recht.intelligent

Summary In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Reto Vogt über die Vorteile und Herausforderungen lokaler Sprachmodelle (LLMs) im Journalismus. Reto, ein erfahrener Journalist, erklärt, wie lokale Modelle wie Jan.ai helfen können, Datenschutzbedenken zu adressieren und die Textverarbeitung zu verbessern. Die Diskussion umfasst auch die zukünftige Entwicklung von KI im Journalismus und die Notwendigkeit für Medienhäuser, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, um in der digitalen Ära relevant zu bleiben. Kapitel 00:00 Einführung in den Podcast und den Gast 01:04 Vorteile lokaler LLMs für Journalisten 04:48 Anwendungsfälle von LLMs im Journalismus 08:07 Vorstellung des lokalen Modells Jan.AI 11:59 Erfahrungen mit verschiedenen Modellen 16:47 Datenschutz und Herausforderungen bei Audio-Transkription 21:15 Vergleich zwischen lokalen und Online-Modellen 24:32 Herausforderungen von KI-Modellen29:58 Use Cases und lokale Modelle 38:18 Zukunft der KI und lokale Anwendungen 44:15 Die Rolle der Journalisten in der KI-Welt 48:47 Strategien für Medienhäuser Links Link zu RedInk: https://apps.vischer.com/Link zur Schritt für Schritt-Anleitung zu Ollama: https://retovogt.ch/2025/06/12/schritt-fuer-schritt-anleitung-grosses-sprachmodell-ganz-einfach-lokal-installieren/

In dieser Episode des Recht Intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter mit David Rosenthal über die Entwicklung und Implementierung von Red Ink, einem KI-gestützten Tool für Juristen. David teilt seine Erfahrungen bei der Programmierung, den Herausforderungen der Kosten und der Modellauswahl sowie der Bedeutung von Open Source. Zudem wird die Notwendigkeit der Schulung und Adoption von KI-Tools in Kanzleien thematisiert, sowie die rechtlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Berufsgeheimnis. In dieser Episode diskutieren David Rosenthal und Colin Carter die Entwicklungen und Funktionen des Tools Red Ink, das speziell für Juristen entwickelt wurde. Sie beleuchten die Herausforderungen bei der Programmierung, die Integration von Legal-Datenbanken und die Möglichkeiten zur Datenextraktion. Zudem wird der Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Bedeutung von Schnittstellen und Datenzugang thematisiert. Kapitel 00:00 Einführung in den Recht Intelligent Podcast 00:54 Entwicklung von Red Ink: Ein KI-Tool für Juristen 04:45 Open Source und die Entscheidung für Transparenz 09:24 Die Herausforderungen der Einzelentwicklung 11:51 Bedürfnisorientierte Softwareentwicklung 13:17 Kosten und Wirtschaftlichkeit von KI-Tools 17:04 Modellauswahl und Anbieter im KI-Bereich 23:55 Mitarbeiterschulung und Tool-Implementierung 32:32 Herausforderungen bei der Nutzung von Cloud-Anbietern 38:24 Praktische Demonstration von Red Ink Funktionen 50:34 Integration von Zusatzdiensten und KI-Funktionen 01:02:02 Zukünftige Entwicklungen und Features von Red Ink 01:07:49 Herausforderungen bei der Anbindung externer Datenbanken und Schnittstellen Links https://vischer.com/redink-de

In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Patrick Arnecke über die Integration von Künstlicher Intelligenz in die kantonale Verwaltung des Kantons Zürich. Patrick, Datenwissenschaftler beim Statistischen Amt des Kantons Zürich, erklärt die verschiedenen Projekte, die sein Team entwickelt hat, darunter die Transkriptions-App Transcribo und die Sprachvereinfachungs-App Simplify Language. Die Bedeutung von Open Source und Transparenz in der Verwaltung wird hervorgehoben, ebenso wie die Herausforderungen und Chancen, die KI in der öffentlichen Verwaltung bietet. Abschließend wird das Deep Research Tool vorgestellt, das komplexe Recherchen in Regierungsdokumenten ermöglicht. Chapters 00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste 02:56 Künstliche Intelligenz in der kantonalen Verwaltung 06:00 Open Source und Transparenz in KI-Projekten 09:01 Transcribo: Die Transkriptionslösung für Behörden 12:08 Technische Details und Anwendungsbereiche von Transcribo 19:53 Hardware-Anforderungen für Transkription 20:32 Kundenfeedback und Zusammenarbeit mit Behörden 21:45 Einfluss der Aufnahmequalität auf Transkriptionsgenauigkeit 23:25 Herausforderungen bei Akzenten und Dialekten 24:01 Einführung von Transcribo als Open Source Tool 25:03 Vereinfachung von Behördensprache 30:19 Anwendungsfelder der Sprachvereinfachung 32:20 Open Source und rechtliche Aspekte der Sprachmodelle 34:01 Zukunft der Sprachmodelle und deren Optimierung 37:59 Kurzer Exkurs über Schweizer Sprachmodelle 39:59 Deep Research Tool: Ein Überblick 43:40 Vertiefte Recherche und Analyse 47:04 Agenten und Workflows in der KI 54:01 Zukunftsvisionen für KI in der Verwaltung Links: TranscriboZH: Audio Transcription von Audio und Videofiles: https://github.com/machinelearningZH/audio-transcription  Sprache einfach vereinfachen (simply simplify language) -(https://github.com/machinelearningZH/simply-simplify-language)  Semantic Search Evaluation Framework: Ein Framework zur Bewertung der semantischen Suche  (https://github.com/machinelearningZH/semantic-search-eval )  Research Tool for Document Collections, intelligente Suche in Dokumentensammlungen durch, hybride Suchfunktionen und LLMs. (https://github.com/machinelearningZH/document-research-tool )  Deep Research KTZH (https://github.com/machinelearningZH/deep-research  

In dieser Episode diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Claude 4 Modelle von Anthropic, die Risiken agentischer Systeme und die rechtlichen Herausforderungen, die OpenAI gegenübersteht. Sie beleuchten auch die Fortschritte bei Google und die Bedeutung des Model Context Protocols (MCP). Zudem wird eine neue Anonymisierungs-App vorgestellt, die es Nutzern ermöglicht, sensible Daten sicher zu verarbeiten. Chapters 00:00 Einführung und Rückblick auf die Entwicklungen 03:10 Anthropic und die Claude 4 Modelle 05:57 Agentische KI und ihre Herausforderungen 09:05 MCP-Standard und seine Bedeutung 11:51 Rechtliche Herausforderungen für OpenAI 15:09 Entwicklungen im Bereich Coding und AI-Assistenz 17:53 OpenAI's io und neue Hardware-Innovationen 21:09 Integration von KI in bestehende Systeme 24:09 Risiken und Chancen der KI-Integration 26:55 Google's Fortschritte und neue Modelle 31:22 Einführung in neue KI-Funktionen 32:56 Lokale KI-Modelle und ihre Anwendungen 35:36 Demokratisierung der KI-Technologie 38:33 Mistral und neue Entwicklungen im KI-Bereich 39:58 Benchmarking im rechtlichen Bereich 41:59 Neue Modelle und deren Leistungsfähigkeit 45:42 Open Source Initiativen und deren Bedeutung 46:52 Vorstellung einer neuen Anonymisierungs-App Links: Urteil OpenAI: https://steigerlegal.ch/2025/05/18/op...Benchmark: https://lexam-benchmark.github.io/ und zum Paper: https://arxiv.org/pdf/2505.12864Veo3:    • Veo3 test // non-existent car show  One Last Thing: www [punkt] iusable [punkt] ai