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  4. News AI 31/26: OpenAI hackt Hugging Face // Kimi K3 Open Weights // Claude Opus 5 // Modell-Router
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Weil Dennis und Fabi im Urlaub sind, springt Jan ein und spricht
mit Philipp über den wohl ungewöhnlichsten AI-Sicherheitsvorfall
des Jahres bei Hugging Face und OpenAI, das neue
Open-Weights-Schwergewicht Kimi K3, den Launch von Claude Opus 5
samt radikal verschlankten Systemprompts und die Rückkehr der
Modell-Router.

Am 25. und 26. November 2026 findet wieder unsere Konferenz
statt: die programmier.con 2026 - Web & AI Edition. Sichert
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Hugging Face hat offengelegt, dass die eigene Infrastruktur
automatisiert durch ein autonomes AI-Agentensystem kompromittiert
wurde – kurz darauf musste OpenAI einräumen, dass die eigenen
Modelle dahintersteckten. Mittlerweile fordert Hugging Face von
OpenAI vollständige Ausführungsprotokolle und 100 Millionen
Dollar an Compute für eine bessere Cyber-Abwehr der Community,
eher eine Investition in gemeinsame Sicherheit als eine
Schadensersatzforderung.

Danach geht’s um handfeste Modell-Releases. Moonshot AI hat mit
Kimi K3 ein neues Open-Weights-Flaggschiff veröffentlicht, dazu
drei zugehörige Open-Source-Repositories: FlashKDA für die eigene
Attention-Implementierung, MoonEP als Kommunikations-Library für
Mixture-of-Experts-Setups und AgentEnv als Sandbox-Umgebung fürs
Agenten-Training. Offene Gewichte heißen hier aber nicht
automatisch offene Lizenz.

Parallel dazu hat Anthropic mit Claude Opus 5 ein neues Modell
veröffentlicht, preislich auf Niveau von Opus 4.8 und damit zum
halben Preis von Fable 5. Auf den meisten Coding- und
Wissensarbeits-Benchmarks kommt Opus 5 nah an Fable 5 heran,
wirkt für Jan im Vergleich aber token-hungriger. Passend dazu hat
Anthropic zeitgleich den Blogpost The New Rules of Context
Engineering veröffentlicht: Für Claude Code wurden über 80
Prozent des Systemprompts gestrichen, weil das Modell
mittlerweile von sich aus versteht, was in einer Coding-Session
sinnvoll ist – über die Nebeneffekte diskutieren Jan und Philipp.

Zum Ausklang geht’s um das Comeback der Modell-Router: Cursor
automatisiert mit Cursor Router die Modellauswahl, OpenRouter
lässt mit Fusion mehrere Modelle parallel antworten und
kombiniert die Ergebnisse, und das japanische Lab Sakana AI
orchestriert mit Fugu mehrere Agenten dynamisch als ein System.
Jan und Philipp diskutieren, ob sich Setups mit ganz bewusst
unterschiedlichen Modellen pro Aufgabe durchsetzen, etwa ein
kleines lokales Modell für datenschutzsensible Fälle und ein
großes für den generischen Chatbot.

Der Launch von Thinking Labs' Inkling hat auch gezeigt, dass der
Abstand zwischen offenen und geschlossenen Modellen inzwischen
wohl bei rund vier statt wie vor einem Jahr über sechs Monaten
liegt, für Philipp vor allem ein Zeichen für gesunden Wettbewerb,
der über sinkende Preise am Ende allen zugutekommt.

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