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audioDatAI Archiv
39 Episoden
27 Minuten
Hinter den Kulissen des IT-Consultings
Was macht eigentlich ein IT Consultant? Wie sieht der Alltag aus?Das besprechen wir in unserer 23. Folge.
Ihr erreicht uns auf Twitter: https://twitter.com/BauerleJens https://twitter.com/svenwildermann und auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-baeuerle/ https://www.linkedin.com/in/svenwildermann/ Wir freuen uns auf eure Themen-Vorschläge und Feedback. (info@audiodatai.de) Intro: Von Wegen Lisbeth - Podcast
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27 Minuten
Was macht ein Cloud Solution Architekt?
Was macht eigentlich ein Cloud Solution Architekt? Wie sieht sein Alltag aus und mit welchen Personen in einem Unternehmen arbeitet er? Das besprechen wir in unserer 22. Folge.
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23 Minuten
Lambda & Kappa Architekturen
Durch Echtzeitanwendungen, das Internet der Dinge und Web-Anwendungen ist der Bedarf nach Streamingarchitekturen ungebrochen. Die zwei wichtigsten Architekturen sind die Lambda-Architektur und die Kappa-Architektur. Den Aufbau und die Vor- und Nachteile beider besprechen wir in dieser kurzen Folge.
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Durch Echtzeitanwendungen, das Internet der Dinge und Web-Anwendungen ist der Bedarf nach Streamingarchitekturen ungebrochen. Die zwei wichtigsten Architekturen sind die Lambda-Architektur und die Kappa-Architektur. Den Aufbau und die Vor- und Nachteile beider besprechen wir in dieser kurzen Folge.
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34 Minuten
Integration Platforms
Was sind denn Integrationsplattformen und was haben diese mit Daten und Künstlicher Intelligenz zu tun. Das erklären wir in unserer 20. Folge.
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35 Minuten
Serverless Functions
Was haben denn Serverless Function mit Daten und Künstlicher Intelligenz zu tun? Das erklären wir in unserer 19. Folge.
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31 Minuten
Infrastructure as Code
Die richtigen Tools, um Resourcen in Cloud automatisiert und reproduzierbar zu erstellen. Es geht um Lösungen wie Terraform von HashiCorp, Azure Bicep von Microsoft und CloudFormation von AWS.
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24 Minuten
Microsoft Fabric
Auf der Microsoft Build Konferenz wurde ein neues Produkt mit dem Namen "Microsoft Fabric" vorgestellt. Was es damit auf sich hat, erklären wir in unserer 17. Folge.
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28 Minuten
Automated Machine Learning
Wir erklären, wie man das Trainieren von Machine Learning Modellen automatisieren kann und ob das eine Gefahr für die Arbeit von Data Scientisten und Data Engineers ist.
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29 Minuten
Azure Machine Learning
Wie arbeitet eigentlich ein Data Scientist? Und wie hilft ihm dabei Azure Machine Learning? Diese Fragen klären wir in dieser Folge.
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Wie arbeitet eigentlich ein Data Scientist? Und wie hilft ihm dabei Azure Machine Learning? Diese Fragen klären wir in dieser Folge.
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29 Minuten
Jupyter Notebooks (Das Tool für jeden Data Scientist und Data Engineer)
Was sind denn eigentlich Jupyter Notebooks und wer nutzt diese denn? Diese Fragen klären wir in dieser Folge.
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Was sind denn eigentlich Jupyter Notebooks und wer nutzt diese denn? Diese Fragen klären wir in dieser Folge.
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32 Minuten
OpenAI Codex & Github Copilot
Künstliche Intelligenz kann programmieren. Das sieht man deutlich an OpenAI und dem Codex-Modell und Github Copilot. Aber wo ist der Unterschied? Was nutze ich wofür? Das und einiges mehr klären wir in dieser Folge.
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34 Minuten
Azure OpenAI
Was ist eigentlich der Unterschied zwischen OpenAI und Azure OpenAI? Wie kann man Modelle trainieren oder einfach seine eigenen Daten durchsuchbar machen? Das besprechen Sven und Jens in der zwölften Folge des AudioDatAI Podcasts.
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21 Minuten
Data Governance
Was ist eigentlich dieses Data Governance? Eine Regierung für unsere Daten? Wann braucht man das und mit welchen Tools kann man die eigene Data Governance in den Griff nehmen? Das besprechen wir in der elften Folge des AudioDatAI Podcasts.
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27 Minuten
Data Mesh
Data Mesh ist in aller Munde. In unserer 10. Folge erklären wir was dahinter steckt.
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19 Minuten
Data Lake
In dieser Folge erklären wir was ein Data Lake ist, welche Vor- und Nachteile er bietet und wie man ein Data Lake aufbauen kann.
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