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Copilot-Erweiterbarkeit erklärt: KI-Agenten, MCP, Copilot Studio und Microsoft Foundry jenseits von Prompt Engineering (KI-Synchronfassung)

Copilot-Erweiterbarkeit erklärt: KI-Agenten, MCP, Copilot Studio und Microsoft Foundry jenseits von Prompt Engineering (KI-Synchronfassung)

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Prompt Engineering allein reicht nicht, sobald Unternehmen
Microsoft 365 Copilot ernsthaft nutzen. Dann lautet die Frage: Wie
verbinden wir Copilot mit unseren Anwendungen, Daten,
Geschäftsprozessen und unserem Wissen? Diese Folge zeigt im
Gespräch mit einem Microsoft MVP aus der Schweiz, wie
Copilot-Erweiterbarkeit und Agenten-Architektur in der Praxis
funktionieren.Das erfahren Sie:Wo der Standard-Copilot endet und
Erweiterbarkeit beginnt: eigener Orchestrator, angepasste
Oberfläche, Agenten auf der eigenen
WebsiteMulti-Agenten-Architektur: Ein Front-Agent leitet Anfragen
an spezialisierte Agenten mit eigenen Anweisungen, MCP-Servern und
Wissensquellen weiterCopilot Studio, Microsoft Foundry oder
individuelle Entwicklung: Orchestrierung anpassen, eigene Modelle
einbinden und Lizenzkosten mit Copilot Credits im Blick behaltenMCP
statt reiner API-Integration: warum MCP-Server Tools für KI
vereinheitlichen und wie Microsoft Graph, RAG und der semantische
Index zusammenspielenSicherheit und Governance: Daten verstehen,
Purview und Vertraulichkeitsbezeichnungen, delegierte
Benutzerberechtigungen und Transparenz bei jeder KI-LösungFür
Entwickler, Architekten, Maker und IT-Verantwortliche, die
Microsoft 365 Copilot mit Agenten und Unternehmensdaten erweitern
wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des
animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko
Peters. Video ansehen: https://youtu.be/jOViTCV2Z7s Mehr Folgen:
https://www.m365.fm M365Con – kostenlose
Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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