Podcast No. 13 -Lokale Modelle und KI im Journalismus, ein Gespräch mit Reto Vogt

Podcast No. 13 -Lokale Modelle und KI im Journalismus, ein Gespräch mit Reto Vogt

50 Minuten

Beschreibung

vor 1 Monat

Summary


In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren
Daniel Brugger, Colin Carter und Reto Vogt über die Vorteile und
Herausforderungen lokaler Sprachmodelle (LLMs) im Journalismus.
Reto, ein erfahrener Journalist, erklärt, wie lokale Modelle wie
Jan.ai helfen können, Datenschutzbedenken zu adressieren und die
Textverarbeitung zu verbessern. Die Diskussion umfasst auch die
zukünftige Entwicklung von KI im Journalismus und die
Notwendigkeit für Medienhäuser, neue Geschäftsmodelle zu
entwickeln, um in der digitalen Ära relevant zu bleiben.





Kapitel


00:00 Einführung in den Podcast und den Gast


01:04 Vorteile lokaler LLMs für Journalisten


04:48 Anwendungsfälle von LLMs im Journalismus


08:07 Vorstellung des lokalen Modells Jan.AI


11:59 Erfahrungen mit verschiedenen Modellen


16:47 Datenschutz und Herausforderungen bei Audio-Transkription


21:15 Vergleich zwischen lokalen und Online-Modellen


24:32 Herausforderungen von KI-Modellen29:58 Use Cases und lokale
Modelle


38:18 Zukunft der KI und lokale Anwendungen


44:15 Die Rolle der Journalisten in der KI-Welt


48:47 Strategien für Medienhäuser





Links


Link zu RedInk: https://apps.vischer.com/Link zur Schritt für


Schritt-Anleitung zu Ollama:
https://retovogt.ch/2025/06/12/schritt-fuer-schritt-anleitung-grosses-sprachmodell-ganz-einfach-lokal-installieren/

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