folgen bleiben hörbar, auch wenn das Original offline geht.
  • Auch Folgen, die im heutigen Feed gar nicht mehr stehen — podcast.de kennt sie noch.
  • Herunterladen bleibt möglich, solange die Folge beim Podcaster liegt. Der zählt seine Abrufe wie bisher.
Startet bald

Sei beim Start von Mein Archiv dabei

Mein Archiv ist fast fertig. Trag dich ein, dann bekommst du eine E-Mail, sobald es losgeht – und bist von Anfang an dabei. Wir schreiben dir nur zum Start, keine Werbung, keine Weitergabe deiner Daten.

Du bekommst zuerst eine Bestätigungsmail. Abmelden geht jederzeit. Datenschutz