Podcast No. 13 -Lokale Modelle und KI im Journalismus, ein Gespräch mit Reto Vogt
50 Minuten
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Podcaster
Beschreibung
vor 1 Monat
Summary
In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren
Daniel Brugger, Colin Carter und Reto Vogt über die Vorteile und
Herausforderungen lokaler Sprachmodelle (LLMs) im Journalismus.
Reto, ein erfahrener Journalist, erklärt, wie lokale Modelle wie
Jan.ai helfen können, Datenschutzbedenken zu adressieren und die
Textverarbeitung zu verbessern. Die Diskussion umfasst auch die
zukünftige Entwicklung von KI im Journalismus und die
Notwendigkeit für Medienhäuser, neue Geschäftsmodelle zu
entwickeln, um in der digitalen Ära relevant zu bleiben.
Kapitel
00:00 Einführung in den Podcast und den Gast
01:04 Vorteile lokaler LLMs für Journalisten
04:48 Anwendungsfälle von LLMs im Journalismus
08:07 Vorstellung des lokalen Modells Jan.AI
11:59 Erfahrungen mit verschiedenen Modellen
16:47 Datenschutz und Herausforderungen bei Audio-Transkription
21:15 Vergleich zwischen lokalen und Online-Modellen
24:32 Herausforderungen von KI-Modellen29:58 Use Cases und lokale
Modelle
38:18 Zukunft der KI und lokale Anwendungen
44:15 Die Rolle der Journalisten in der KI-Welt
48:47 Strategien für Medienhäuser
Links
Link zu RedInk: https://apps.vischer.com/Link zur Schritt für
Schritt-Anleitung zu Ollama:
https://retovogt.ch/2025/06/12/schritt-fuer-schritt-anleitung-grosses-sprachmodell-ganz-einfach-lokal-installieren/
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