KI-Woche – der KI-Podcast der CodeFabrik Archiv

Kein Text, keine Erklärung, nur eine Wahrscheinlichkeit: In nicht einmal vier Wochen haben TypeSafe, Amazon, Cloudflare, Perplexity, OpenAI, Liquid AI und Microsoft sogenannte Entscheidungsmodelle herausgebracht. Wir erklären, wie sie funktionieren, was eine Million Entscheidungen kostet, wo die Haken sind – und wo sie in Unternehmen wirklich passen.

Vorher ein Nachtrag zu Folge 1: Auch Anthropic hat Ärger mit eigenmächtigen Agenten und schaltet für interne Tests das Internet ab. Dazu OpenAIs Bewertungsmodell, das seine Testumgebung beschädigt hat, Agenten auf Wikipedia und eine Lücke in Amazons AgentCore.

Außerdem: Googles KI-Agent mit eigenem Firmenkonto, eine Studie zur Ausdauer nach KI-Hilfe und Claude Dashboards.

Die KI-Woche der CodeFabrik (Osnabrück): jeden Mittwoch, was in der KI-Welt passiert ist – und was davon für Unternehmen zählt.

0:00 Eine KI, die nur mit einer Zahl antwortet

0:49 Willkommen zur KI-Woche

1:24 Nachtrag: Jetzt auch Anthropic

3:58 Die KI, die nur entscheidet

6:02 Was kostet das, und wo ist der Haken?

8:00 Was heißt das für dein Unternehmen?

9:26 Kurz notiert: Gemini-Agent, Studie zur Ausdauer, Claude Dashboards

10:49 Bis nächste Woche

Korrektur (14.10.): Zum Münz-Test heißt es in der Folge, die Decisions API wähle „in 98 von 100 Fällen Kopf“. Genauer: Bei der Auswahl-Frage hat sie jedes Mal 98 % für Kopf angegeben und in allen 1.000 Durchläufen Kopf gewählt, obwohl die Münze nur in 70 % der Fälle Kopf zeigt. Weiterhin der Test eines einzelnen Nutzers, unabhängig nachgeprüft hat ihn bisher niemand.

Quellen (Stand 11.10.2026; Preise: Listenpreise, eigene Rechnung mit 1 Mio. Anfragen × 500 Eingabe-Tokens):

Nachtrag: Agenten

Anthropic: anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions

Philadelphia Inquirer: inquirer.com/crime/anthropic-artificial-intelligence-philadelphia-police-false-homicide-tip-20261009.html

OpenAI: alignment.openai.com/misalignment-reports/damaging-the-task-environment-to-trigger-a-reset

Wikimedia Foundation: wikimediafoundation.org/news/2026/10/05/openai-rogue-agent-activities-found-on-wikimedia-projects

Zenity Labs: labs.zenity.io/post/agentcorruption-initial-imds-access

Entscheidungsmodelle

TypeSafe (Jev): typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

OpenAI Decisions API: developers.openai.com/api/docs/guides/decisions

Microsoft Decision-1: commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry

Amazon Strands Decider: strandsagents.com/blog/introducing-strands-decider

Cloudflare Clef: blog.cloudflare.com/clef-decision-models

Liquid AI d1: liquid.ai/blog/d1-open, Lizenz: huggingface.co/LiquidAI/d1-3b/blob/main/LICENSE

Preise Claude Haiku 5.5: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing

Münz-Test (Einzeltest eines Nutzers): community.openai.com/t/results-from-toy-experiments-with-decisions-api/1404010

Cisco-Test: blogs.cisco.com/ai/jev-decision-models-on-trial

Kurz notiert

Google Gemini at Work: cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026

Studie zur Ausdauer: arxiv.org/abs/2604.04721

Claude Dashboards: claude.com/resources/articles/dashboards-and-motion

Hinweis: Gesprochen von einem KI-Klon der Stimme von Sebastian Koch, mit seiner Zustimmung. Musik und Klänge sind ebenfalls KI-generiert. Recherche und Text sind von uns geprüft.

Fragen, Feedback, Themenwünsche: kontakt@code-fabrik.com

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