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KI-Agenten-Governance mit LangChain4j und Copilot Studio: Prompt Injection, Konnektoren, Audit und RBAC (KI-Synchronfassung)

KI-Agenten-Governance mit LangChain4j und Copilot Studio: Prompt Injection, Konnektoren, Audit und RBAC (KI-Synchronfassung)

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KI-Agenten gehen schneller live als jedes Änderungsmeeting – und
ein Copilot mit mandantenweitem Zugriff „nur zum Testen“ ist
schnell ausgerollt. Diese Folge zeigt anhand echter Fälle in
LangChain4j und Copilot Studio, was bei Prompt Injection, zu weit
gefassten Konnektoren und Audit-Lücken kaputtgeht und welche
Lösungen wirklich greifen.Das erfahren Sie:Prompt Injection
stoppen: Positivlisten für Tools, erzwungene JSON-Schema-Ausgaben,
Musterfilter für Geheimnisse und gesperrte
SystempromptsÜberberechtigte Konnektoren entschärfen: ein
Dienstprinzipal pro Agent, geringste Rechte, getrennte Umgebungen
und Sicherheitsgruppen mit AblaufdatumLückenlose
Nachvollziehbarkeit mit strukturierten Protokollen, durchgängigen
Korrelations-IDs, Content-Hashes und klaren Aufbewahrungs-SLAsDas
Agenten-RBAC-Modell mit den vier Rollen Leser, Runner, Writer und
Admin – plus Genehmigungsworkflow und automatischem
AblaufDLP-Richtlinien und eine Red-Team-Checkliste mit CI-Gates,
die Releases bei fehlendem Schema oder mandantenweitem Bereich
stoppenFür Microsoft-365- und Copilot-Studio-Admins, Entwickler von
KI-Agenten sowie Security- und Compliance-Verantwortliche, die
Agenten kontrolliert in Produktion bringen wollen.Diese Folge ist
eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten
Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.
Video ansehen: https://youtu.be/jQ1PknmZ54M Mehr Folgen:
https://www.m365.fm M365Con – kostenlose
Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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