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  4. News AI 17/26: Anthropic: Opus 4.7, Claude Design, Mythos Preview // Codex Updates // Kimi 2.6 // Qwen 3.6
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In dieser Folge der AI News begrüßen euch Dennis und Philipp.
Philipp meldet sich direkt aus den USA und steht gerade kurz vor
der Google Cloud Next in Las Vegas. Gemeinsam tauchen die beiden
tief in die neuesten Veröffentlichungen von Anthropic ein.

Den Anfang macht ein Modell, das fast schon zu gut für die
Öffentlichkeit ist: Claude Mythos. In einer Preview-Phase zeigt
Anthropic hier Fähigkeiten im Bereich Security und Vulnerability
Research, die so weit fortgeschritten sind, dass das Modell
vorerst nur ausgewählten Partner:innen im Rahmen des „Project
Glasswing“ zur Verfügung gestellt wird, um das Internet sicherer
zu machen, bevor es in falsche Hände gerät. Erinnert ihr euch
noch an die Anfänge von GPT-2? Wir diskutieren, ob dieser
„Safety-First“-Ansatz Marketing oder Notwendigkeit ist.

Ganz konkret für euch nutzbar ist dagegen das Update auf Claude
Opus 4.7. Die Benchmarks, besonders im Coding-Bereich, machen
einen ordentlichen Satz nach vorne. Aber Vorsicht beim Budget:
Durch einen neuen Tokenizer verbraucht das Modell bis zu 35 %
mehr Tokens für den gleichen Text. Wir besprechen, was das für
eure API-Kosten bedeutet und warum das Modell trotzdem ein
No-Brainer für komplexe Aufgaben bleibt. Passend dazu hat
Anthropic Claude Design gelauncht – ein Tool, mit dem ihr ganze
Design-Systeme und interaktive Prototypen direkt per Prompt
erstellen könnt. Ob das wirklich der viel beschworene
„Figma-Killer“ ist oder eher eine mächtige Brücke zwischen Idee
und Code, erfahrt ihr in der Folge.

Auch bei OpenAI gibt es Neuigkeiten, speziell für die Codex MacOS
Anwendung. Mit der neuen „Computer Use“-Integration kann die KI
nun direkt auf eurem System agieren, sei es in Slack, im Browser
oder direkt in eurer Entwicklungsumgebung für Swift-Projekte. Wir
schauen uns an, wie die neuen In-App-Browser-Editoren und die
Integration von Image 1.5 euren Workflow beschleunigen können –
auch wenn einige Features in der EU noch auf sich warten lassen
oder nur über Feature-Flags erreichbar sind.

Zum Abschluss werfen wir einen Blick nach China, wo sich das
Karussell der Open-Weights-Modelle immer schneller dreht. Kimi
2.6 beeindruckt mit extremen Fähigkeiten für „Long-Horizon
Agentic Use Cases“ und tausenden parallelen Tool-Calls.
Gleichzeitig schickt Alibaba Qwen 3.6 ins Rennen, das in der
MoE-Variante (Mixture of Experts) sogar Googles Gemma in einigen
lokalen Szenarien den Rang abläuft.

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