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  4. News AI #1: MMS Meta // Falcon // Gorilla // LIMA // QLoRA // Sam Altman Interview & AI Security
Hier ist sie, die erste Folge unserer neuen Kategorie. Philipp
Schmid, Technical Lead bei Hugging Face und
bereits Podcast-Gast zum Thema AI, wird mit uns alle zwei
Wochen die AI News beprechen.

Heute geht es um alle großen neuen Foundation Models der letzten
zwei Wochen:

MMS von Meta, ein text-to-speech & speech-to-text Model
mit Support für ~ 1100 Sprachen

Die Large Language Models:

Guananco (LLama fine tuned mit QLoRA - bis zu 65B
Parameter)

Nous-Heres-13b (LLama fine-tuned 13B)

Gorilla (LLama Model, dass darauf trainiert ist APIs von
anderen Foundation Models aufzurufen, um so verschiedene
Modelle über Natrual Language anzusprechen)

Falcon - Das neue Powerhouse unter den Open Source
Modellen.

Einen guten überblick findet ihr auf dem LLM Leaderboard von
 

Außerdem haben wir darüber geredet, ob neue LLM's überhaupt noch
Reinforement Learning by Human Feedback (RLHF) benötigen und uns
in diesem Zuge die Paper LIMA: Less Is More for Alignment
und Direct Preference Optimization: Your Language Model is
Secretly a Reward Model angeschaut.

Zu guter letzt berichtet Jojo vom gelöschten Sam Altman (CEO von
OpenAI) Interview und was es aktuell in den USA und Europa
zum Thema AI Regulierung gibt.

Hier der versprochene Link zum Machine Learning Street Talk
Podcast

Soundtrack composed by AIVA (Artificial Intelligence Virtual
Artist)

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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