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Episoden

Lässt sich Vertrauen regeln, Maximilian Gahntz?

44 Minuten
Die EU führt Regeln für den Einsatz von KI-Systemen ein. Was zu riskant ist, soll notfalls ganz verboten werden. Klingt erstmal simpel, ist in der Praxis aber ziemlich komplex.

Muss KI draufstehen, wenn KI drin ist, Jessica Heesen?

39 Minuten
Sprichst du gerade mit einem Menschen oder einem Chatbot? Ist das Bild, das du dir da anschaust echt, oder KI-generiert?

Wie ungerecht ist KI, Victoria Guijarro Santos?

35 Minuten
Unfaire Bewerbungsverfahren, gestrichene Sozialleistungen, rassistische Bilderkennungssoftware: Immer wieder machen Menschen diskriminierende Erfahrungen mit KI-Programmen.

Wann ist KI eigentlich sicher, Kai Greshake?

36 Minuten
Ein Tesla verursacht einen tödlichen Unfall, Chatbots verkaufen Bullshit als Fakten, eine Software erkennt einen Tumor, wo keiner ist: Viele KI-Programme kommen mit irgendeinem Risiko daher.

Was hat KI mit Ethik zu tun, Maximilian Kiener?

38 Minuten
KI-Programme sind neutral, objektiv und haben keine Vorurteile. Sind ja nur Daten und Algorithmen - oder? Maximilian Kiener erklärt warum das nicht stimmt, was KI mit Ethik zu tun hat und ob ein KI-Programm in Zukunft vielleicht auch Verantwortung übernehmen kann, wenn etwas schief geht.
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Über diesen Podcast

Warum vertrauen wir Technik? Was macht einen Zug, einen Computer, ein Smartphone oder einen Chatbot vertrauenswürdig? Wem oder was vertrauen wir eigentlich, wenn wir von vertrauenswürdiger Technik sprechen? Darüber und darüber ob Künstliche Intelligenz die Regeln für Vertrauenswürdigkeit gerade auf den Kopf stellt, sprechen wir in Trust Issues. Trust Issues ist eine Produktion des Zentrum für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz und des Think Tanks iRights.Lab, gefördert durch das Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV). Mehr Informationen auf www.zvki.de
Webseite
ZVKI
Durchschnittliche Länge
Ø 32 Min.
Erscheinungsweise
Unregelmäßig
Letzter Check
vor 1 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 2 J.
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„Trust Issues“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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