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MY DATA IS BETTER THAN YOURS Archiv

346 Episoden
37 Minuten
In diesem Podcast spricht Jonas Rashedi mit Christina Antonie Reh. Christina hat einen sehr spannenden Background, sie war früher Data-Scientist bei L’Oreal und jetzt Research Assistant bei der WHU. Zudem ist sie seit kurzem Mitgründerin des Start ups Baybies, bei dem sie nachhaltige und vegane Baby-Pflegemittel verkauft. Der Mix dieser verschiedenen Ansätze macht diese Podcastfolge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS besonders spannend. Denn auch wenn die Herangehensweisen von Konzern, Hochschule und Start up an Daten sehr unterschiedlich sind, sind viele Dinge auch sehr ähnlich. In der Wissenschaft geht es dabei viel um den langfristigen Ansatz, im Konzern mehr um kurzfristige Ansätze, die schnelle, messbare Lösungen ergeben. Für Christina besteht die Kunst darin, die Mitte aus Notwendigkeit und Wichtigkeit zu finden, und so optimal zu arbeiten. Jonas und Christina sprechen über wissenschaftliches Arbeiten bei Data Scientists, den Anspruch an Data Science, über Datenstrategien und darüber, ob man in jedem Moment an seiner Datenstrategie festhalten kann! Außerdem beantworten sie die Frage, ob sich Geschwindigkeit und wissenschaftliches Arbeiten beißen. Christinas Tipps für alle Hörer:innen: Arbeite immer im Team! Schau rechts und links - was machen die anderen? Geh mit Weitblick ran und geh dann in die Tiefe!
49 Minuten
Im Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS spricht Jonas Rashedi dieses mal mit Bastian Zuber, einem von zwei Geschäftsführern der DFL Digital Sports. Bastian ist schon seit 9 Jahren bei der DFL und entwickelte sich vom Head of IT und Finance zum Geschäftsführer. Vorher arbeitet Bastian bei PWC in der Unternehmensberatung. Doch was macht eigentlich die DFL Digital Sports? Die DFL-Gruppe besteht aus einer Mutterfirma mit mehreren Tochterfirmen (darunter die DFL Digital Sports). Alle Tochterfirmen haben einzelne Schwerpunkte wie z.B. Vermarktung, TV-Produktion oder Datenerhebung und -verarbeitung. Die Aufgabe dieser Konstellation ist es, sich um die gesamte mediale Wertschöpfungskette der Bundesliga zu kümmern. Dabei werden Ergebnisse und Daten allen zur Verfügung gestellt, sodass alle davon profitieren können. Denn die DFL sammelt einiges an Daten: Von Spielerdaten, Ereignisdaten über Positionsdaten - das gesamte Spiel kann analysiert und getrackt werden. Das passiert bei der DFL nicht nur NACH dem Spiel, sondern auch in Echtzeit. Hierfür gab es ein eigenes 5G-Projekt mit Vodafone, das grade weiterentwickelt wird. Die Daten werden dann auch den Clubs zur Verfügung gestellt, welche die Daten dann weiterverarbeiten und interpretieren können. Ein starker Partner für die DFL ist dabei AWS. In dieser Zusammenarbeit wurden bereits viele Produkte entwickelt und ausgebaut, wie z.B. das Commentary Live System, das den Kommentatoren während des Spiels Daten ausspielt, um die Berichterstattung zu verbessern. Außerdem nutzt die DFL eine künstliche Intelligenz, die Videoteile des Spiels mit einem Automatisierungsgrad von 95% zusammenschneidet - z.B. alle Tore, alle Ecken usw. Die Datenstrategie der DFL hat sich in den letzten Jahren entwickelt. Von “Wir haben grad noch eine Daten” machte die DFL den Schritt hin zu Echtzeit und Self Service. Auch in die Unternehmenskultur sind Daten integriert worden. Dabei liegt der Fokus auf Customer Centricity.
