recht.intelligent

SummaryIn dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter mit Roxana Sharifi über ihre Rolle als Head Legal Innovation und Legal Tech bei CMS in Zürich. Roxana teilt ihre Erfahrungen mit der Implementierung von KI-Tools in der Kanzlei, die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Digitalisierung ergeben, sowie die Bedeutung einer offenen Fehlerkultur und des Wissensaustauschs. Sie betont die Notwendigkeit, Juristen auf die Veränderungen in der Branche vorzubereiten und gibt wertvolle Tipps für Kanzleien, die sich auf den Weg der digitalen Transformation begeben möchten.Chapters00:00 Einführung in die Welt der Legal Tech03:18 Roxanas Aha-Momente mit KI06:08 Die Rolle von KI bei CMS09:11 Offene Unternehmenskultur und Innovationsförderung12:06 Internationale Perspektiven und Unterschiede15:01 Technologische Werkzeuge und deren Anwendung18:15 Herausforderungen und Skepsis gegenüber KI23:41 Effizienz durch KI in der Rechtsberatung27:34 Anwendung von DeepJudge und Harvey32:15 Wissenstransfer und Schulung im Team38:42 Herausforderungen und Chancen der KI-Adoption43:11 Veränderungen im juristischen Alltag durch KI46:53 Die Rolle der Hochschulen in der juristischen Ausbildung51:06 Praktische Ausbildung und die Herausforderungen der KI56:23 Innovative Ansätze in der juristischen Ausbildung01:00:14 Wichtige Fähigkeiten für Juristen in der modernen Praxis01:03:44 Tipps für Kanzleien zur Einführung von KI-Tools

Summary


In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Reto Vogt über die Vorteile und Herausforderungen lokaler Sprachmodelle (LLMs) im Journalismus. Reto, ein erfahrener Journalist, erklärt, wie lokale Modelle wie Jan.ai helfen können, Datenschutzbedenken zu adressieren und die Textverarbeitung zu verbessern. Die Diskussion umfasst auch die zukünftige Entwicklung von KI im Journalismus und die Notwendigkeit für Medienhäuser, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, um in der digitalen Ära relevant zu bleiben.





Kapitel


00:00 Einführung in den Podcast und den Gast


01:04 Vorteile lokaler LLMs für Journalisten


04:48 Anwendungsfälle von LLMs im Journalismus


08:07 Vorstellung des lokalen Modells Jan.AI


11:59 Erfahrungen mit verschiedenen Modellen


16:47 Datenschutz und Herausforderungen bei Audio-Transkription


21:15 Vergleich zwischen lokalen und Online-Modellen


24:32 Herausforderungen von KI-Modellen29:58 Use Cases und lokale Modelle


38:18 Zukunft der KI und lokale Anwendungen


44:15 Die Rolle der Journalisten in der KI-Welt


48:47 Strategien für Medienhäuser





Links


Link zu RedInk: https://apps.vischer.com/Link zur Schritt für


Schritt-Anleitung zu Ollama: https://retovogt.ch/2025/06/12/schritt-fuer-schritt-anleitung-grosses-sprachmodell-ganz-einfach-lokal-installieren/

In dieser Episode des Recht Intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger und Colin Carter mit David Rosenthal über die Entwicklung und Implementierung von Red Ink, einem KI-gestützten Tool für Juristen. David teilt seine Erfahrungen bei der Programmierung, den Herausforderungen der Kosten und der Modellauswahl sowie der Bedeutung von Open Source. Zudem wird die Notwendigkeit der Schulung und Adoption von KI-Tools in Kanzleien thematisiert, sowie die rechtlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Berufsgeheimnis. In dieser Episode diskutieren David Rosenthal und Colin Carter die Entwicklungen und Funktionen des Tools Red Ink, das speziell für Juristen entwickelt wurde. Sie beleuchten die Herausforderungen bei der Programmierung, die Integration von Legal-Datenbanken und die Möglichkeiten zur Datenextraktion. Zudem wird der Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Bedeutung von Schnittstellen und Datenzugang thematisiert.





Kapitel


00:00 Einführung in den Recht Intelligent Podcast


00:54 Entwicklung von Red Ink: Ein KI-Tool für Juristen


04:45 Open Source und die Entscheidung für Transparenz


09:24 Die Herausforderungen der Einzelentwicklung


11:51 Bedürfnisorientierte Softwareentwicklung


13:17 Kosten und Wirtschaftlichkeit von KI-Tools


17:04 Modellauswahl und Anbieter im KI-Bereich


23:55 Mitarbeiterschulung und Tool-Implementierung


32:32 Herausforderungen bei der Nutzung von Cloud-Anbietern


38:24 Praktische Demonstration von Red Ink Funktionen


50:34 Integration von Zusatzdiensten und KI-Funktionen


01:02:02 Zukünftige Entwicklungen und Features von Red Ink


01:07:49 Herausforderungen bei der Anbindung externer Datenbanken und Schnittstellen





Links


https://vischer.com/redink-de

In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Patrick Arnecke über die Integration von Künstlicher Intelligenz in die kantonale Verwaltung des Kantons Zürich. Patrick, Datenwissenschaftler beim Statistischen Amt des Kantons Zürich, erklärt die verschiedenen Projekte, die sein Team entwickelt hat, darunter die Transkriptions-App Transcribo und die Sprachvereinfachungs-App Simplify Language. Die Bedeutung von Open Source und Transparenz in der Verwaltung wird hervorgehoben, ebenso wie die Herausforderungen und Chancen, die KI in der öffentlichen Verwaltung bietet. Abschließend wird das Deep Research Tool vorgestellt, das komplexe Recherchen in Regierungsdokumenten ermöglicht.





Chapters





00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste


02:56 Künstliche Intelligenz in der kantonalen Verwaltung


06:00 Open Source und Transparenz in KI-Projekten


09:01 Transcribo: Die Transkriptionslösung für Behörden


12:08 Technische Details und Anwendungsbereiche von Transcribo


19:53 Hardware-Anforderungen für Transkription


20:32 Kundenfeedback und Zusammenarbeit mit Behörden


21:45 Einfluss der Aufnahmequalität auf Transkriptionsgenauigkeit


23:25 Herausforderungen bei Akzenten und Dialekten


24:01 Einführung von Transcribo als Open Source Tool


25:03 Vereinfachung von Behördensprache


30:19 Anwendungsfelder der Sprachvereinfachung


32:20 Open Source und rechtliche Aspekte der Sprachmodelle


34:01 Zukunft der Sprachmodelle und deren Optimierung


37:59 Kurzer Exkurs über Schweizer Sprachmodelle


39:59 Deep Research Tool: Ein Überblick


43:40 Vertiefte Recherche und Analyse


47:04 Agenten und Workflows in der KI


54:01 Zukunftsvisionen für KI in der Verwaltung





Links:


TranscriboZH: Audio Transcription von Audio und Videofiles: https://github.com/machinelearningZH/audio-transcription 


Sprache einfach vereinfachen (simply simplify language) -(https://github.com/machinelearningZH/simply-simplify-language) 


Semantic Search Evaluation Framework: Ein Framework zur Bewertung der semantischen Suche 


(https://github.com/machinelearningZH/semantic-search-eval ) 


Research Tool for Document Collections, intelligente Suche in Dokumentensammlungen durch, hybride Suchfunktionen und LLMs. (https://github.com/machinelearningZH/document-research-tool ) 


Deep Research KTZH (https://github.com/machinelearningZH/deep-research