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  4. Deep Dive 219 – evcc mit Michael Geers
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Wallbox von Hersteller A, Wechselrichter von Hersteller B, dazu
Hausspeicher, Wärmepumpe und ein dynamischer Stromtarif: Wer das
alles zusammen steuern will, landet schnell zwischen mehreren
Apps und geschlossenen Ökosystemen. Genau hier setzt das
Open-Source-Energiemanagement evcc an. Darüber sprechen Dennis
und Fabi mit Michael Geers, der seit 2020 zum dreiköpfigen
Core-Team gehört und sich vor allem um Oberfläche und Web
kümmert.

Den Anstoß gab eine Nachricht aus der Community nach unserem
CTO-Special mit 1KOMMA5°. Michael erzählt, wie aus dem kleinen
Projekt eine große Community geworden ist und erklärt das
Sponsoring-Modell: Der Code liegt offen auf GitHub, der Großteil
steht unter MIT-Lizenz, für viele kommerzielle Wallboxen braucht
es aber ein Sponsortoken. Getragen wird evcc so vor allem von den
Nutzer:innen selbst.

Technisch steckt dahinter ein Go-Backend mit MQTT, REST und MCP,
eine Vue.js-Oberfläche, ein Armbian-Image für den Raspberry Pi
und eine Companion-App mit nativen Widgets. Bei den Geräten wird
es bunt: Wallboxen sprechen oft Modbus, Wärmepumpen lassen sich
per SG Ready boosten oder dimmen und bei Fahrzeugen bleibt häufig
nur die reverse-engineerte App-API. Fast jede Integration
entsteht, weil jemand aus der Community genau dieses Gerät zu
Hause hat.

Warum ihr an die Daten eures eigenen Autos kommen solltet, zeigt
die Geschichte um die Fahrzeug-APIs im VW-Konzern. Während dort
Schnittstellen dichtgemacht wurden, ist Škoda nach viel Feedback
aus der Community auf das Team zugekommen und bietet jetzt eine
offizielle Endkunden-API an.

Bisher regelt evcc deterministisch nach Regeln. Mit dem Optimizer
kommt eine vorausschauende Planung im Viertelstundenraster dazu,
die PV-Prognose, Strompreise und Verbrauchsverhalten einbezieht.
Wir diskutieren, warum Wärme dabei viel schwerer planbar ist als
ein Autoakku und Dennis bringt sein eigenes Setup mit Heartbeat
AI und Wärmepumpe in die Runde.

Zum Schluss geht es um den Alltag im Core-Team zwischen
GitHub-Issues, seltenen Calls und einem ersten Community-Treffen
und darum, wie AI-generierte Pull Requests und ein AI-Bot für
Issues die Arbeit am Projekt gerade verändern.

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