43 Minuten
In this episode of MY DATA IS BETTER THAN YOURS Jonas Rashedi talks in English - with Viviana Ortiz Ruiz, Head of Data at parcelLab. Viviana is originally from Ecuador, now based in Germany, and she has a lot of experience in supply, e-commerce and data analytics. Jonas and Viviana talk about the reasons why lots of jobs in data and tech are occupied by men. Viviana explains that most job applications are from men instead of women. Together they talk about the differences of women and men and how recruitment processes at parcelLab and Douglas work. Both think: Gender shouldn’t be criteria for employment. Often women underestimate themselves and are afraid to apply for roles, because they think that they are not capable of the job. Jonas gives the advice: Never underestimate yourself and don’t be shy in a job interview! You also get a foresight to data in the next years and interesting ideas about how to give access to data to young girls.
40 Minuten
Wie lässt sich Data Governance ohne Druck und spielerisch im Unternehmen etablieren? Darüber spricht Jonas Rashedi in seinem Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Sebastian Kaus. Sebastian ist seit 3 Jahren Data Governance Lead bei Vattenfall in Hamburg. Ursprünglich ist er Ingenieur für erneuerbare Energien mit dem Schwerpunkt auf Wind und Windparks. Berufsbegleitend studierte er Data Science. Ihn fasziniert die Qualität von Daten, denn dies ist die Basis dafür, um mit erhobenen Daten zu arbeiten und diese zu interpretieren. Jonas und Sebastian sprechen über das transparente Ablegen von Daten und wie der Prozess ist, um dies in allen Abteilungen zu etablieren. Außerdem erzählt Sebastian davon, wie er Data Governance-Prozesse bei Vattenfall aufbaut und Jonas vergleicht dies mit dem Vorgehen bei Douglas.
39 Minuten
Wie macht man digitale Produkte erfolgreich? Und wieso sehen bei der Metro Kund:innen im Onlineshop genau das, was sie gerade suchen? Diese Fragen bespricht Jonas Rashedi in seiner Podcastfolge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Anna Hannemann. Anna ist Domain Owner für Data Science bei Metro Digital. Somit verantwortet sie alle Data Science Initiativen und weiß bestens über die Einführung von Data Science Produkten im Unternehmen Bescheid. Anna verrät, wie sie Usecases im Unternehmen aufbaut, welche Fragen sie sich dabei stellt, wie Leuchtturmprojekte im Unternehmen etabliert werden und welche Datenprodukte für den Anfang Sinn machen. Zudem erzählt sie von den Projekten von Metro Digital: Recommenders, Cross-Selling, Journey Prediction und Ranked Promotions. Spannend ist auch ihre Einschätzung der aktuellen Marktlage und das Recruitment von Metro - denn hier sind Machine Learning Engineers in manchen Projekten sogar mehr gefragt als Data Scientists.
37 Minuten
Wie geht die Lufthansa mit Daten um? Diese Frage beantwortet in dieser Podcastfolge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS Mirco Bharpalania, Head of Data, Analytics und Integration für das Kerngeschäft der Lufthansa Group, wozu die Lufthansa, die Swiss und die Austrian gehört. Er ist verantwortlich für alles rund um Architektur, Technologien, Plattformen und Data Management. Die Lufthansa hat - unter anderem motiviert durch die Corona-Krise - einen starken Change im Bereich Daten gemacht. Schon immer war die Lufthansa ein datengetriebenes Unternehmen, für dessen Kerngeschäft es unerlässlich ist, mit Daten umzugehen, diese auszuwerten und daraus nächste Schritte abzuleiten. Die Corona-Krise - in der das Reisen längere Zeit stark erschwert war - hat das Unternehmen genutzt, um neue Modelle zu bauen, aber auch im Bereich Toolstack und Arbeitsweisen zu modernisieren. Über diese Strukturierung, die Tools sowie Recruitment spricht Mirco mit Jonas Rashedi in dieser spannenden Folge.
