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  4. Deep Dive 139 – GPT Under the Hood mit Fabian Hadiji
Parameter? Tokens? Kontext? Wir alle kennen diese Buzzwords aus
dem AI-Bereich. Künstliche Intelligenz ist schon jetzt aus vielen
Workflows und unserem Alltag kaum mehr wegzudenken. Ein Grund
mehr, sich noch einmal dem Thema anzunehmen.

Zusammen mit Fabi und Jan ist dieses Mal Fabian Hadiji zu Gast im
Studio. Er beschäftigt sich nicht nur als Head of Business
Intelligence bei Lotum mit dem Thema, sondern hat in diesem
Gebiet promoviert und ein eigenes Startup gegründet.

In dieser Folge nehmen wir uns die Zeit, um über Begriffe und
Konzepte aus der Welt der Künstlichen Intelligenz zu sprechen und
verständlich zu erklären. Fabian hilft uns besser zu verstehen,
wie GPT so tickt und was der Antrieb der großen Sprachmodelle
ist, die uns umgeben.

In dieser Folge wollen wir all die Fragen stellen, die sich der
ein oder die andere vielleicht nicht mehr zu stellen traut,
nachdem das Thema schon so lange präsent ist.

Picks of the Day:

Fabi: Geblitzt.de – Hand aufs Herz, alle, die ein Auto
fahren, sind schon das ein oder andere Mal geblitzt worden. ;)
Viele dieser Bußgeldbescheide sind jedoch scheinbar
fehlerhaft. Geblitzt.de hilft euch dabei, euren Bescheid zu
prüfen und unterstützt euch nach Analyse eures Falls
gegebenenfalls auch juristisch.

Fabian: Lex Fridman Podcast – Insbesondere die früheren
Folgen des Lex Friedman Podcasts sind immer eine Empfehlung wert.
Denn gerade in dieser Phase hat sich Lex Friedman sehr
tiefgreifend mit dem Thema der Künstlichen Intelligenz
beschäftigt und den Themenkomplex gemeinsam mit vielen
kompetenten und auch heute noch gefragten Gäst:innen beleuchtet.
Fabian empfiehlt euch insbesondere diese Folgen:

Yoshua Bengio: Deep Learning

Juergen Schmidhuber: Godel Machines, Meta-Learning, and
LSTMs

Yann LeCun: Deep Learning, Convolutional Neural Networks,
and Self-Supervised Learning

Judea Pearl: Causal Reasoning, Counterfactuals, Bayesian
Networks, and the Path to AGI

Ilya Sutskever: Deep Learning

Jan Gregor: LM Studio – Mit LM Studio könnt ihr euch
beliebige große Sprachmodelle herunterladen (etwa via
HuggingFace) und dann lokal auf eurem Computer ausführen. Dazu
gibt es nicht nur ein Chat UI, um Prompts an das gewählte Modell
zu schicken und Antworten zu erhalten, sondern auch eine
standardisierte API um Modell-agnostische, lokale Entwicklung
betreiben zu können.

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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