KI-Transformation im Mittelstand mit Felix Schlenther – Founder @ AI FIRST | Ep. 34

In dieser Folge von Back to the Future of AI spricht Alexander
Thamm mit Felix Schlenther über seinen Weg aus der Berliner
Software- und Startup-Welt hin zum Unternehmer und Experten für AI
Enablement. Felix schildert, wie er während des Turnarounds eines
insolventen Softwareunternehmens erstmals systematisch generative
KI einsetzte, um mit einem deutlich verkleinerten Team weiterhin
produktiv und wettbewerbsfähig zu bleiben. Er beschreibt, wie LLMs
und erste KI-Werkzeuge in Kundenservice, Vertrieb, Marketing,
Softwareentwicklung und Produktentwicklung integriert wurden. Die
Erfahrungen aus dieser intensiven Transformationsphase zeigten ihm,
dass KI nicht nur einzelne Aufgaben beschleunigen kann, sondern
Menschen dazu befähigt, mehr Verantwortung zu übernehmen und ihre
Fähigkeiten mit größerer Wirkung einzusetzen. Ein Schwerpunkt des
Gesprächs liegt auf der Frage, wie mittelständische Unternehmen KI
erfolgreich in die Organisation bringen können. Felix erläutert ein
mehrstufiges Vorgehen: Zunächst müssen Mitarbeitende KI für ihre
individuelle Produktivität nutzen lernen. Anschließend können
dezentrale Teams kleinere Anwendungsfälle umsetzen, bevor
komplexere Prozesse systematisch analysiert, neu gestaltet und
durch spezialisierte Daten- und KI-Teams automatisiert werden.
Dabei betont er, dass erfolgreiche KI-Transformation weniger von
einzelnen Modellen oder kurzfristigen Technologietrends abhängt als
von sauber dokumentierten Prozessen, verfügbaren Daten und einer
zugänglichen Systemlandschaft. Ebenso entscheidend sind
Führungskräfte, die KI selbst anwenden, klare Ziele setzen und
Verantwortliche mit einem starken Mandat ausstatten. Darüber hinaus
gibt Felix Einblicke in das eigene KI-Betriebssystem seines
Unternehmens. Statt isolierte Agenten mit festen Rollen aufzubauen,
versteht er KI-Agenten als flexible Ausführungsebene, die auf
Prozesse, Daten, Regeln und Systeme zugreifen kann. Insgesamt macht
das Gespräch deutlich, dass die Technologie für produktive
Anwendungen längst bereit ist – der entscheidende Engpass liegt
heute in der Fähigkeit von Unternehmen, ihre Organisation
konsequent zu verändern.