7 Minuten
Braucht Dein Unternehmen datengetriebenes Marketing? Dieser Frage geht Jonas Rashedi in dieser Podcast-Folge auf die Spur. Er beleuchtet die Entwicklung der letzten Jahre im Marketing: Wie wurde früher Werbung gemacht und wie geht es heute? Durch sein Buch “Datengetriebenes Marketing” hat Jonas sich stark mit dem Thema beschäftigt und viele Erfahrungen sammeln können. Sein Prozess, bzw. Kreislauf zeigt Unternehmen auf, wie Daten gesammelt, verstanden, verarbeitet und automatisiert werden können, um Marketing-Spend an der richtigen Stelle zu verankern und sich auf die - für das Unternehmen passenden - Kanäle zu konzentrieren. Durch die Nutzung von Daten und Tools können Maßnahmen besser bewertet werden. Schließlich performen Unternehmen um 60% besser, wenn sie die Daten und Insights ihrer Kunden verstehen!
40 Minuten
Der Baumarkt nimmt im Handel eine spezielle Rolle ein: Die Usecases sind höchst unterschiedlich, das Einkaufsverhalten variiert stark und weist so gut wie keine Regelmäßigkeiten auf. “Genau deshalb ist es so spannend, die Customer Journey abzubilden”, meint Dr. Sascha Leweling, der heutige Gast im Podcast “My Data is better than Yours” von Jonas Rashedi. Er ist Senior Data Scientist bei OBI next und will mit digitaler Beratung die Customer Experience revolutionieren. Dabei spielt Kundenfeedback, das an so vielen Touchpoints wie möglich abgefragt wird, natürlich eine große Rolle. Inwiefern OBI next dafür NPS und Metadaten nutzt und wie die Kundenzufriedenheit dadurch gesteigert werden kann, erklärt der Experte in dieser neuen Folge. Freitextfeld Approach, Parameter und relevante Kennzahlen - Sascha gibt einen interessanten Einblick in die Strategie, mit der OBI next die 360 Grad Kundensicht in den Fokus rückt. Warum offenes Textfeedback, standardisierte Formulare und nachvollziehbare Visualisierungen dabei einen so hohen Stellenwert einnehmen, verrät Sascha ebenso in dieser spannenden Folge von “My Data is better than Yours”.
9 Minuten
Welche Data-Rollen gibt es und brauche ich ein Studium, um bestimmte Stellen zu besetzen? Diese Frage beantwortet Jonas Rashedi in Teil 2 der Data-Rollen in seinem Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS. In der letzten Folge ging es um Produkt Manager, Data Architekten, Data Engineers und QA Engineers. In dieser Folge erläutert Jonas mehr über: Data Analysten, die mit den Daten arbeiten und diese analysieren, sowie visualisieren Data Scientists, die durch Methoden aus der Wissenschaft Daten verarbeiten und analysieren Zudem erzählt Jonas, wie er zu seinem Job - ohne Studium - gekommen ist und was ihm bei Vorstellungsgesprächen wichtig ist! Du suchst einen Job im Data-Bereich? Oder suchst talentierte und fähige Mitarbeiter:innen für Dein Unternehmen? Dann meld Dich bei Jonas! In seinem Inner Circle bringt er Mitarbeiter:innen mit spannenden Unternehmen zusammen!
