Lünendonk Insights: Digital, Consulting & Audit

Die Bankenwelt befindet sich in einem tiefgreifenden technologischen und regulatorischen Wandel. Die Modernisierung der IT spielt dabei eine zentrale Rolle, denn sie entscheidet maßgeblich darüber, wie flexibel, sicher und zukunftsfähig Finanzinstitute agieren können. In dieser Podcast-Episode spricht Mario Zillmann, Senior Partner bei Lünendonk und Host dieser Folge, mit den Branchenexperten Michael Schobert und Dietmar Grün von oraïse. Sie geben einen fundierten Einblick in aktuelle Entwicklungen, strategische Herausforderungen und praxisnahe Lösungen. Besonders hervorgehoben wird die zunehmende Bedeutung der Künstlichen Intelligenz, die von automatisierter Code-Modernisierung bis hin zu neuen Effizienz- und Sicherheitsmöglichkeiten eine Schlüsselrolle übernimmt. Gleichzeitig verschärfen sich die regulatorischen Anforderungen, was insbesondere Cloud-Strategien, Datensouveränität und Cybersecurity beeinflusst. Die Episode zeigt zudem, welche Rolle Managed Services, spezialisierte IT-Partner und Best-of-Breed-Architekturen in einer zukunftssicheren Digitalisierungsstrategie spielen. Abschließend geben die Gäste einen Ausblick auf technologische und regulatorische Trends, die die Banken-IT in den kommenden Jahren prägen. Ansprechpartner: Mario Zillmann: https://www.linkedin.com/in/mario-zillmann-21878111/ Michael Schobert: https://www.linkedin.com/in/michael-schobert-2158243/ Dietmar Grün: https://www.linkedin.com/in/gr%C3%BCn-dietmar/ Weitere Informationen: Lünendonk & Hossenfelder: https://www.luenendonk.de oraïse: https://oraise.com/

In dieser Podcastfolge spricht Mario Zillmann, Senior Partner bei Lünendonk und Host dieser Folge, mit Nils Freitag und Jan Carsten Schnier von NTT Data Business Solutions über die zentralen Herausforderungen und Chancen der S/4HANA‑Umstellung und der Cloud‑Transformation im SAP‑Umfeld. Sie erläutern, welche Trends den Markt derzeit prägen, welche Kostenfaktoren Unternehmen berücksichtigen müssen und warum Innovation, Automatisierung und insbesondere der Einsatz von KI immer wichtiger werden. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Mittelstand: Wie cloud‑bereit sind mittelständische Unternehmen wirklich, und welche organisatorischen Veränderungen sind notwendig, um die kommenden Jahre erfolgreich zu gestalten? Dabei wird deutlich, dass die Cloud‑Transition weit mehr ist als ein technologisches Projekt. Sie verändert den IT‑Betrieb grundlegend und stellt neue Anforderungen an Rollen, Governance und Mindset. Die Experten betonen, wie wichtig es ist, interne Strukturen anzupassen, flexibler auf ad‑hoc‑Bedarfe zu reagieren und das Vertrauen zwischen Dienstleistern und Kunden zu stärken. Themen wie Plattformökonomie, Cyber Security, Wertschöpfung im IT‑Service‑Management und die zunehmende strategische Bedeutung des Service Delivery Managers spielen in der Diskussion eine zentrale Rolle. Ansprechpartner: Mario Zillmann: https://www.linkedin.com/in/mario-zillmann-21878111/ Nils Freitag: https://www.linkedin.com/in/nils-freitag-077824192/ Jan Carsten Schnier: https://www.linkedin.com/in/jan-c-schnier-5aa26772/ Weitere Informationen: Lünendonk & Hossenfelder: https://www.luenendonk.de NTT Data Business Solutions: https://nttdata-solutions.com/de/

