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  4. News 43/26: Anthropic Scion // Pi 1.0 // Jev 1.14 // Muse Spark Open
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Anthropic ersetzt Git für das eigene Monorepo durch ein selbst
gebautes System, Pi erreicht Version 1.0 und Jev versteht jetzt
auch Bilder. Dazu gibt es Updates zu Muse Spark Open und zum
Rollout von Gemini 4 Argon. Und endlich ist Philipp nach ein paar
Wochen Pause wieder mit dabei!

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nutzt jetzt noch die Chance und nehmt am 25. und 26. November an
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https://con.programmier.bar/

Garrelt hat den Engineering-Blogpost zu Scion mitgebracht,
Anthropics eigenem Versionskontrollsystem. Naiv gefetcht wären es
im riesigen Monorepo über 600 Petabyte Git-Traffic pro Tag. Scion
setzt deshalb nicht auf dezentrales Offline-Arbeiten, sondern
darauf, dass Agents immer online sind. Sieben Leute haben in fünf
Monaten migriert, CI-Checkouts dauern jetzt Sekunden statt
Minuten. Philipp ordnet ein: Google und Meta lösen das mit Piper
und Sapling schon lange, und etwas Claude-Marketing steckt auch
drin.

Philipp stellt uns Pi 1.0 vor, die erste Major-Version des
minimalistischen Open-Source-Coding-Agents von Earendil: wenige
Default-Tools, alles andere kommt über Extensions. Neu ist unter
anderem ein Codemode mit nativer MCP-Unterstützung. Statt dass
jeder MCP-Server Kontext frisst, kombiniert das Modell Tools in
einem Skript. Dazu kommt das experimentelle Pi Durable für
langlebige Agents, deren Sessions ihr von mehreren Geräten aus
fortsetzen könnt.

Dennis hat ein Update zu Jev dabei, dem System-One-Modell von
TypeSafe, das statt Freitext günstige Entscheidungen in Software
trifft. Mit Jev 1.14 kommen Bild-Input und ein neuer Typ für
Bounding Boxes dazu, damit lassen sich etwa Bilder klassifizieren
oder Objekte erkennen. Philipp sieht jede Menge unterschätzte Use
Cases, gerade dort, wo heute noch deterministischer Control Flow
steht.

Außerdem hat Meta mit Muse Spark Open ein Open-Weight-Modell für
Agent-Aufgaben veröffentlicht: 816 Milliarden Parameter, 42
Milliarden aktiv, in NVFP4 mindestens 700 GB VRAM oder zwei Mac
Studios mit M5 Ultra. Und Philipp sortiert den verwirrenden
Rollout von Gemini 4 Argon: Das Modell ist inzwischen in
Antigravity auch für Google AI Pro verfügbar, während der neue
Gemini agent in Google Cloud auf Enterprise-Use-Cases zielt.

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