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  3. Maschinelles Lernen in der Naturwissenschaftsdidaktik Podcast

Episoden

#3 - Die spannenden Dinge bleiben den Menschen überlassen

1 Stunde 11 Minuten
Diesmal gibt uns Prof. Detmar Meurers Einblicke, wie Machine Learning und Natural Language Processing schon beim Englischlernen helfen und wir diskutieren, was in den Naturwissenschaften möglich ist und ob KI in der Schule nicht eine Sache der Fairness ist. 

#2 - Mustererkennung mit Superkräften

38 Minuten
In dieser Folge sprechen wir mit Bruce Sherin, der auf der Tagung eine Keynote hält, über die Potentiale von Natural Language Processing für die Naturwissenschaftsdidaktiken.

#1 - Warum machen wir das eigentlich?

58 Minuten
In dieser Folge sprechen wir mit Joshua Rosenberg, der auf der Tagung einen Workshop zu Machine Learning mit R gibt, über die Potentiale von Machine Learning für die Naturwissenschaftsdidaktiken.
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Über diesen Podcast

Hier besprechen wir spannende Themen und Fragestellungen rund um das Potential und die Risiken von Machine Learning (ML) und Natural Language Processing (NLP) für die Naturwissenschaftsdidaktik. Diesen Themen widmen wir uns auch auf der virtuellen, von der Deutsche Telekom Stiftung geförderten GDCP Schwerpunkttagung zum Thema. 
Urheberangabe
Marcus Kubsch
Durchschnittliche Länge
Ø 56 Min.
Erscheinungsweise
Unregelmäßig
Letzter Check
vor 5 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 5 J.
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„Maschinelles Lernen in der Naturwissenschaftsdidaktik“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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