audioDatAI Archiv

10 AI Begriffe die jeder kennen sollte | Transformer Models und Diffusion Models


In der #38 Folge unseres audioDatAI Podcasts erklärt Jens die faszinierenden Konzepte hinter Transformer Modellen und Diffusion Modellen und deren Unterschiede. Transformer Modelle revolutionieren die Sprachverarbeitung und sind Meister darin, den Kontext und die Nuancen natürlicher Sprache zu verstehen. Bekannte Beispiele wie ChatGPT und BERT verdeutlichen, wie diese Modelle präzise und effiziente Texte generieren.


Auf der anderen Seite stehen die Diffusion Modelle, die durch einen schrittweisen Prozess hochkomplexe und detailreiche Bilder erstellen können. Diese Modelle, wie das bekannte DALL-E von OpenAI, wandeln Texteingaben in beeindruckende visuelle Kunstwerke um. Ihr erreicht uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-baeuerle/ https://www.linkedin.com/in/svenwildermann/


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10 AI Begriffe die jeder kennen sollte | Retrieval Augmented Generation (RAG)


In der #37 Episode unseres audioDatai Podcasts erklären wir den Begriff "Retrieval Augmented Generation" (RAG). Diese Methode kombiniert zwei Schlüsseltechniken: Retrieval, das relevante Informationen aus großen Datenmengen filtert, und Generation, das aus diesen Informationen eine sinnvolle Antwort erstellt. RAG verbessert die Effizienz und Präzision von Large Language Modellen (LLMs), indem es beispielsweise im Kundenservice maßgeschneiderte Antworten liefert und so stundenlange Recherchen überflüssig macht. Ihr erreicht uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-baeuerle/ https://www.linkedin.com/in/svenwildermann/


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10 AI Begriffe die jeder kennen sollte | Small Language Models (SLMs)


In der #36 Episode unseres audioDatai Podcasts, erklärt Jens Bäuerle den Begriff "Small Language Modelle" (SLMs). Diese sind kompakte Versionen von Large Language Modellen (LLMs), die maschinelle Lerntechniken verwenden, um Muster in der Sprache zu erkennen und natürliche Antworten zu generieren. SLMs benötigen weniger Rechenleistung und Speicherplatz und können offline auf Geräten wie Smartphones genutzt werden.


Ein spannender Einblick in die Welt der Small Language Modelle und ihre praktischen Anwendungen! Ihr erreicht uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-baeuerle/ https://www.linkedin.com/in/svenwildermann/


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Deutsche Bahn - Large Language Modelle und ihre Anwendung bei der Deutschen Bahn


In der #35 Episode unseres audioDatAI Podcasts begrüßt Jens Bäuerle den Experten für generative KI und Large Language Modelle, Sascha Wolter, im Studio. Gemeinsam tauchen sie tief in die Welt der Large Language Modelle ein und diskutieren deren Anwendung und Potenziale. Sascha Wolter gibt einen Einblick in seine Arbeit bei der Deutschen Bahn und erläutert, wie diese Technologie zur Verbesserung von Serviceleistungen und Prozessen eingesetzt wird. Er erklärt zudem, wie Large Language Modelle funktionieren, welche Herausforderungen sie mit sich bringen und welche verschiedenen Anbieter und Modelle derzeit auf dem Markt relevant sind. Abschließend teilt Sascha interessante Use Cases und Projekte, an denen er arbeitet, wie beispielsweise den "Agent Assist" für Contact Center. Ein Muss für alle, die mehr über die praktische Anwendung von KI in großen Unternehmen erfahren möchten. Ihr erreicht uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-baeuerle/ https://www.linkedin.com/in/svenwildermann/


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Loremo - Wie Loremo die Kunstauswahl mithilfe von KI zum Kinderspiel macht


In unserer dritten Interview-Folge spricht Gründerin Franziska Scheuerle von Loremo darüber, wie mithilfe von KI die Kunstauswahl zum Kinderspiel wird. Ihr erreicht uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-baeuerle/ https://www.linkedin.com/in/svenwildermann/


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Caona Health - Frauengesundheit durch Daten und KI stärken


In unserer zweiten Interview-Folge spricht Gründerin Beatrice Aretz von Caona Health darüber, wie sich die Gesundheit von Frauen durch die Beobachtung und Analyse von Daten verbessern lässt, auf welche Daten es dabei besonders ankommt und warum ihr Studium und ihre Karriere bei Microsoft eine perfekte Basis für diese Gründung sind.


Zu Caona Health: https://de.caona.eu/ Ihr erreicht uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-baeuerle/ https://www.linkedin.com/in/svenwildermann/


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zoolo.io - Prozesse durch KI automatisieren


In unserer ersten Interview-Folge spricht CEO und CO-Founder von zoolo.io wie sich wiederkehrende Prozesse durch die Kombination von KI und Vektor-Datenbanken automatisieren lassen, welche Chancen er in der aktuellen wirtschaftlichen Lage sieht und was für Probleme zoolo.io im Bereich Supply-Chain und Procurement löst. Außerdem sprechen wir darüber, wie diese Lösungen auch von Venture Capital Gesellschaften genutzt werden können.


Zu zoolo.io: https://zoolo.io/ Ihr erreicht uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-baeuerle/ https://www.linkedin.com/in/svenwildermann/


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Was ist denn eigentlich der Y-Combinator? Wir erzählen, wie die Bewerbung und das Programm abläuft, wie das Investment funktioniert und warum man trotzdem nicht ganz auf Anwälte verzichten kann. Außerdem geben wir Tipps zur Bewerbung. Ihr erreicht uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-baeuerle/ https://www.linkedin.com/in/svenwildermann/


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Update


In dieser Folge besprechen wir eine kleine Änderung in unserem Podcast. Habt ihr Lust Teil unseres Podcasts zu werden? Dann meldet euch gerne bei uns.


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Google Gemini


Was kann das neue Modell von Google? Ist es besser als das von OpenAI. Das alles besprechen wir in der 29. Folge.


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OpenAI GPT-4V(ision)


Was kann man denn alles mit dem neuen Vision Modell von OpenAI machen? Welche Use Cases können damit auch gelöst werden? Das besprechen wir in dieser Folge.


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OpenAI DevDay


Was wurde auf dem ersten DevDay von OpenAI vorgestellt? Die Highlights stellen wir in dieser Folge vor.


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Web Scraping und Internet Bots


Wie kann man Daten von Webseiten extrahieren und wie erstellt man einen Internet-Bot, der für mich wiederkehrende Aufgaben automatisiert. Das besprechen wir in der 26. Folge.


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Data Scientist


Was macht denn eigentlich ein Data Scientist? Genau das besprechen wir in dieser Folge.


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