HeyBananas | AI Podcast

In dieser Podcast-Folge behandeln wir verschiedene Themen wie die Bewertung von Perplexity, das neue Firefly 3-Modell von Adobe und die Probleme von Stability AI. Wir diskutieren, wie Perplexity verschiedene Modelle kombiniert, um die besten Antworten zu liefern, und wie Rabbit R1 mit anderen Apps interagiert. Außerdem sprechen wir über die Bewertung von Perplexity durch aktive Nutzer und die Zusammenarbeit mit Rabbit R1. Weitere Themen sind das Design und die Funktionen von Rabbit R1 sowie die Möglichkeit, Modelle auf Smartphones laufen zu lassen. Wir diskutieren auch die Verbesserungen und Möglichkeiten von Rabbit R1 sowie die Entwicklung von KI-Modellen wie Phi 3 und Firefly Image 3. Wir erwähnen die Bedeutung von Offline-Funktionen und die Zukunft von KI auf mobilen Geräten. Des Weiteren sprechen wir über die neuen Funktionen von Adobe Photoshop, die auf KI basieren. Wir zeigen Beispiele von generierten Bildern, die sehr realistisch aussehen. Wir erklären, wie man Filter anwenden, verschiedene Varianten eines Bildes erstellen und mit einem Referenzbild einen Stil festlegen kann. Außerdem diskutieren wir die Content Authenticity Initiative von Adobe und ihre Auswirkungen auf das Urheberrecht. Zudem sprechen wir über Stability AI, das finanzielle Probleme hat und dessen CEO zurückgetreten ist. Wir diskutieren die Vision des ehemaligen CEOs, KI zu dezentralisieren, und die möglichen Auswirkungen auf das Open-Source-Projekt Stable Diffusion. Shownotes • Nach Techcrunch infos • Microsoft stellt mit Phi-3 Mini ein LLM für das iPhone vor • Adobe behauptet, sein neues Modell zur Bilderzeugung sei sein bisher bestes • Stable-Diffusion-Macher gerät ins Wanken Timestamps • 00:00 - Einführung und Themenübersicht • 02:19 - Perplexity: Kombination verschiedener Modelle • 06:37 - Rabbit R1: Interaktion mit Apps und Kooperation mit Perplexity • 08:07 - Bewertung von Perplexity durch aktive Nutzer • 10:55 - Design und Funktionen von Rabbit R1 • 23:11 - Verbesserungspotenzial von Rabbit R1 • 28:13 - Die Entwicklung von KI-Modellen wie Fi 3 und Firefly Image 3 • 39:45 - Die Bedeutung von Offline-Funktionen • 45:41 - Die Zukunft von KI auf mobilen Geräten • 47:39 - Einführung in die neuen Funktionen von Adobe Photoshop • 51:28 - Generierte Bilder und die Content Authenticity Initiative • 56:26 - Finanzielle Probleme bei Stability AI und der Rücktritt des CEOs

In dieser Episode spricht Sebastian Rau über seinen Werdegang und seine Beschäftigung mit KI in der Kommunikation. Er betont die Bedeutung von KI im beruflichen und privaten Bereich und diskutiert das Potenzial von KI-generierten Inhalten. Außerdem werden die Herausforderungen bei der Einführung von KI-Tools in Teams und der Umgang mit sensiblen Daten in KI-Systemen thematisiert. Ein Ausblick auf die Zukunft von KI und Robotik rundet das Gespräch ab. Shownotes Sebastian Rau auf LinkedIn https://www.rpm-berlin.com/ GIBION.AI⁠ - Erstellung eigener Apps für bestimmte Aufgaben Timestamps • 00:00 - Vom zufälligen Werdegang zur Beschäftigung mit KI in der Kommunikation • 08:30 - Wissenstransfer: Ein Workshop zum Thema generative KI • 27:48 - Die Akzeptanz von KI-Inhalten und die Desensibilisierung • 38:48 - Die Einführung von KI-Tools in Teams • 46:19 - GIBION.AI: Ein Tool zur Erstellung eigener Apps für Aufgaben • 56:53 - Die Herausforderungen bei der Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten • 01:03:19 - KI als Co-Pilot • 01:20:11 - Ausblick auf die Zukunft von KI und Robotik