11 Minuten
Was gibt es für Rollen und Jobs im Data-Universum? Und wann brauche ich ein Studium, um einen dieser Jobs zu bekommen? Das erklärt Jonas Rashedi in seinem Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS in dieser Folge. Es gibt im Data-Bereich sehr viele verschiedene Rollen. Da der Data-Bereich noch sehr neu ist, sind diese Rollen noch nicht genau festgelegt und es gibt noch keine richtige “Wiki” dazu. In kleineren Unternehmen übernimmt oft eine Person mehrere Rollen. In diesem Podcast lernst Du, welche unterschiedlichen Rollen es gibt und wie Jonas diese interpretiert. Außerdem stellt er immer die Frage, ob ein Studium in diesem Bereich nötig und sinnvoll ist, welche Qualitäten man benötigt und ob ein Quereinstieg möglich ist. Dazu gehören z.B. Produkt Manager, welche als Projektmanager fungieren Data Architekten, die Strukturen und Prozesse planen und dafür sorgen, dass alle Systeme miteinander sprechen Data Engineers, die Techniker unter den Data-Rollen, welche auch das Data Warehouse betreuen QA Engineers, die für die Qualität der Arbeit verantwortlich sind und die Arbeit der Engineers schützen Die nächste Folge ist Teil 2 der Data-Rollen! Jonas’ Meinung zum Studium im Data-Bereich findest Du im nächsten Teil! Du suchst einen Job im Data-Bereich? Oder suchst talentierte und fähige Mitarbeiter:innen für Dein Unternehmen? Dann meld Dich bei Jonas! In seinem Inner Circle bringt er Mitarbeiter:innen mit spannenden Unternehmen zusammen!
43 Minuten
Das Jahr 2021 war spannend - 2022 wird sich weiter viel bewegen! Jonas Rashedi gibt in dieser Podcastfolge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS einen Einblick in sein letztes Jahr. Am Anfang des Jahres hat er seinen Podcast noch mit Airpods aufgenommen, mittlerweile hat sich diese technische Qualität um einiges verbessert. Auch das Team hat sich vergrößert und der Podcast wird immer professioneller aufgestellt. YouTube wird nächstes Jahr in Angriff genommen und Lern-Content produziert. Im nächsten Jahr wird Jonas die Themen Sponsoring und Data Talents weiter ausbauen, denn der Data-Bereich leidet unter einem starken Fachkräftemangel. Mit Data Talents sollen talentierte Bewerber:innen spannende Stellen in tollen Unternehmen finden. Ein weiteres Buch schreibt Jonas auch - über die Customer Data Platform. Dieses wird in Zusammenarbeit mit SAP beim Springer Verlag rauskommen - seid gespannt! Jonas erzählt zudem von 2021 bei Douglas und Rashedi Consulting und den Dingen, die sich dort entwickelt haben. Er bedankt sich und freut sich auf das Jahr 2022! Für den Podcast hat er die Gäste aus dem letzten Jahr gefragt: Wie haben Dich Daten in 2021 beschäftigt? Und wie geht es in 2022 mit Daten bei Dir weiter? Zu Besuch waren: Marco Geuer Andreas Trienbacher Juliana Jackson Nathaniel Spohn Fivetran Viviana ortiz Florian Litterst Karsten Wesch Lena Mauer Reyhan Yildiz Michael Streit Pascal Damm Lea Frank Sasche Leweling Tiankai Feng Yassin Hamdaoui Linda Möstel Sebastian Bomm Dimitri Malinov Jan Berens Christopher Barth Anna Hannemann
53 Minuten
In diesem Podcast spricht Jonas Rashedi mit Lena Mauer und Reyhan Yildiz. Lena leitet das Customer Data Management für Zentral- und Osteuropa, Reyhan ist Teil der Customer Experience-Organisation und ist “großgeworden” bei SAP. CDP, also Customer Data Platform, ist ein Buzzword in der Data-Szene. Die drei beginnen ihr Gespräch zunächst mit einer Definition von CDP: Die CDP kann als zentrale Drehscheibe für strukturierte und unstrukturierte Daten des Kunden gesehen werden. Durch sie sollen Daten agreggiert und harmonisiert werden: Dabei können diese aus einer Vielzahl von Quellen kommen. Dabei müssen keine manuellen Eingriffe gemacht werden, um Kundenprofile zu erstellen. Die Customer Data Platform von SAP nutzt in Echtzeit alle verfügbaren Daten über einen Kunden: Aus ERP, Finanzbereich, CRM etc. Diese werden dann für ausgehende Plattformen zur Verfügung gestellt. Lena, Reyhan und Jonas unterhalten sich darüber, warum eine CDP mittlerweile sinnvoll ist, für welche Unternehmen sie gebraucht werden kann, welche Voraussetzungen es gibt und welche Vorteile die CDP von SAP bietet. Außerdem geben sie ein Beispiel, wie eine CDP in der Praxis genutzt werden kann.