Wie gut sind Unternehmen wirklich auf das Zeitalter von Künstlicher Intelligenz vorbereitet? Die erste Episode des Lünendonk Podcasts im Jahr 2026 geht genau dieser Frage auf den Grund – gemeinsam mit Gero Presser und Christian Schneider von Dataciders. Im Gespräch mit Host Mario Zillmann wird schnell klar: KI ist kein Selbstläufer. Der Erfolg entscheidet sich nicht bei Algorithmen oder Tools, sondern bei der Qualität der Daten, der richtigen Governance und der Fähigkeit, Daten und KI sinnvoll in Geschäftsprozesse zu integrieren. Warum so viele KI-Initiativen scheitern Viele Unternehmen investieren begeistert in KI – und wundern sich über ausbleibende Ergebnisse. Der Grund liegt häufig in einem instabilen Datenfundament. Fehlende Datenqualität, fragmentierte Systeme und unklare Verantwortlichkeiten bremsen Innovationen aus, bevor sie Wirkung entfalten können. Die Episode zeigt eindrücklich: • warum Datenqualität zur Grundvoraussetzung für KI geworden ist, • weshalb Budgets zunehmend von KI-Spielereien hin zu Dateninfrastruktur wandern, • und warum Geschwindigkeit und kontinuierliche Weiterentwicklung entscheidend sind. Vom Datensilo zur Data Fabric Ein zentrales Thema ist das Konzept der Data Fabric – ein Ansatz, der Daten über Plattformen, Systeme und Organisationen hinweg intelligent verknüpft. Dabei geht es nicht nur um Technologie, sondern um das richtige Zusammenspiel von Governance, Flexibilität und Sicherheit. Gero Presser und Christian Schneider geben Einblicke aus der Praxis und zeigen, wie Unternehmen Daten- und KI-Strategien entlang kompletter Wertschöpfungsketten denken können – statt isolierter Einzelprojekte. Zur Studie "Der Markt für Data & AI Services in Deutschland": https://www.luenendonk.de/produkt/luenendonk-studie-2025-2026-der-markt-fuer-data-ai-services-in-deutschland/ Ansprechpartner: Mario Zillmann: https://www.linkedin.com/in/mario-zillmann-21878111/ Gero Presser: https://www.linkedin.com/in/geropresser/ Christian Schneider: https://www.linkedin.com/in/chschneider/ Weitere Informationen: Lünendonk & Hossenfelder: https://www.luenendonk.de Dataciders: https://dataciders.com/

Daten, Künstliche Intelligenz und neue Formen der Automatisierung verändern derzeit grundlegender denn je, wie Unternehmen Entscheidungen treffen, Prozesse steuern und Innovationen vorantreiben. Doch wie gelingt es Organisationen, den wachsenden Datenschatz wirklich nutzbar zu machen und Data & AI strategisch so zu verankern, dass messbarer Mehrwert entsteht? In der neuen Folge des Lünendonk-Podcasts widmen wir uns einem Thema, das aktuell kaum relevanter sein könnte – der Data-&-AI-Transformation. Gemeinsam mit Steffen Vierkorn, Gründer und Geschäftsführer von QUNIS, beleuchtet Mario Zillmann, Partner bei Lünendonk, die zentralen Entwicklungen im Data & AI-Markt, die Ergebnisse der aktuellen Lünendonk-Studie „Der Markt für Data & AI Services“ und diskutiert, wo Unternehmen heute stehen und welche Herausforderungen sie meistern müssen, um datengetriebener zu werden. Dabei geht es um weit mehr als nur Datenarchitekturen und Technologieentscheidungen: Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Organisationen Daten über ihren gesamten Lebenszyklus als echtes Asset managen, wie sie Data & AI mit den Geschäftszielen verknüpfen – und wie Data Marketplaces und Agentic AI künftig völlig neue Formen der Zusammenarbeit und Skalierung ermöglichen. Welche Kompetenzen brauchen Unternehmen, um KI nachhaltig einzuführen? Warum fällt es vielen trotz massiver Investitionen schwer, datengetrieben zu arbeiten? Und welche Rolle spielen Data Marketplaces beim Zugang zu Daten und der unternehmensweiten Nutzung? Diese und viele weitere Fragen beantwortet die aktuelle Podcast-Folge. Weitere Informationen: Lünendonk & Hossenfelder: https://www.luenendonk.de/produkt/luenendonk-studie-2025-2026-der-markt-fuer-data-ai-services-in-deutschland/ QUNIS: https://qunis.de/ Ansprechpartner: Mario Zillmann: https://www.linkedin.com/in/mario-zillmann-21878111/ Steffen Vierkorn: https://www.linkedin.com/in/steffen-vierkorn-qunis/