Kein Text, keine Erklärung, nur eine Wahrscheinlichkeit: In nicht
einmal vier Wochen haben TypeSafe, Amazon, Cloudflare,
Perplexity, OpenAI, Liquid AI und Microsoft sogenannte
Entscheidungsmodelle herausgebracht. Wir erklären, wie sie
funktionieren, was eine Million Entscheidungen kostet, wo die
Haken sind – und wo sie in Unternehmen wirklich passen.
Vorher ein Nachtrag zu Folge 1: Auch Anthropic hat Ärger mit
eigenmächtigen Agenten und schaltet für interne Tests das
Internet ab. Dazu OpenAIs Bewertungsmodell, das seine
Testumgebung beschädigt hat, Agenten auf Wikipedia und eine Lücke
in Amazons AgentCore.
Außerdem: Googles KI-Agent mit eigenem Firmenkonto, eine Studie
zur Ausdauer nach KI-Hilfe und Claude Dashboards.
Die KI-Woche der CodeFabrik (Osnabrück): jeden Mittwoch, was in
der KI-Welt passiert ist – und was davon für Unternehmen zählt.
0:00 Eine KI, die nur mit einer Zahl antwortet
0:49 Willkommen zur KI-Woche
1:24 Nachtrag: Jetzt auch Anthropic
3:58 Die KI, die nur entscheidet
6:02 Was kostet das, und wo ist der Haken?
8:00 Was heißt das für dein Unternehmen?
9:26 Kurz notiert: Gemini-Agent, Studie zur Ausdauer, Claude
Dashboards
10:49 Bis nächste Woche
Korrektur (14.10.): Zum Münz-Test heißt es in der Folge, die
Decisions API wähle „in 98 von 100 Fällen Kopf“. Genauer: Bei der
Auswahl-Frage hat sie jedes Mal 98 % für Kopf angegeben und in
allen 1.000 Durchläufen Kopf gewählt, obwohl die Münze nur in 70
% der Fälle Kopf zeigt. Weiterhin der Test eines einzelnen
Nutzers, unabhängig nachgeprüft hat ihn bisher niemand.
Quellen (Stand 11.10.2026; Preise: Listenpreise, eigene Rechnung
mit 1 Mio. Anfragen × 500 Eingabe-Tokens):
Nachtrag: Agenten
Anthropic:
anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions
Philadelphia Inquirer:
inquirer.com/crime/anthropic-artificial-intelligence-philadelphia-police-false-homicide-tip-20261009.html
OpenAI:
alignment.openai.com/misalignment-reports/damaging-the-task-environment-to-trigger-a-reset
Wikimedia Foundation:
wikimediafoundation.org/news/2026/10/05/openai-rogue-agent-activities-found-on-wikimedia-projects
Zenity Labs:
labs.zenity.io/post/agentcorruption-initial-imds-access
Entscheidungsmodelle
TypeSafe (Jev):
typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
OpenAI Decisions API:
developers.openai.com/api/docs/guides/decisions
Microsoft Decision-1:
commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry
Amazon Strands Decider:
strandsagents.com/blog/introducing-strands-decider
Cloudflare Clef: blog.cloudflare.com/clef-decision-models
Liquid AI d1: liquid.ai/blog/d1-open, Lizenz:
huggingface.co/LiquidAI/d1-3b/blob/main/LICENSE
Preise Claude Haiku 5.5:
platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
Münz-Test (Einzeltest eines Nutzers):
community.openai.com/t/results-from-toy-experiments-with-decisions-api/1404010
Cisco-Test: blogs.cisco.com/ai/jev-decision-models-on-trial
Kurz notiert
Google Gemini at Work:
cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026
Studie zur Ausdauer: arxiv.org/abs/2604.04721
Claude Dashboards:
claude.com/resources/articles/dashboards-and-motion
Hinweis: Gesprochen von einem KI-Klon der Stimme von Sebastian
Koch, mit seiner Zustimmung. Musik und Klänge sind ebenfalls
KI-generiert. Recherche und Text sind von uns geprüft.
Fragen, Feedback, Themenwünsche: kontakt@code-fabrik.com
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