In dieser Podcast-Folge diskutieren wir verschiedene Themen rund um künstliche Intelligenz (KI) und AI-Features in Spotify. Wir sprechen über den AI-DJ von Spotify, der Musik basierend auf den Vorlieben des Nutzers auswählt und zwischen den Songs spricht. Außerdem besprechen wir die Zusammenarbeit von Johnny Ive und Sam Oakman an einem KI-Hardware-Projekt. Wir diskutieren, wie sich der Markt für Non-App-Geräte entwickeln könnte und welche Auswirkungen dies auf das App-Ökosystem haben könnte. Schließlich erwähnen wir auch das applose KI-Smartphone der Deutschen Telekom. Timestamps • 00:00 Spotify AI • 09:24 Entwicklung des Marktes für Non-App-Geräte • 20:24 Apple und Google Kooperation • 29:08 Google Vids • 29:16 DevinAI: An Automated Code Generation Platform • 45:02 Die Rolle von KI-Modellen und Menschen in der KI-Entwicklung • 51:31 Das NVIDIA Inference Microservice (NIMS) vereinfacht die Bereitstellung von KI-Modellen • 58:52 Der Blackwill B200-Chip von NVIDIA ist der leistungsstärkste Chip auf dem Markt

In dieser Folge von Hey Bananas sprechen wir mit unserem Gast Martin Betz über seine Erfahrungen bei der Deutschen Telekom und seine aktuelle Tätigkeit im Bereich Bitcoin. Wir diskutieren, wie Bitcoin in Geschäftsmodellen genutzt werden kann, insbesondere durch Payment Streaming und Pay Per Use Systeme. Ein Beispiel mit Heidelberger Druckmaschinen verdeutlicht die Vorteile von Bitcoin für Unternehmen. Zudem erläutert Betz den Einsatz von Bitcoin in KI-Anwendungen und die Verwendung des Lightning-Netzwerks. Wir betonen die Unterschiede zwischen Bitcoin und anderen Kryptowährungen und erwähnen Plattformen wie Fetch.AI und Bitten Soar, die KI und Bitcoin kombinieren. In diesem Teil des Gesprächs diskutieren wir den Einsatz von Bitcoin in der Automatisierung und die Kostenoptimierung durch Bitcoin Mining. Wir erläutern, dass Bitcoin Mining eine umweltfreundliche Technologie ist und wie die Funktion und Logik des Minings funktionieren. Weiterhin besprechen wir den Einsatz von Bitcoin Mining bei Überschussstrom und zur Wärmeerzeugung. Wir diskutieren auch die Auswirkungen effizienterer Hardware auf das Bitcoin-Mining und die Begrenzungen durch Hash-Funktionen. Schließlich behandeln wir die KI-Optimierung von Hardware für das Bitcoin-Mining und die Nutzung von Bitcoin Mining zur Wärmeerzeugung. In diesem Gespräch untersuchen wir die Verbindungen zwischen Bitcoin Mining und Künstlicher Intelligenz (KI). Wir erläutern, wie Bitcoin Mining zur Wärmeerzeugung genutzt werden kann und wie dies zur Energieeffizienz beiträgt. Die Flexibilität von Bitcoin Mining wird diskutiert, insbesondere in Bezug auf die Anpassung an die Nachfrage und die Integration von Strom-Forecasting. Wir weisen auch