Back to the Future of AI

In dieser Folge von Back to the Future of AI begrüßt Alexander Thamm, Gründer und CEO von Alexander Thamm [at], Stefan Latuski, CIO der und Vorsitzender der Geschäftsführung des IT-Systemhauses der Bundesagentur für Arbeit. In dieser Rolle gestaltet er die Digitalisierung der größten deutschen Behörde, mit direkter Wirkung für Millionen Bürgerinnen und Bürger. Latuski erzählt von seinem ungewöhnlichen Weg aus der Wirtschaft und IT bei Siemens hin zur Modernisierung des öffentlichen Sektors und erläutert, wie die BA heute Künstliche Intelligenz einsetzt: von der Dokumentenverarbeitung und Prozessautomatisierung über interne Chatbots („Bakira“) bis hin zur KI-gestützten Jobvermittlung („Addest“). Zentral ist für ihn der Ansatz einer „Human Friendly Automation“: Digitalisierung soll Beschäftigte entlasten, nicht ersetzen, und den demografischen Wandel abfedern. Darüber hinaus spricht Latuski über ethische Fragen, Datenregulierung und digitale Souveränität und plädiert für ein stärkeres europäisches Engagement bei der Entwicklung eigener Technologien. Seine Kernaussage: Erfolgreicher Wandel gelingt nicht durch Technik allein, sondern durch Vertrauen, Zusammenarbeit und Beteiligung.

In dieser Folge von Back to the Future of AI begrüßt Alexander Thamm, Gründer und CEO von Alexander Thamm [at], Dean Domino Turzer, Geschäftsführer der Oberland-Kälte GmbH & Co. KG. Mit gerade einmal 35 Jahren bringt Domino bereits über drei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz mit. Gemeinsam mit [at] arbeitet er an flexiblen, skalierbaren und bezahlbaren KI-Lösungen – speziell zugeschnitten auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen. In ihrem Gespräch geht es vor allem darum, wie Domino als Geschäftsführer eines mittelständischen Unternehmens zum Thema KI kam. Er erzählt, dass er die Digitalisierung in seinem Unternehmen größtenteils allein vorangetrieben hat – und das bis heute tut. Domino erzählt, wo er angefangen hat, und wo die Reise mit KI in seinem Unternehmen noch hingehen soll. In diesem Zusammenhang sprechen Alex und Domino aber auch darüber, wo KI im Handwerk an ihre Grenzen stößt und wo der Mensch unersetzlich bleibt. An einem praxisnahen Beispiel zeigt Domino, wie ChatGPT bei der Fehlersuche an einer Klimaanlage eingesetzt wurde. Das Ergebnis? Hören Sie rein! Eine spannende Folge mit vielen praxisnahen Einblicken und Erfahrungsberichten zum Einsatz von KI im Handwerk.

In this episode of Back to the Future of AI, Alexander Thamm, founder and CEO of Alexander Thamm [at] welcomes Stephen Brobst, Chief Technology Officer at Ab Initio and previous longtime CTO of Teradata. Named one of the Top 5 CTOs in the U.S. by ExecRank, Stephen holds numerous patents and has authored hundreds of publications on data management and machine learning. He studied at MIT and Harvard, and served on President Obama’s PCAST advisory council, contributing to the U.S. big data strategy. Their discussion centers on how organizations can move beyond AI hype to create real business value. Stephen emphasizes that data is not valuable in itself; its true worth lies in enabling better, faster decisions. Rather than accumulating vast amounts of data without purpose, companies should treat data as a product, focusing on quality, context, and clear use cases. A critical differentiator in using AI effectively is metadata, which provides the necessary context to reduce hallucinations in generative models and improve overall accuracy. Stephen highlights that while everyone has access to the same AI algorithms, it is how organizations manage and curate their data and metadata that sets them apart. The conversation also explores the evolution from simple reporting to analysis, prediction, and now Generative AI (GenAI), emphasizing the need to start with business value and work backward rather than letting technology drive initiatives. Stephen argues against the “build it and they will come” mentality, advocating instead for clear use cases tied to ROI, continuous data quality improvements, and agile delivery. He also underscores the importance of small, diverse, interdisciplinary teams, noting that collaboration between technical and business stakeholders is key to success in data projects. Looking ahead, he argues, the future of AI will not rely on a single large language model but on a workforce of specialized AI Agents tailored to specific tasks, with an emphasis on using AI to augment human capabilities rather than replacing them. Ultimately, the discussion encourages organizations to move beyond chasing the latest trends and instead focus on how AI can transform their business models, improve decision-making, and deliver tangible value.

In dieser Folge von Back to the Future of AI begrüßt Alexander Thamm, Gründer und CEO von Alexander Thamm [at], einen Gast, der die digitale Szene in Deutschland nicht nur kennt - sondern sie über viele Jahre sehr erfolgreich mitgestaltet hat. Stefan Winners war CEO von Tomorrow Focus, saß im Vorstand von Hubert Burda Media und hat Plattformen wie HolidayCheck, XING und chip.de groß gemacht.   Seit 2011 investiert er in Digital-, Technologie- und Green-Tech-Unternehmen in Deutschland und den USA – und bringt seine Erfahrung als Investor und Beirat in zahlreiche Firmen ein, darunter Giesecke & Devrient und CEPRES. Als Senior Advisor bei Lakestar begleitete er Europas ersten Tech-SPAC auf dem Weg an die Börse.   Heute berät er mit seiner Firma WINNERS & CO Unternehmen weltweit in digitalen und strategischen Fragen. Basierend auf jahrzehntelanger Erfahrung als Geschäftsführer, Aufsichtsrat und Investor ist Winners überzeugt: Europas beste Chance, im globalen KI-Wettlauf wettbewerbsfähig zu bleiben, liegt nicht darin, generische KI-Modelle wie in den USA nachzubauen – sondern im Fokus auf spezialisierte, vertikale Anwendungen. Besonders in Bereichen wie Gesundheit, Finanzen und Bildung sieht er großes Potenzial, wenn tiefes Fachwissen auf gezielte Innovation trifft – und das ganz ohne enormen Infrastrukturaufwand. Im Gespräch betont Winners, wie wichtig es ist, Unternehmen zu bauen, die nicht nur skalierbar, sondern auch langfristig tragfähig sind. Für ihn beruht nachhaltiger Erfolg auf klarer Differenzierung, exzellenter Führung und der Fähigkeit, auch unter Druck die richtigen Entscheidungen zu treffen. Er gibt ehrliche Einblicke, worauf er bei Start-ups achtet, warum er nicht in Ego-getriebene Gründer investiert und weshalb Empathie, Anpassungsfähigkeit und Umsetzungskompetenz wichtiger sind als Perfektion. Zugleich äußert Winners Kritik am regulatorischen Umfeld in Europa und den Hürden, die es für wachstumsstarke Innovation schafft. Anstelle von Überregulierung fordert er klügere Anreize – etwa steuerliche Vorteile für Startup-Investitionen –, um echtes Wachstum zu fördern. Seine Botschaft ist klar: Wenn Europa in der nächsten Welle technologischer Transformation eine Rolle spielen will, muss es seine Stärken gezielt ausbauen, Unternehmertum fördern und die richtigen Rahmenbedingungen schaffen, damit KI-Innovationen auf eigenen Füßen gedeihen können.