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  4. Deep Dive 201 – Data-Aware Architecture mit Matthias Niehoff
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In dieser Folge spricht Jan mit Matthias Niehoff über das Konzept
der Data-Aware Architecture. Matthias, Head of Data und Principal
Data Architect bei Codecentric, erklärt, dass es sich hierbei
weniger um ein fest definiertes Architektur-Pattern handelt,
sondern um einen Denkansatz: Daten von Anfang an in die
Architekturprozesse einzubeziehen, insbesondere für analytische
Zwecke, ohne dass die Entwickler:innen ihre Anwendungskomplexität
unnötig erhöhen müssen. Die Methode hilft, die Nutzung von Daten
strukturierter, nachvollziehbarer und verlässlicher zu gestalten,
ohne interne Implementierungen unnötig zu überfrachten.

Matthias geht detailliert darauf ein, wie Data-Aware Architecture
in der Praxis aussieht: von der frühzeitigen Einbindung von
Analytics-Teams über die Definition von Data Contracts bis hin zu
Data Products, die als Schnittstellen zwischen Entwicklung und
Datenkonsumenten fungieren. Ziel ist es, stabile, dokumentierte
und validierbare Datenflüsse zu schaffen, die auch bei Änderungen
im System konsistent bleiben. Dabei betont er die Bedeutung
pragmatischer Lösungen statt Overengineering – große Tools oder
Plattformen allein lösen das Kernproblem nicht, die Organisation
und die Abstimmung zwischen Teams sind entscheiden.

Besonders spannend wird es im Umgang mit Legacy-Systemen:
Matthias beschreibt, wie man bestehende, oft veraltete
Schnittstellen analysiert, Verantwortlichkeiten klärt und Schritt
für Schritt Data Contracts implementiert - und das alles
skalierbar.

Abgerundet wird die Folge durch einen Blick auf die Rolle von KI
im Kontext von Data-Aware Architecture. Matthias erläutert, wie
KI-gestützte Tools die Datennutzung unterstützen können, zum
Beispiel durch semantisches Kontext-Engineering oder als direkte
Konsumenten von Daten.

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