darauf hin, dass Bitcoin Mining ein interessantes Geschäftsfeld sein kann, insbesondere in Kombination mit Large Language Models. Wir heben die deutsche Innovationskultur als treibende Kraft für Bitcoin Mining in Deutschland und Europa hervor. Schließlich betonen wir, dass Bitcoin eine Nachhaltigkeitsrevolution darstellt, da es zu bewussterem und nachhaltigerem Konsum anregt. Die Zukunft von Bitcoin und KI betrachten wir als vielversprechend, da Bitcoin die Aktionsreichweite von KI erhöht und KI wiederum Bitcoin weiterentwickelt. Shownotes BTC: https://youtu.be/rxWuJ5C3p3w?si=S28QSZkQhEcka2xJ Marting Suarez - Darknet: https://www.amazon.de/-/en/Daniel-Suarez/dp/3499252449/ref=sr_1_1?crid=31F1WBQMO9JZ9&dib=eyJ2IjoiMSJ9.AjxhUzFWVj0dDU2VnYZSy4MoM6xOENW__BSd7xvr5hbp7FoM63B_3AMDlsSxIXVV46u3C9A7oRU5KPXqZgmRl5rY3uKTOYFGv0VYibZ_IL5TBsLgpRVjqYcZaZmZa1h0Edk3uvFauwttAW5onUzCPFIxDWaHFypz-Wzcu7frPsoGus_9bHSbVx5YkXZsMEFc--o94HdfFgBm4CtkFkkV9iPKiZjVJZmWgTU5mXF1FWg.t2fn5tZb6N1wp7x5-qyTQHkM5l9VBKZY1fqZMn8uknU&dib_tag=se&keywords=daniel+suarez+darknet&qid=1710416477&sprefix=daniel+suarez+dar%2Caps%2C127&sr=8-1 Node Signal Podcast: [nodesignal.space](https://nodesignal.space/) UTX Solution: [utxo.solutions/blog](https://utxo.solutions/blog) 21 Energy: https://21energy.com/ Ry3t: https://ry3t.com/ Timestamps • 00:00 Vorstellung des Gasts Martin Betz • 00:26 Berufliche Erfahrungen bei der Deutschen Telekom • 01:12 Gründung einer Beratungsfirma zu Bitcoin und Kundenentscheidungen • 04:01 Einführung von Payment Streaming • 06:26 Pay Per Use Systeme mit Bitcoin • 07:50 Beispiel mit Heidelberger Druckmaschinen • 09:32 Vorteile von Bitcoin für internationale Zahlungen • 12:09 Keine Kontrolle über das Bitcoin-Netzwerk durch Besitz von Bitcoin • 13:00 Bitcoin als technisches Geld für KI-Anwendungen • 16:07 Einsatz von Bitcoin in KI-Systemen • 21:12 Unterschiede zwischen Bitcoin und anderen Kryptowährungen • 22:03 Beispiele für Plattformen, die KI und Bitcoin kombinieren • 22:31 Einsatz von Bitcoin in der Automatisierung • 23:08 Kostenoptimierung durch Bitcoin Mining • 24:09 Kosten für Kredit und Buchhaltung • 26:11 Bitcoin Mining als umweltfreundliche Technologie • 27:28 Funktion und Logik des Bitcoin Minings • 29:16 Bitcoin Mining und Überschussstrom • 30:25 Einsatz von Bitcoin Mining bei Überschussstrom • 31:33 Einsatz von Bitcoin Mining zur Wärmeerzeugung • 34:11 Auswirkungen effizienterer Hardware auf Bitcoin Mining • 36:23 Begrenzungen des Bitcoin Minings durch Hash-Funktionen • 38:35 Auswirkungen effizienterer Hardware auf Bitcoin Mining • 41:07 Entwicklung von Hardware für Bitcoin Mining • 43:21 KI-Optimierung von Hardware für Bitcoin Mining • 44:17 Optimierung des Energieverbrauchs beim Bitcoin Mining • 45:07 Nutzung von Bitcoin Mining zur Wärmeerzeugung • 45:15 Bitcoin Mining und KI • 46:12 Bitcoin Mining zur Wärmeerzeugung • 47:47 Flexibilität von Bitcoin Mining • 49:31 Bitcoin Mining und Large Language Models • 51:31 Bitcoin Mining als Geschäftsfeld • 52:20 Bitcoin Mining in der deutschen Innovationskultur • 53:24 Bitcoin als Nachhaltigkeitsrevolution • 55:29 Zukunft von Bitcoin und KI