KI schreibt dir in Sekunden Website-Texte, Posts und Angebotsbeschreibungen. Das Ergebnis klingt für viele erst mal ganz gut und professionell, aber genau das kann dir in den Hintern beißen. Denn „klingt ganz gut“ heißt noch lange nicht, dass deine Zielgruppe sich davon angesprochen fühlt. Der Anlass für diese Folge war eine Website, die ich zufällig gefunden habe, gelesen habe – und am Ende nicht wusste, was das Unternehmen eigentlich anbietet. Für mich war offensichtlich, dass die Texte (und eventuell sogar die ganze Website) mit KI erstellt worden sind: die typischen KI-Formulierungen, bloß nichts Konkretes, niemand war so richtig angesprochen. Warum klingt gerade so vieles gleich? Eine Studie aus der Kreativitätsforschung hat herausgefunden: Texte mit KI-Unterstützung werden – jeder für sich genommen – besser bewertet, ähneln sich untereinander aber viel stärker als Texte, die von Menschen geschrieben worden sind. Dazu kommt die Sache mit dem Vertrauen, denn eine Reihe von Experimenten hat gezeigt, dass das Vertrauen in Menschen sinkt, sobald klar ist, dass sie KI genutzt haben. Für dich als Expertin heißt das: KI kann dir viel Arbeit abnehmen, aber nur, wenn du ihr etwas von dir gibst, sie gut briefst – und sie klüger nutzt. Dafür brauchst du aber unbedingt vorher schon die richtigen Grundlagen. Du hörst: - Warum viele von uns mittlerweile KI-Texte erkennen - Welches Problem generischen KI-Texten meistens zugrunde liegt - Warum es Vertrauen kostet, dein Marketing komplett an KI auszulagern - Wie du KI klüger einsetzt, mit konkreten Beispielen aus der Praxis - Welche Grundlagen du brauchst, damit KI dir keinen generischen Quatsch ausspuckt Links zur Folge: Infobroschüre zu meiner 1:1-Begleitung: https://landing.mailerlite.com/webforms/landing/p6g0b3 Studie zu KI-generierten Texten, die ähnlich klingen: https://ore.exeter.ac.uk/articles/journal_contribution/Generative_AI_enhances_individual_creativity_but_reduces_the_collective_diversity_of_novel_content/29809991?file=56856236 Studie der University of Arizona zu KI und Vertrauen: https://news.arizona.edu/news/disclosing-ai-use-can-backfire-research-shows
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