KI kann alles? Fast!

Was passiert, wenn aus einem klassischen Softwareprojekt von drei bis sechs Monaten plötzlich sechs Wochen werden? Lucas Moskau und Anja Sengenberger sprechen über die ersten Erfahrungen aus einem laufenden AI-first-Projekt für Zollner Electronics in den USA. Die Ausgangslage ist konkret: operative Prozesse, ein Backlog von rund 1.400 unbearbeiteten E-Mails und ein Softwareprojekt, dessen Nutzen sich unmittelbar wirtschaftlich messen lässt. Dabei geht es nicht nur darum, schneller Code zu erzeugen. Das Team versucht gleichzeitig, eine wiederholbare Methodik für AI-first-Softwareentwicklung zu entwickeln: mit klaren Regeln, automatisierten Qualitätschecks, agentischer Codegenerierung und festen Punkten, an denen Menschen bewusst die Kontrolle übernehmen. Außerdem diskutieren Lucas und Anja, wie sich dadurch die Rollen von Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Product Ownern verändern, warum „Don’t outsource the thinking“ wichtiger wird und wo pragmatische KI-Lösungen enden und echte Enterprise-Software beginnt. Eine Folge über Geschwindigkeit, Qualität und die Frage, wie Softwareentwicklung aussieht, wenn KI nicht nur unterstützt, sondern Teil der eigentlichen Methodik wird. www.tiki-institut.com

Wie viel Risiko braucht echte Innovation – und wann wird deutsche Gründlichkeit zum Hindernis? In Teil zwei ihres Gesprächs sprechen Lucas Moskau und Tobias Amann über ein AI-first-Pilotprojekt im Silicon Valley, bei dem Software weitgehend mit KI entwickelt wird. Nicht als unverbindliches Experiment, sondern für eine produktive Anwendung, mit der operative Mitarbeitende täglich arbeiten und bei der Qualität und Verantwortung an erster Stelle stehen. Ausgehend von Tobis Erfahrungen mit autonomen Waymo-Taxis diskutieren die beiden, wie unterschiedlich Deutschland und die USA mit technologischen Risiken umgehen. Muss eine neue Technologie fehlerfrei sein – oder zunächst nur besser als der Mensch? Außerdem geht es um die deutsche 120-Prozent-Mentalität, den schmalen Grat zwischen KI-Hype und echter Transformation, die Ängste von Entwicklern, lokale KI-Modelle und die Frage, was der Mittelstand tatsächlich vom Silicon Valley übernehmen sollte. Zum Abschluss erklärt Tobi, wie er KI für Brainstormings und strategische Entscheidungen nutzt – und warum dadurch nicht weniger, sondern teilweise mehr menschliches Denken und Diskutieren entsteht. www.tiki-institut.com

KI ist längst mehr als ein IT-Thema. Sie verändert Strategie, Führung, Prozesse und die Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen. In Folge 5 spricht Lucas Moskau mit Tobias Amann, dem angehenden Geschäftsführer von TIKI, darüber, was KI-Transformation für Führungskräfte und den deutschen Mittelstand konkret bedeutet. Im Mittelpunkt stehen unter anderem folgende Fragen: Warum wissen viele Unternehmen, dass sie mit KI starten müssen, finden aber noch nicht den richtigen Weg? Wie müssen Vorstand, IT und Fachbereiche zusammenarbeiten, damit KI nicht nur in einzelnen Projekten bleibt? Warum braucht erfolgreiche Transformation sowohl Top-down-Führung als auch Bottom-up-Erfahrung? Wie lässt sich der tatsächliche Nutzen von KI messbar machen? Und welche Chance entsteht für deutsche Unternehmen, wenn KI dabei hilft, hohe Lohn- und Entwicklungskosten auszugleichen? Außerdem sprechen Tobias und Lucas darüber, warum gerade jetzt die richtige Zeit zum Experimentieren ist, weshalb Führungskräfte KI selbst ausprobieren sollten und wie aus einem kleinen, AI-first arbeitenden Team ein echter Wettbewerbsvorteil entstehen kann. Eine Folge über Führung, Verantwortung und die Frage, wie Unternehmen KI nicht nur einsetzen, sondern wirklich in ihre Organisation integrieren.

KI-Tools werden leistungsfähiger – aber auch ihre Kosten steigen. In dieser Folge sprechen Anja und Lukas darüber, wie Unternehmen den Überblick über ihren Tokenverbrauch behalten und warum Transparenz dabei eine entscheidende Rolle spielt. Bei TIKI wurde dafür ein eigenes Dashboard entwickelt, das Verbräuche verschiedener Tools und Anbieter zusammenführt. Doch wie viel Transparenz ist sinnvoll? Schafft ein Leaderboard mehr Kostenbewusstsein – oder sorgt es dafür, dass Mitarbeitende weniger ausprobieren? Außerdem geht es darum: * warum das leistungsstärkste Modell nicht für jede Aufgabe die beste Wahl ist * wie sich Tokenkosten prognostizieren und budgetieren lassen * weshalb fehlendes Wissen häufig zu unnötig hohen Verbräuchen führt * wie Unternehmen Effizienz schaffen, ohne Innovation auszubremsen * und warum KI-Kosten künftig ein fester Bestandteil der Unternehmensplanung sein müssen Eine offene Diskussion über Kosten, Governance und den bewussten Einsatz von KI im Arbeitsalltag.