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Diese Woche geht es um zwei Modell-Releases an einem Tag, um Jev,
ein Modell, das bewusst kein LLM ist, um die erste
Supply-Chain-Lücke im Agenten-Ökosystem, um JetBrains’ neue
Air-Familie und um Googlebook, den Nachfolger des Chromebooks.
Die programmier.con 2026 findet am 25. und 26. November in Bad
Nauheim statt und die Tickets werden knapp. Wer bis Ende
September bucht, bekommt noch ein T-Shirt dazu!
Den Auftakt für diese Folge machen die großen
Anbieter: Anthropic hat Claude Opus 5.5 veröffentlicht, das
laut eigenen Angaben bei den meisten Aufgaben mit dem teureren
Fable 5.1 gleichzieht. Wenige Stunden später hat OpenAI mit GPT-6
Sol und GPT-6 Luna nachgelegt. Bei uns im Team waren zuletzt
viele OpenAI abgewandert, weil Opus 5 im Alltag recht gesprächig
war – mit 5.5 könnte das Pendel wieder zurückschwingen.
Die Feeds übernommen hat aber Jev von TypeSafe AI, gegründet von
Ex-OpenAI-Forscher Diogo Almeida. Fabi nimmt uns mit in die Idee:
Jev ist ein sogenanntes System-1-Modell, das keinen Fließtext
produziert, sondern nur strukturierte Entscheidungen. Dennis
bleibt skeptisch, was der praktische Alltagsnutzen ist, Fabi
sieht solche Modelle künftig eher unsichtbar in den Harnesses
verbaut.
Garrelt bringt mit Plugin4Shell die erste
Supply-Chain-Schwachstelle im Agenten-Ökosystem mit. Betroffen
waren Claude Code, Codex, GitHub Copilot und Gemini CLI.
Anthropic und OpenAI haben gepatcht.
Jan zeigt, wie JetBrains aus den Experimenten der letzten Monate
ein System macht: Air ist jetzt die Dachmarke für Air in den
IDEs, Air Teams für geteilte Agenten-Sessions, Air Governance für
Policies und Kostenkontrolle sowie Air Context als Wissensschicht
über dem Repository.. Über das Agent Client Protocol lassen sich
Claude Agent, Codex, Junie oder andere Agents gleichberechtigt
einbinden. JetBrains verkauft damit das Meta-Tooling statt eines
eigenen Agents und genau das unterscheidet Air von Tools, die
fest an ihrem AI-Produkt hängen.
Zum Schluss Googlebook, der Nachfolger der Chromebooks:
Google liefert mit Googlebook OS ein Android-basiertes
Betriebssystem und macht den Herstellern klare Vorgaben, von 16
GB RAM bis zur eigenen Gemini-Taste. Bei Preisen ab rund 1.000
Euro fragen wir uns allerdings, wer die Geräte kaufen soll.
Vertagt haben wir Thorsten Balls viralen Blogpost zu seinen
Prognosen für die Entwickler:innenwelt in Zeiten von AI.
Passenderweise ist Thorsten Speaker auf der programmier.con im
November und dort könnt ihr mit ihm persönlich diskutieren.
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