Macht KI dumm?

„Wahrscheinlich. Der Podcast über KI“. Über Menschen und die Fragen, die jetzt wichtig werden. vor 4 Tagen

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Macht KI wirklich dumm? Die Antwort ist komplizierter, als die
Schlagzeile verspricht – sie hängt davon ab, wie man KI nutzt.

2024 wurde „Brain Rot" zum Oxford Word of the Year gewählt – die
Angst, geistig zu verkümmern. Innerhalb eines Jahres verdoppelt
sich fast die Fehlinformationsrate bei KI-Chatbots. Es geht auch
um die Studienergebnisse wie:

- Wer Programmieraufgaben oder Hausaufgaben komplett an KI
delegiert, lernt am Ende weniger als vorher.

- Bei über 26.000 Schülerinnen und Schülern in China werden die
Hausaufgaben mit KI besser – und die Klassenarbeiten schlechter.

Shownotes:

A) Shen & Tamkin (2026): How AI Impacts Skill Formation

Experiment mit Entwickler:innen, die eine neue
Programmierbibliothek lernen, mit und ohne KI.

„AI-enhanced productivity is not a shortcut to competence."

https://arxiv.org/abs/2601.20245

B) Stromberg, Lei & Wu (2026): The Generative AI Learning
Penalty

30 Monate, 26.811 Schüler:innen der Klassen 7–12 in China.

Preprint, noch nicht begutachtet.

https://ssrn.com/abstract=6868618

Deutsche Zusammenfassung:
https://bildung-wissen.eu/fachbeitraege/wenn-der-bot-die-hausaufgaben-macht-lernverlust-durch-ki.html

C) Traberg, Roozenbeek & van der Linden (Cambridge, 2026):
Intellektuelle Monokultur

https://www.fr.de/wissen/brisante-ki-studie-warnt-wir-produzieren-mehr-aber-verstehen-weniger-zr-94190336.html

Außerdem:

NewsGuard AI False Claims Monitor (August 2024 vs. August 2025)

Fehlinformationsrate von zehn Chatbots: von 18 % auf 35 %.
Nicht-Antworten: von 31 % auf 0 %. Chatbots antworten also immer,
aber öfter falsch. Fehlerquoten August 2025 u. a.: Claude 10 %,
Gemini 16,67 %, ChatGPT 40 %, Perplexity 46,67 %.

https://www.newsguardtech.com/de/ai-monitor/audit-chatbots-verdoppeln-in-einem-jahr-den-anteil-an-antworten-mit-falschen-informationen/

D) Bernstein et al. (Brown University, European Radiology, 2023):
„Sham AI"

Pilotstudie, kleine Stichprobe.

https://doi.org/10.1007/s00330-023-09747-1

Intro: erstellt mit Suno.