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  4. Deep Dive 136 – PHP
PHP ist eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen im
Internet. Wie kommt es also, dass so wenig darüber gesprochen
wird? Und was ist eigentlich in der ganzen Zeit mit PHP passiert?
Diese Fragen haben sich auch Jan und Fabi gestellt und zur
Beantwortung Sebastian Feldmann zum Gespräch geladen.

Die drei diskutieren, warum PHP oftmals belächelt oder gar
totgesagt wird und warum viele dieser Vorurteile einfach nicht
mehr wahr sind – falls sie das jemals waren. 

Zusammen schauen sie dabei nicht nur auf die neueste Version von
PHP 8.3, sondern auch auf frühere Releases zurück und beleuchten,
wie nicht nur die Sprache, sondern auch das Ökosystem um PHP und
seine Frameworks wie Laravel und Symfony gereift sind.

Sebastian beschreibt, wie mithilfe von modernem
Paketmanagement, Testing, Code-Analyse und automatisierten
Refactorings ein schneller und stabiler Entwicklungsprozess
aussehen kann.

Picks of the Day:

Jan Gregor: benholmen/defrag – Dieses kleine, quirlige Paket
erlaubt es euch, die Fortschritts- und Status-Anzeige eurer
PHPUnit Testsuite im Stil eines Defragmentierungsprozesses unter
MS-DOS darzustellen.

Sebastian: CaptainHook (Go Version) – Mit CaptainHook können
Git Hooks einfach gemanagt und als Teil deines
Quelltextes/Repositories mit deinen Teammitgliedern geteilt
werden. Somit können zum Beispiel Commit Messages validiert
werden, Qualitätsprüfungen und Tests automatisch ablaufen, die
Entwicklungsumgebung hochgefahren oder aktualisiert werden und
beliebige Befehle ausgeführt werden. Das Tool stand bisher nur in
einer PHP-Version zur Verfügung und erscheint nun auch in einer
eigenständigen Go-Version.

Fabi: Connected Sheets mit Big Query – Wenn du schon immer
mal unkompliziert mit BigQuery-Daten arbeiten wolltest, ohne dich
dabei allzu viel mit Query-Syntax und ähnlichem zu beschäftigen,
kannst du dies nun tun. Dieser Blog-Post zeigt auf, wie du ganz
einfach die BigQuery-Daten mit Google Sheets verbinden kannst, um
so mit den gewohnten Tabellen-Werkzeugen (Sortieren, Filtern,
Pivot-Tabellen) Daten analysieren zu können.

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