39 Minuten
Seit geraumer Zeit nutzen Triathletinnen und Triathleten Daten für die Optimierung ihres Trainings. Das Resultat sind verbesserte Trainingsprozesse und gesteigerte Leistungen. Kann dieses Denken auch auf Daten im Business übertragen werden? Eva Murray, Senior Evangelist EMEA bei Snowflake, einer Cloud-Datenplattform, ist der Meinung, dass diese Analogie den Stellenwert der Daten verdeutlichen kann. Sie ist zu Gast in der neuen Folge des Podcasts “My Data is better than Yours” und kennt durch ihre Erfahrung als B2B-Influencerin die unterschiedlichen Reifegrade in Unternehmen. Im Gespräch mit Jonas Rashedi gibt sie einen interessanten Einblick in den Stellenwert von Data Literacy und erklärt, wie durch einfache Maßnahmen das Data-Game eines Unternehmens auf ein neues Level gebracht werden kann. Digitalisierung und die daraus resultierenden neuen Usecases stellen Unternehmen vor neue Herausforderungen. Warum das Zusammenführen von Daten, beispielsweise auch über cloudbasierte Datenplattformen wie Snowflake, der Schlüssel zum Erfolg ist, erklärt die Expertin außerdem. Weshalb Themen wie Datenethik, Data Culture oder Data Community dabei nicht fehlen dürfen und wie die Demokratisierung von Daten uns allen nutzen kann - auch das wird in dieser erkenntnisreichen Folge von “MY DATA IS BETTER THAN YOURS” geklärt.
34 Minuten
Wie kann man den Markt durch die Analyse relevanter Marktdaten abbilden? Und wie arbeitet die gfk, ein Unternehmen, dessen Produkt Daten sind? Das bespricht Jonas Rashedi in seinem Podcast MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Linda Möstel, Data Scientist bei der GfK, kurz für Growth from Knowledge. Die GfK beschäftigt sich mit Daten des Marktes: Welche Konsumgüter werden wie oft gekauft, wann, wo, zu welchem Preis und warum? Linda erzählt von dem Produkt gfknewron, durch das Kunden alle relevanten Marktdaten und daraus von den Analysten der gfk gewonnene Handlungsempfehlungen und Insights erhalten, sodass diese Entscheidungen für die Zukunft treffen können. Jonas und Linda finden Parallelen in der Arbeit von Douglas und der gfk und unterhalten sich auch über die Einflüsse, die z.B. die Corona-Pandemie auf das Einkaufsverhalten von Konsumenten hatte.
36 Minuten
Erst seit zwei Jahren auf dem Markt, erfreut sich das Münchner Start Up Everdrop großer Beliebtheit und ist mit dem Verkauf umweltbewusster Reinigungsmittel für einen nachhaltigeren Haushalt äußerst erfolgreich. Charlotte Veitner, Data Scientist bei Everdrop, gibt einen spannenden Einblick in den Aufbau der Datenlandschaft des Unternehmens und die Herausforderungen, die in Bezug auf die komplexe Thematik der Attribution entstehen. Der spannende Unterschied in der Arbeit von Charlotte Veitner von Everdrop und Jonas Rashedi von Douglas? Charlotte hat die Datenlandschaft bei dem Start-up komplett aufgebaut. Bei Jonas war schon alles vorhanden, er konnte Prozesse und Strukturen optimieren, aber nicht komplett neu gestalten. Von Tool-Stack über Attribution zu Customer Journey – Charlotte und Jonas tauschen sich über die Data-Insights ihrer Arbeit aus.