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Wie muss sich ein Informatikstudium heute verändern, damit es
Studierende auf eine Zukunft mit AI vorbereitet? Genau darüber
sprechen Jan und Dave mit Prof. Dr.-Ing. Olaf Herden,
Studiengangsleiter für Angewandte Informatik an der Dualen
Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Campus Horb.

Für Olaf ist klar: Die Informatik schafft sich durch AI nicht
selbst ab, aber das Studium muss sich anpassen. Klassische
Prüfungsmethoden passen nicht mehr zur Geschwindigkeit, mit der
sich AI-Tools entwickeln, deshalb braucht es kleinere, häufigere
Zwischenschritte. Neben der Lösung tritt der Weg dahin mehr in
den Vordergrund. Inhaltlich bleibt trotzdem eine Konstante: Den
Überblick über ein System zu behalten und einzuschätzen, wo
AI-Einsatz sinnvoll ist, bleibt Aufgabe von Menschen und genau
das muss das Studium vermitteln.

Ein zweiter Punkt ist das Verhältnis von Domänenwissen und
technischer Tiefe. Früher belächelte
„Bindestrich-Informatiker:innen“ mit Schwerpunkt Wirtschaft oder
Medizin gewinnen an Bedeutung, ohne dass technisches Verständnis
für Algorithmen und Daten überflüssig wird. Zu erkennen, dass
Daten in einem Datensatz sehr ungleich verteilt sind,
funktioniert unabhängig von der Domäne. Auch der Blick auf den
Arbeitsmarkt lohnt sich: Wer jetzt ein Studium beginnt, steht der
Wirtschaft erst Mitte der 2030er-Jahre zur Verfügung,
Studieninhalte von heute müssen also auf eine AI-Landschaft
vorbereiten, die es noch gar nicht gibt.

Wie konkret diese Debatte wird, zeigt das Beispiel Quicksort: Im
Berufsalltag bei Lotum hat den niemals jemand von Hand
implementiert, trotzdem sind sich alle einig, dass ein tiefes
Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen nicht überflüssig
wird, nur weil AI den Code dafür schreibt. Die Parallele zum Web
Development liegt nahe: Frameworks nehmen uns längst eine
Abstraktionsebene ab, etwa bei der Reaktivität. Übernimmt AI die
nächste Ebene, könnte ein zukunftsfähiges Studium
Entwickler:innen gezielt auf die Rolle als Architekt:innen
vorbereiten, die das große Ganze orchestrieren.

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